生态构建

阐述了南方电网在人工智能技术应用、数字化转型方面的创新实践。南方电网通过构建国产化人工智能平台、自研AI飞轮机制、算力与算法管理，以及大模型“大瓦特”的研发，实现了业务流程的智能化升级。同时，通过产业链赋能、行业生态构建，推动了电力行业的数字化转型。展望未来，南方电网将继续深入推进电算协同，构建能源AI生态服务商，为国家算力与电力协同发展战略做好支撑。

聚焦能源革命和数字经济相融合，以“服务政府治理能力提升、服务能源行业转型升级、服务社会便捷高效用能”为宗旨，云南电网公司全力推进云南能源大数据中心建设，助力能源行业智能化数字化转型。本次汇报将围绕能源大数据中心建设中基础平台搭建、能源多方数据汇聚、机制探索建立、创新数据产品建设、能源产业生态构建等相关进程及经验总结进行汇报。能源大数据中心通过场景驱动推动以电力数据为主的云南能源生产、消费、交易等环节的海量数据汇聚，聚焦中心定位目标统筹规划云南能源大数据中心产品体系，通过省地协同积极对接数字政府，全力支撑云南省相关政府部门开展数字化能源监管、经济分析等工作，支撑社会民众实现便捷用能目标。

随着政府对宏观政策精准发力的需求愈发迫切，用电量作为国民经济“晴雨表”，通过用电把握经济脉搏已成为各级政府的普遍共识。但受经济与电力数据分散在政府和电力企业之间，且两者在统计口径、执行标准、核算方法等方面均存在明显差异制约，缺乏经济与电力数据深层关联关系研究与数据资源综合应用探索，严重影响经济电力数据价值的发挥。 为此，国网安徽电力通过革新内部电力数据管理模式，开展内部数据源头治理、开发中长期负荷预测研究与管理一体化应用系统集成数据资源、推导电力指标映射推算关系，“内聚”多口径电力数据，实现内部电力数据的统一集中管理；通过创新政企协作方式，实行政企数据常态共享、构建与经济统计口径无缝衔接的电力数据统计核算方式、识别非经济因素对经济电力关系的影响机理，“外通”政府经济气象资源，建立多维数据关联体系,打破了传统的分散型数据资源管理模式，为数据资源综合价值挖掘与利用提供了可靠的基础。基于“内聚外通”的数据管理模式，围绕经济新常态、电力体制改革等新形势，瞄准内部需求，建立“监测-预测-预警”应用思路，挖掘电力数据深层价值，实现用电异常实时监测、全周期电力需求预测、电力供需平衡预警，提高了电力企业经营效率效益；响应政府、中小微企业等外部需求，率先打造多个电力经济数据应用场景，包括预判工业经济形势、监测工业企业经营压力、跟踪企业复工复产情况、监测行业用能效率与用电成本、识别小微企业信用风险等，创造数据增值，破解了受限于数据资源壁垒而无法为各方提供应用与共享的难题，为电力数据价值生态构建提供了先行示范。同时，通过打造“数据-模型-知识”反馈闭环、建设开放式数据产品研发平台、建立模块化数据产品研发流程，在保证管理成果迭代更新的同时，实现成果的高效复制与推广。 通过该管理创新项目，国网安徽电力逐步建立起“内聚外通”的电力数据价值生态，并受邀在国网公司统计年报会上作“深化行业用电分析，提升统计数据价值”专题发言，具备在行业及全国范围内推广应用价值。项目已授权发明专利6项，软件著作权3项，发表论文8篇，其中SCI收录2篇，出版专著1本，主要做法已通过查新。同时，项目实施提升了政府精准宏观调控能力，助力了微观企业提升竞争力，显著提高了电力行业数据分析工作效率，并从成本费用节约和欠费损失减少两方面为本单位带来经济效益2341万元（2018-2019年）。

新一代企业数字核心系统DAP采用“云原生”技术，按照“全栈国产化、组件式接入、全业务协同、嵌入型分析、服务化运营”的设计理念，建设“战略绩效、资源管理、数据运营、生产经营、共享服务、产业互联”六大核心领域应用，通过创新研发的业务模式数据库和管理逻辑组件，实现应用的随需而变，通过安全、稳定、共享的云平台对外赋能，以数据驱动业务管理，以智能支撑战略决策，促进产业协同、社会互联生态构建，助力企业数字化转型升级。

智慧用能互动服务平台，集成业务系统、人工智能、数据中心等支撑技术。利用人工智能及大数据、云计算等先进技术，实现对居民智能用电综合服务。智慧用电互动服务平台结合居民用能的实际需求，主要实现物联接入管理、家庭能效服务、负荷聚合与精准分解、需求响应互动服务、生态构建与运营支撑等功能，提升居民智慧用能服务水平，构建泛在电力物联网智能用电生态圈。物联接入管理，通过非侵入式量测、智能插座、空调宝、智能空开等物联网终端设备的接入，实现对智能家居的互动服务和居民用能数据的采集，主要是对各个家庭用电设备的信息采集、监测、分析及控制，为智慧用电互动服务平台的建设提供基础服务。