生物质利用

为探究生物质振动炉排炉的炉内燃烧特性，实现机组燃烧过程的控制优化，通过对生物质燃料特性以及燃烧机理的分析，建立炉排炉燃烧过程的机理模型，研究炉排燃料量的动态变化，并预测炉膛温度、烟气含氧量等关键参数，探讨炉排的周期性振动对炉内燃烧状态的影响。结果表明：炉排燃料量与当前给料速度、燃料燃烧速度相关，且燃料在炉排上有较大的存储量，导致燃料着火燃烧与当前给料存在较大的迟延；炉膛温度与烟气含氧量的预测值能较好地跟随实测值的变化，其变化情况与燃烧特性一致；炉排的周期性振动会引起炉内燃烧状态的周期性变化，当炉排振动时，燃料燃烧速度、炉膛温度、炉膛压力都会随之升高，而烟气含氧量则有所降低，随着炉排的停振，这些参数又恢复到稳态水平。

位于配网薄弱区域的农村常常存在供能可靠性不足的问题，进而导致接入大规模光伏的多能互补系统难以在此地区广泛开展。储能系统作为新型能源系统融合的纽带，能够有效提升此类地区的供能可靠性。为此，本文提出一种面向薄弱配网的农村多能互补系统(Rural multi-energy complementary system, RMES)储能协同优化配置策略。首先，明确包含农村生物质利用系统的RMES架构。其次，以系统故障时间作为评判依据，提出一种系统可靠性评价方法。最后，建立计及储能全生命周期成本的RMES多元储能协同优化配置模型。针对该模型的特性，将其解耦转化为包含规划-运行两阶段的双层优化模型，并采用粒子群算法和Gurobi求解器相结合的混合策略进行求解。算例分析表明所提多元储能协同优化配置方法有助于RMES表现出更好的经济效益和环境效益，并且在提升系统可靠性方面显现出优越性。