电力人工智能

AI驱动新质生产力发展，从以事为中心向以“人”为中心转变。为适应新技术、新形势下的要求，需通过思维理念变迁和技术架构变革，重构原有的人员、技术、管理体系。通过人工智能技术赋能电力行业，将AI应用由目前的逼近人，逐步进化到模拟人甚至是超越人，解决越来越困难的任务，提升生产效率。

首先对电力行业的人工智能发展现状进行阐述，并提出了现阶段的业务需求。在此基础之上，首次提出了电力人工智能能力平台的理念创新，作为人工智能基础支撑能力的载体，平台可实现人工智能模型集中纳管和服务能力提供。最后报告对电力人工智能能力平台的成功案例进行了详细解读。

给出电力人工智能的概念和核心技术分层架构，分析梳理了电网安全与控制、输变电、配用电、新能源、企业经营管理等重点领域的人工智能需求，重点阐述了中国电科院针对实际业务痛点所做的人工智能应用实践，包括基于深度强化学习的电网紧急控制策略、输电线路智能巡检、基于集成学习的电力设备状态评价、低压配电台区拓扑智能识别、基于聚类算法的用电行为分析等研究与应用，并对电力人工智能的发展趋势和应用前景进行了总结与展望。

他表示电网业务具有网络复杂、设备繁多的特点，天然富含海量数据“金矿”，近年对加速数字化、智能化建设有明确需求。随着数据收集手段的日益丰富和算法技术的不断发展，融合大数据、物联网、5G等新基建技术推动实现人工智能业务应用已逐渐成熟。本次报告基于南方电网在人工智能与电力业务深度融合方面的探索，结合典型业务场景，主要分享云边端协同的电力人工智能应用相关进展情况。

世间事往往出人意表，全球首个电力人工智能（AI）平台落户南方电网，为能源产业提供9.4亿次算法模型。谁曾想，带领南网数字集团人工智能团队“赤手打江山”的平台开拓者却是一位长着一张灵动柔软娃娃脸的“85后”女博士。她就是南网数字集团人工智能与智能软件团队负责人黄文琦。

首选用一个例子界定了人工智能场景选择的原则。其次，他表示电力人工智能取得突破性进展面临瓶颈，如何选择合适的电力人工智能应用场景至关重要。梳理出配电网计算任务与困难，认为依据大数据记录网络，构建计算封闭系统，实现系统运行态计算是配用电人工智能计算场景的关键。然后，分别做了AI配电网动态参数辨别和AI配电网动态拓扑辨别，最后重点介绍了AI配电网状态计算。

从电力人工智能现状、数据驱动稳定评估与紧急控制、大模型最新进展三个方面展开，结合团队的研究成果，深入剖析了AI技术如何在关键环节发挥出重要作用，详细介绍了人工智能在电力系统中的应用现状，为行业的发展提供了宝贵的参考和启示。

重点分析了人工智能在电力系统的主要应用场景和应用现状、发展趋势和未来发展思路，并对电力人工智能发展过程面临的网络安全风险问题进行了前瞻性分析。他表示当前正处于能源革命和数字革命的交汇期，人工智能是引领这一轮革命的战略性技术。人工智能与电力系统的结合，必将对电力系统发展和技术进步产生巨大的推动作用，特别是在构建以新能源为主体的新型电力系统的过程中，必将会发挥核心关键作用。

在向新型电力系统升级转型的过程中,新一代人工智能技术是其中的关键创新技术之一,可以与传统机理方法形成优势互补。然而随着电力人工智能技术应用的推广与深入,逐渐凸显出影响应用成效的3个关键问题：数据均衡问题、模型可信性问题、实时优化协同问题。针对以上3个问题,文章梳理总结其对应的核心技术分支、发展现状与典型应用,提出通过数据增强、迁移学习、仿真推演等数据增强推演技术解决小样本带来的模型过拟合与泛化性能下降问题,通过串行、引导、嵌入、反馈、并行等数据机理融合模式解决模型安全性、可解释性、鲁棒性等可信危机问题,通过群体智能、混合增强智能等智能优化决策技术解决源荷高度不确定下的大规模资源快速、实时、精准决策。最后,结合3个关键问题维度,对电力人工智能发展所需要重点突破的技术方向进行了展望。

首先对人工智能技术重要的标志性成果进行了总结。在此基础上，介绍人工智能技术的相关电力系统新能源分析以及负荷分析应用。最后报告对人工智能技术在新型电力系统中的后续应用前景进行了展望。他表示伴随新型电力系统的建设，新能源以及负荷在系统中的作用愈加显著。人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力，以深度学习、深度强化学习为代表的的前沿技术也在电力系统的相关新能源分析和负荷分析中取得了良好的应用，推动了系统转型。