用户侧储能

6月28日，河南省人民政府办公厅发布了《关于加快新型储能发展的实施意见》。《意见》中明确指出，到2025年，河南省新能源项目配套储能规模达到470万千瓦以上，用户侧储能规模达到30万千瓦以上；新型储能规模达到500万千瓦以上，力争达到600万千瓦。

​6月30日，河南濮阳市商务局发布招商引资工作周动态。其中提到，本周国家电投集团雄安能源有限公司用户侧综合智慧能源项目成功签约。据了解该项目投资19亿元，主要在濮阳县域内推进围绕党政机关、学校、医院、村委会、工商业厂房和农村居民等屋顶分布式光伏开发与建设，同时探索区域内分散式风电、热泵、用户侧储能、供热（冷）、智能微网、多能协同能源站等项目。

月27日，湖南省人民政府发布关于印发《湖南省强化“三力”支撑规划（2022—2025年）》的通知。规划中提出大力发展清洁能源。坚持集中式与分布式并举，推动风电、光伏发电发展。因地制宜建设一批林光互补、渔光互补和农光互补等集中式光伏，支持分布式光伏就地就近开发利用。

4月10日，河北省发改委印发《河北省“十四五”新型储能发展规划》，文件提出：到2025年全省布局建设新型储能规模400万千瓦以上。

虚拟电厂的本质是电力需求侧具备发电厂功能特性的虚拟主体，利用先进的通信、控制和管理技术，整合分散的分布式电源、用户侧储能、可调节负荷等需求侧资源，形成一个统一整体，像电力供应侧的传统电厂一样参与电力系统运行和电力市场交易。发展虚拟电厂有助于保障电力系统运行安全，激发市场活力，促进绿色发展。目前，我国虚拟电厂发展取得了积极成效，但也存在进一步完善的空间。

近日，湖南省发改委发布《关于规范新型储能项目管理有关事项的通知》（以下简称“通知”）。按照接入系统位置不同，通知将新型储能分为电源侧储能、电网侧储能和用户侧储能三类。针对各类型储能项目在备案、建设、并网、运维等方面都做出了详细的规定。

储能预制舱由电池系统、电池管理系统、储能变流器等组成，系统额定能量2MWh，额定功率1MW。采取模块化设计，单元化装配的思路，集能量存储、能量变换、电池管理设备和热管理、消防、安防系统于一体，具有高安全、高可靠、长寿命等优点，安全方便，实施周期短。可广泛应用于电网侧储能、用户侧储能、光储充等多种场景。

成本效益及投资风险分析对用户侧储能项目建设至关重要。建立了储能全寿命周期成本模型和用户侧收益模型,利用动态投资回收期、净现值、内部收益率等经济评价指标对浙江电网大工业用户、一般工商业用户建设储能系统的经济效益进行分析,并采用Crystal Ball软件对用户侧储能项目的投资风险进行评估,可为用户侧储能项目建设及投资决策提供有益指导。

日前，河南省人民政府办公厅印发《关于加快新型储能发展的实施意见》，意见指出，到2025年，全省新能源项目配套储能规模达到470万千瓦以上，用户侧储能规模达到30万千瓦以上；新型储能规模达到500万千瓦以上，力争达到600万千瓦。

在城市电网中配置用户侧储能是解决可再生能源消纳能力不足、局部过载等运行问题的有效途径之一。因此，提出了一种考虑多运行场景的城市电网储能需求评估方法。通过出现频率与危害性来量化城市电网不同场景间的权重构成，选取正常运行、可再生能源消纳不足、局部过载场景构建城市电网用户侧储能需求评估模型。使用浙江省某区域城市电网37节点模型进行算例分析，结果表明该方法能够有效地评估城市电网用户侧储能需求，提高用户侧储能在不同运行场景下的复用率，与单运行场景储能需求评估方法相比，能够显著减少城市电网的用户侧储能总需求，并节约其投资与运行成本。 Deploying user-side energy storage in urban power grids is an effective solution to operational challenges such as insufficient capacity for renewable energy consumption and local overloads. Therefore, an assessment method for energy storage demand on the user side in urban power grids that considers multiple operational scenarios is proposed. The approach involves quantifying the weights between different scenarios in the urban power grid based on their frequency of occurrence and severity. Scenarios including normal operation, insufficient renewable energy consumption, and local overloads are chosen to construct a model to assess energy storage demand on the user side in urban power grids. Case studies are conducted using a 37-node model of an urban power grid in a region of Zhejiang Province. The results indicate that the method is effective in evaluating energy storage demand on the user side in urban power grids and improving the reuse rate of energy storage on the user side across various operational scenarios. Compared to methods for assessing energy storage demand in a single operational scenario, this approach significantly reduces the overall demand for energy storage on the user side in urban power grids a