火电企业

国电汉川发电有限公司总装机容量332万千瓦，一、二期四台33万千瓦级机组，1998年建成投产，三期建设两台100万千瓦超超临界机组，分别于2012年12月和2016年8月建成投产，年耗煤量超过600万吨，燃煤存储、采样分布点多、面广、管理难度大，燃料验收采制化工作大量依靠人工完成，自动化水平低，工作环境恶劣，人员素质不高，廉政安全风险监管难度较大，燃料验收领域成为廉政安全事件的高发区和重灾区。 汉川公司建设了两套相互独立的输煤系统，共配置4台翻车机、2座卸煤码头，设置6个采样点、11台皮带采样机，相距最远的两个采样点距离2.5公里。燃料智能化管理系统采用项目组负责制，自主建设，分项分阶段的实施模式，主要由全自动制样系统，气动管道传输及智能存查样系统，远程煤样自动封装接卸分选系统，管控系统和数字化实验室等六个项目，八个子系统组成。根据企业实际情况，量身定制了煤样专用运输车、自动煤样分选归批、制样机自动给瓶、自动奔料、单节火车煤按单一批次自动采样等个性化功能，实现了燃料“计量、采样、制样、存样、运样、化验”全过程集中式自动化管理，有效贯彻了集团公司“人与煤样分离，人与数据隔离”的管理理 念，降低了廉政安全风险，提升了燃料管理水平。 燃料智能化管理已成为当前大型火电企业燃料工作的新趋势。电厂结合实际，将分散的计-采-制-化设备集成于智能化管控中心平台，实现操作智能化，数据实时化，管控集中化，管理信息化的“新四化”燃料管理目标。

国家电投集团平顶山热电有限公司（以下简称：平顶山热电）创新并实施火力发电企业外包工程“等同管理+、星级旁站”体系，首创“七等同”对等同管理进行具体化，首次回答了集团公司提出的“四个一致”，并在等同管理的基础上，对外来队伍、外来人员执行更加严格的安全监管，实施星级旁站，夯实了业主主体责任，扭转了外来队伍及外来人员安全管理的被动局面，真正实现了对外来队伍、外来人员的全过程监管。 外来施工人员按照公司员工标准等同管理，并执行更加严格管理标准，按照标准定期参加公司班组安全活动、危险预知训练、周二停工一小时、集团公司安全视频会和各种事故分析会；公司管理人员定期参加外包单位安全活动，指导做好各项安全工作；统一推进外来人员服装及劳动防护用品，便于目视化管理；实施团队式工前会；由业主工作负责人引导入厂开展工作；严格加班审批程序；每天统计、发布外来队伍数量、外来人员数量、工作面数量和工作面情况，明确业主工作负责人、项目负责人、安全监督人员，做到清晰明了、可控在控。 对每一个工作面，业主都指派专人进行全过程旁站监督，并根据作业风险程度，安排相应星级的旁站监督员；安全旁站监督人员星级实施动态管理，分为“一星级”、“二星级”、“三星级”，每季度组织一次考评，进行星级升降。制定《外来施工作业安全旁站监督奖惩管理办法》，每月对安全旁站监督人员按照星级及业绩给予奖励，每季度评出季度先进个人并授予“季度安全旁站监督之星”、每年底评出“安全旁站监督标兵”给予奖励。

火力发电行业智能缺陷管理系统，利用计算机网络技术，使用移动智能终端采集、上传设备缺陷图片、视频信息，实现了缺陷自动分级发送至相关人员及值班目志，并与交接班、工作票、操作票、值班日志、监盘等单元互联互通、数据共亭。 创新点、效果归纳及专利申请或授权情况： 1、火力发电行业智能缺陷管理系统围绕缺陷产生的缺陷信息、检修交代、工作票等生产信息为基础，对现有数据采集手段和技术进行优化，从根本上解决了生产信息重复录入，登陆多个系统进行查找的不便，极大提高了运行人员的工作效率。 2、火力发电行业智能缺陷管理系统以缺陷管理的过程控制为手段，充分利用当今先进的技术手段，对缺陷管理的重要工作节点和流程进行管控，整个消缺过程中的时间点和处理人一自了然，提高了消缺效率，增加了设备利用时间。 3、火力发电行业智能缺陷管理系统可以将缺陷信息以照片、视频的方式进行传输，解决了缺陷现象描述不清、缺陷位置不明确的问题，是先进的“计算机”+“大数据”技术在火电企业运行精益管理中的实际应用，是运行管理工作的一个创新。 4、本项目于2016年11月获得国家专利局实用新型专利，专利号ZL201620623933.0.

