共 51条 用电信息采集系统
行业要闻

新疆乌鲁木齐供电公司提升线损治理水平 — 一台区一策略,强管理促提升

发布日期:2022-04-28

3月30日19时,新疆乌鲁木齐供电公司城区第一供电中心西山供电所台区线损治理员工在核查线损时发现,供区内10千伏西宝一线一个配电变压器台区线损指标波动。他使用用电信息采集系统分析排查,确认抄表数据冻结值异常的原因是该台区一客户的电能表时钟超差。该员工立即通知台区经理到现场处理,该台区线损达标率当日恢复正常。

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市场观察

国网智芯双模通信单元实现省级试点

发布日期:2022-05-25

5月18日,国网智芯公司自主研发的HPLC+HRF双模通信单元,在甘南藏族自治州夏河县安装投运,并接入国网甘肃省电力公司用电信息采集系统。此次投运标志着甘肃成为该产品在国内继北京之后的首个试点省份,为双模通信单元大规模接入电网奠定基础。

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行业要闻

国网江苏电力上线采集2.0灾备系统

发布日期:2023-07-03

6月25日,国网江苏省电力有限公司新一代用电信息采集系统(以下简称“采集2.0”)灾备系统率先在国家电网公司系统内投入运行,在故障条件下采集业务可连续高效运转。

论文

双模通信网络分钟采集优化机制

发布日期:2024-07-09

随着新型电力系统快速发展,其呈现出源-网-荷-储多向协同、灵活互动的形态,对客户侧的交互效率和互动水平也提出更高的要求。基于传统电力线载波技术的数据采集方案无法满足不断增加的台区业务功能和分钟级数据采集需求,为实现分钟级实时数据采集,文章针对传统数据采集方案进行改进,通过优化采集模型和优化采集策略2个维度设计一套高可靠的分钟级采集方案。通过现场测试验证,所提方案大幅提升用电信息采集的效率,为不断增加的台区业务需求提供重要数据支撑,对推动用电信息采集系统及设备的数智化发展、提升双向互动用电服务能力和用户体验等方面具有重要意义。

关键词:
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产品

朗新用电信息采集系统

发布日期:2023-12-20

该产品是集现代数字通信技术、计算机软硬件技术、用电异常智能判断告警技术、电能计量技术、电力负荷控制技术和电力营销技术为一体的综合实时信息采集与分析处理系统,以移动通信网络、230MHz无线、公用电话网、光纤网为主要通讯载体,通过多种通讯方式实现系统主站和现场终端之间的数据通讯,具备数据采集、远程控制、用电异常信息报警、电能质量监测、线损分析、无功电压管理和负荷监控管理等功能。

关键词:
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PPT

坚强智能电网总体介绍

发布日期:2019-03-21

国网公司在致力于建设坚强国家电网的同时,高度重视智能电网技术研究和工程实践,取得了一批拥有自主知识产权的重要成果,在技术理论、装备制造和工程实施方面为发展智能电网打下了坚实的基础。主要表现在:特高压输电技术、广域测量系统、柔性交流输电、调度自动化等领域达到国际领先水平,积累了丰富的工程实践经验;分布式发电、光伏发电、新能源接入、电动汽车应用等取得重要进展,部分研究成果已转化并广泛应用于电网建设;智能电网调度技术支持系统、用电信息采集系统已经完成前期技术准备。

关键词:
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行业要闻

国网江西电力新一代用电信息采集系统上线运行

发布日期:2023-06-05

​5月26日,国网江西省电力有限公司最后四家地市供电公司用电信息采集系统1.0运维功能停用下线,新一代用电信息采集系统(用电信息采集系统2.0)上线应用,标志着国网江西电力新一代用电信息采集系统正式运行。用电信息采集系统2.0上线运行初期,采集数据质量已优于用电信息采集系统1.0,各项性能、技术指标快速提高。

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行业要闻

天津新一代用电信息采集系统上线

发布日期:2023-06-09

​6月5日,天津新一代用电信息采集系统完成网络割接及系统部署操作,正式上线运行。作为客户侧能源互联网的基础核心部分,该系统由国网天津市电力公司营销服务中心联合天津电力信通公司共同完成部署联调及功能验证,共接入客户739万户、终端16.8万台、电能表741万只,实现了天津市电力全量采集档案数据接入。

PPT

用电信息采集系统运维工作汇报

发布日期:2017-05-23

电力信息通信

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论文

基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法

发布日期:2024-07-12

随着低压配电网的快速扩展和分布式能源、新型电力负荷的普遍接入,老旧城区配电网中普遍存在的私拉乱接、台账不清等问题,使低压配电网的运营管理和数字化转型面临前所未有的挑战。近年来,随着用电信息采集系统的普及和提升,通过用采数据实现台区拓扑物理问题的数字化解决成为可能。但限于用采系统实际采集能力和上线率,现有成果多数集中在对日负荷数据整体分析,而未能提取曲线数据中包含的用电行为特征并加以研究利用。文章提出一种基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法,首先建立低压台区树状拓扑模型,接着从功率曲线中提取功率阶跃特征并组成序列,减除功率曲线中相似的峰谷趋势和噪声,随后在序列匹配后形成了低压台区的户变关系识别,并利用多种手段对户变关系识别结果进行校验和排异。最后通过对62个表箱和4812组采集数据的户变关系识别实例分析,验证所提方法的正确性和高效性。

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