源荷互补

为解决数据中心高能耗、高碳排放的问题，提出了一种考虑风光荷时空互补的绿色数据中心“风-光-储”多种能源多目标容量配置模型。首先，根据数据中心的时空转移特性及储能设备的运行特性，建立绿色数据中心多能架构中灵活性资源的数学模型。接着，在数据中心与储能的灵活性运行基础上，提出一种源荷互补性指标来描述源荷间的供需差异，并以平均度电成本与供需差异最小作为优化目标建立容量优化配置模型。最后，采用风电、光伏的全年出力预测数据进行模拟，利用Benders算法对容量配置模型进行求解，得到各数据中心的最优投资建设方案。算例分析验证了所提模型的有效性，结果表明引入新能源-储能供电以及数据中心时空灵活性能够降低用电成本，并提高了新能源的渗透率。

针对多能耦合的区域综合能源系统的低碳经济运行问题，提出基于绿证-阶梯式碳交易交互的源荷互补优化调度模型。首先，通过引入绿证-阶梯式碳交易交互机制来提高源侧可再生能源的消纳水平和降低系统碳排放量；其次，在负荷侧引入考虑用户满意度的激励型需求响应和调峰收益来实现热电负荷的“削峰填谷”；最后，以日运行成本最小化为目标，采用Cplex求解器对模型进行求解。算例结果表明：绿证-阶梯式碳交易交互机制有助于充分发挥激励型需求响应的优化能力，提高源侧可再生能源的消纳能力，实现源荷侧协同降碳，降低系统运行成本，有效提高系统运行的绿色性、低碳性和经济性。