本成果借助当今社会先进科学技术，利用大数据信息、网络实时通讯等科技手段搭建智能运行交接班管理系统，实现交接班信自动生成、集中展示，网兜式任务管理、各工作节点的留痕追溯等功能。 本成果将互联网技术和生产现场紧密结合，利用大数据技术，对运行人员的交接班进行智能化管控。运行智能交接管理规范了工作流程、实现了工作信息的自动生成和采集，提高了工作效率，实现运行职工敬业尽责率贴近100%，实现0违章安全生产目标，用科技手段保证了电力生产的本质安全，具有极大的行业全面推广价值。 本成果的应用在火电企业运行管理中具有普遍性和通用性。每个企业可以根据自己的管理特点，制定适合本企业的交接班流程和交接班内容，可以在行业内全面推广。

本项目的创新成果适用于电力行业，特别适用于火力发电企业承包商安全生产管理。 田集发电厂充分运用6年多来，《国家电力投资集团安全健康环境管理体系》建设运行积累的丰富经验，融合、创新了国家电力投资集团有限公司（以下简称集团公司）长期以来的安全管理理念和精髓，围绕承包商准入、选择、使用、评价四个管理环节建立承包商全过程安全管理机制，通过选择安全管理合格的承包商；实施等同化、标准化、信息化过程管控；实时评价承包商HSE绩效并将结果应用于承包商选择，形成以“三个三”管理方法为支撑的火电企业承包商安全管理PDCA 运行机制，有效提升了承包商安全生产管理水平。 田集发电厂开展承包商安全管理能力提升以来，未发生轻伤及以上人身安全事件；非停从最高0.75 次/台下降到0 次/台；大机组竞赛获5A（一等奖）机组共获得14 台次，4A（二等奖）机组4台次，3A（三等奖）5 台次，获奖率为88.5%。全面践行了十九大提出的“高质量发展、共享改革成果”的要求，彰显了企业在安全管理领域的社会责任和形象，取得了良好的社会效益。

高比例新能源渗透情景下火电企业竞价策略研究对保障火电企业运营和推进新型电力系统建设具有重要意义。基于智能体建模框架，建立电力现货市场仿真模型和机组自学习决策模型。其中，环境模块建立了考虑源荷双侧不确定性的风光火储多方参与的电力现货市场出清模型；智能体模块将火电机组投标决策过程刻画为部分观测马尔科夫决策过程，采用深度确定性策略梯度算法求解。以HRP-38节点系统为例进行仿真分析，明晰高比例新能源下火电企业市场交易策略。结果表明：在不考虑火电机组提供辅助服务的前提下，随着新能源渗透率的提高，仍有部分位置独特且具有成本优势的火电机组拥有竞争力；预测误差增大将使大容量火电机组投标策略趋于保守，而小容量机组投标策略相反；火电机组在各类场景下均具有隐性共谋倾向，即彼此隐藏信息时仍同时提高报价。

本成果属于火力发电技术开发领域，热控专业，主要涉及系统建模和控制系统优化。 深度调峰已经成为火力发电机组的必然趋势，配煤接烧是火电企业提升经济性的重要途径。 大多数超超临界机组在配煤接烧后，AGC考核结果不够理想，在该情况下，对AGC控制进行优化，以期全面改善提高AGC控制的各项性能指标显得尤为重要。对火电机组AGC系统进行建模并对控制系统进行优化，是在保证机组安全的前提下发挥现有设备的最大性能，是发电企业提升机组灵活性和应对“两个细则”考核最经济、有效、快速的实现途径。 本项目即是为解决多变量系统建模与控制系统优化的问题而设立。

