电力指数

​8月31日，国网浙江省电力有限公司研发的乡村振兴电力指数2.0在第五届中国乡村振兴战略推进大会暨2023浙江省乡村振兴战略论坛电力分论坛上正式发布，全方位展现近年浙江乡村振兴的发展成效。

本项目结合SVM、CBR、风险管控等多种理论和方法，应用工程进度管控技术、工程分析与评价技术、大数据平台及分析挖掘技术、系统平台技术等关键技术；并自主研发创新了同步异步桥接技术、云边协同计算桥接技术、集体企业客户工程多因素管控技术和风险源监控技术等。本项目研发了一套集体企业客户工程信息化平台，建立了集体企业客户工程管控系统、集体企业客户工程管理系统以及集体企业客户工程全业务服务系统三项研究成果，包括首页、工程考核与预警、综合统计分析、工程信息展示、数据集成、基础管理、系统管理等功能模块，实现将经营管理、设计管理、技经管理和施工管理业务纳入系统进行管理，实现客户工程服务全业务智能化线上办理。本项目的实施应用使工程周期及服务的可控水平、工程管理水平均有效提升，创新了工程管控方法，拓展和完善了工程管控理论体系，对改善获得电力指数起到重要作用。经济社会效益和可推广性：浙江省集体企业采用本项目成果进行客户工程管理，可明显压缩项目周期和成本，以2018年全省集体企业承接的客户工程规模测算，节约项目成本约4亿元。可有效提升全省集体企业在客户工程方面的市场占有率，经测算全省平均占有率7%，年新增营业收入约2亿元。项目成果若在国家电网公司系统内集体企业推广应用，每年可有效降低客户工程成本约30多亿元，新增收入约20多亿元。同时，本项目的推广应用在深化'放管服'改革的示范带头作用、提升“获得电力"指数提升、对提升经济水平及扩大就业的贡献、电网公共服务水平提升等方面获得相关多方和社会各界充分肯定，

本项目结合SVM、CBR、风险管控等多种理论和方法，应用工程进度管控技术、工程分析与评价技术、大数据平台及分析挖掘技术、系统平台技术等关键技术；并自主研发创新了同步异步桥接技术、云边协同计算桥接技术、集体企业客户工程多因素管控技术和风险源监控技术等。本项目研发了一套集体企业客户工程信息化平台，建立了集体企业客户工程管控系统、集体企业客户工程管理系统以及集体企业客户工程全业务服务系统三项研究成果，包括首页、工程考核与预警、综合统计分析、工程信息展示、数据集成、基础管理、系统管理等功能模块，实现将经营管理、设计管理、技经管理和施工管理业务纳入系统进行管理，实现客户工程服务全业务智能化线上办理。本项目的实施应用使工程周期及服务的可控水平、工程管理水平均有效提升，创新了工程管控方法，拓展和完善了工程管控理论体系，对改善获得电力指数起到重要作用。经济社会效益和可推广性：浙江省集体企业采用本项目成果进行客户工程管理，可明显压缩项目周期和成本，以2018年全省集体企业承接的客户工程规模测算，节约项目成本约4亿元。可有效提升全省集体企业在客户工程方面的市场占有率，经测算全省平均占有率7%，年新增营业收入约2亿元。项目成果若在国家电网公司系统内集体企业推广应用，每年可有效降低客户工程成本约30多亿元，新增收入约20多亿元。同时，本项目的推广应用在深化'放管服'改革的示范带头作用、提升“获得电力"指数提升、对提升经济水平及扩大就业的贡献、电网公共服务水平提升等方面获得相关多方和社会各界充分肯定，

南网传媒数据研发中心充分利用制造业的生产和经营中产生的大数据，如企业用电、高速公路货运、商品进出口、铁路货运、贷款、通信、用工、用地等与制造业密切相关且能反应制造业运行的客观领域数据，通过建立专业的数学分析模型进行挖据，建立工业运行指标体系和制造业年度运行质量评价体系，并开发工业大数据指数系统，展示经济运行状况和发展趋势。在疫情常态化防控形势下，为更精确分析广东省制造业经济运行情况，团队开发复工复产K线预警系统，对广东省规上制造业企业（3.6万家监测企业）用电情况跟踪分析。同时参考上证综指模型，把每个企业作为一个个股进行分析，建立广东省制造业大数据电力指数，通过综合各因素的单指标来量化经济运行情况，指数综合复工率、复产率、用电与产值关系三个方面因素。 受新冠肺炎疫情影响。自2月10日起，经过复工备案核准，部分企业正式开工。一边是疫情防控，一边是复工复产，如何“两不耽误”？多少产能恢复了，多少企业恢复了？各行业情况怎么样？各地情况怎么样？这些是眼下摆在政府面前的难题。应对这些难题，电力大数据派上了大用场。 以制造业为主的广东工业近年来一直保持高速的增长，广东的制造业总产值，销售收入、利润等各项指标均列全国前列，电子信息、电器机械、石油化工、纺织服装、食品饮料、建筑材料。医药、汽车等行业是广东制造业的重要支撑。习近平总书记指出，在确保疫情防控到位的前提下，推动非疫情防控重点地区企事业单位复工复产，恢复生产生活秩序。统筹好疫情防控和复工复产，应落实分区分级精准复工复产，采取切实有效的措施，统筹兼顾、精准施策，为企业纾困解难，帮助受影响的企业渡过难关，夺取疫情防控和实现今年经济社会发展目标的双胜利。这就需要通过科学的途径了解企业复工复产情况，科学的分析地区行业的复工情况。用电数据可以直观的体现制造业复工复产情况，通过对用电数据的采集，监测，分析，可以及时掌握重点行业、重点企业的复工复产情况，为地方政府科学防疫和组织有序复工提供精准服务。

​经过两个月的试应用，2月18日，安徽芜湖供电公司研发的芜湖市“十大新兴产业电力指数”测算模型正式上线运行。“十大新兴产业电力指数”测算模型从产业规模、电力服务、绿色发展、供电可靠、安全运行、发展景气6方面分析芜湖地区十大新兴产业发展态势，帮助企业提升能效水平。