在火力发电企业运行管理中，创新工作方式，借助信息化管理手段，将传统的运行管理升级为“大数据”管理。本项目基于规范职工工作行为，以大数据理论为基础，深度挖掘运行实时数据，整合有效信息资源，利用互联网+和云计算技术，研发了运行规范化管理系统，涵盖了火电企业运行的所有岗位，接班、监盘、巡回检查、运行操作、缺陷管理、工作票、操作票、值班日志、异常处理、交班十项日常工作内容。实现了运行工作的信息化、智能化、规范化管控，起到了“引导、纠偏、评价”的作用。其核心思想是利用规范化工作流程和标准模板，引领和规范运行人员的操作行为符合作业标准。使运行人员由原来“等着干”“找着干”的被动行为，转变为由工作流程“领着干”“催着干”的主动行为。同时，利用信息化技术还可以对运行工作起到“引导、纠偏、评价”的作用。 本成果填补了火电企业运行管理的空白，大大提高了运行管理的效能，得到了行业内外的一致认可，共获得“基于蓝牙实现的电力行业巡检人员到位监测系统”、“一种基于二维码的电气防误操作智能管控系统”、“火力发电企业运行智能化监盘管控系统”、“火力发电企业缺陷智能管控系统”、“一种火力发电运行智能化监盘管控装置”、“一种火力发电企业运行交接班智能管理系统”实用新型专利 5 项和“火力发电企业运行规范化管理平台系统 v3.2”计算机软件著作权一项。 本成果是火电企业运行管理的重大突破。通过系统作业派发、量化作业标准、规范作业行为、影随作业指导等多种管理手段，结合影音、视频、定位、二维码等多种高科技运用，实现了安全生产由“人防”到“技防”的变革，有效控制了人为因素的“灵活与多变”，实现了电力安全生产的“可控、在控”。 本成果的运用，以期实现巡检到位率 100%、实现运行操作正确率 100%、实现运行职工敬业尽责率贴近 100%，实现 0 违章安全生产目标，促进电力企业安全效益双丰收。

在复杂煤种条件下，如何有效提火提升企业在燃煤购、配、烧各个环节的节能、环保潜力，实现全供应链主动式配煤参烧，获得电厂经济指标、安全指标和环保指标的协同优化，成为燃煤火电企业驱待解决的重大现实问题和重要技术难题。本项目从配煤煤种煤量、环保效益、经济效益和安全稳定性等综合考虑，依托于先进的计算机技术、信息技术，结合专业理论知识及工程应用经验，借助于大数据挖掘算法实现配煤接烧和燃煤采购综合决策优化，是火电企业节能减排的重要手段，对示范引领“两化融合”新业态具有重大意义。 本项目建立了燃煤电厂的购、配、烧等燃料全流程一体化决策体系，开发了配煤接烧智能决策系统，自动计算燃料采购最优计划、配煤接烧策略等生产策略，具有3个新突破，实现了燃料管理的创新，主要创新点如下：（1）以降低供电综合成本为参烧日标，基于BP神经网络算法搭建了混煤特性预测模型，对线性配煤结果混煤煤质特性和非线性配煤结果包括混煤着火特性、结渣特性、机组环保排放浓度、机组锅炉效率、机组供电煤耗等安全、环保、经济指标进行预测，实现了混煤特性预测的新突破；（2）以供电综合成本最低为寻优目标，基于遗传算法搭建了满足煤质约束、锅炉运行特性约束、设备约束、存煤结构约束及来煤约束等条件以及总发电量要求的参烧运行决策寻优模型和燃煤采购决策寻优模型，实现了配煤参烧智能决策的新突破：（3）通过集成数字化煤场和SIS数据，建立参配在线评价模型，从安全、经济、环保三个维度对参烧效果进行综合评价，实现了参烧效果全面评价的新突破。

本成果将互联网技术和生产现场紧密结合，实时采集数据、量化评价运行人员的工作情况。让每位员工的付出都得到及时、客观的反馈和体现，这是“自我实现”需求的满足，也是“激励与约束”机制的展现。精益绩效管理系统规范了工作流程、实现了工作过程管控、提高了工作效率，实现运行职工敬业尽责率贴近100%，实现0违章安全生产目标，用科技手段保证了电力生产的本质安全，具有极大的行业全面推广价值。在邹县发电厂#5、6、7、8机组推广应用，运行人员普遍反映系统稳定、评价透明、简清实用，极大的提高了工作积极性，很快被一线工作人员接受并认可。 本成果的应用在火电企业运行管理中具有普遍性和通用性。每个企业可以根据自己的管理特点，制定适合本企业的评价模型和评价标准，可以在行业内全面推广。