星河AI电力网络,构筑电力智能化发展的通信基座
面对电力智能化发展诉求,华为推出星河AI电力网络解决方案,涵盖星河AI数据中心网络、智能IPv6+电力数据网、智能电力SPN传输网、智慧变电站网络、智能配电电IP通信网、智慧发电网络和星河AI电力网络安全在内的7大子方案,全面覆盖“发、输、变、配、调”等电力场景,实现“算力、体验、安全、运维”四大升级,让“比特驱动瓦特”,为电力智能化发展构筑坚实的通信网络基座。
数据通信网的网络质量监测与流量控制技术研究及应用
目前,辽宁电力综合数据网主要承载 OA、财务管理系统(FMIS)、人力资源管理、电力营销系统(RMIS)、调度生产管理系统(OMS)、生产运行管理系统、资源管理系统 ERP、通信管理系统(TMS)、视频监控业务、电能质量监测、动力环境监控、传输网管、IP 调度电话和多媒体等多种业务。数据通信网的运维方式还处在比较简单的针对网络设备进行监控的层面,且由于设备多厂商多,网络状态不可视导致故障定位长;基于业务流的二层标准和基于测试流的三层标准,技术相互独立,导致三层技术无法检测实际业务质量。 本项目研究研究面向端到端网络与业务动态感知的质量监测技术。研究基于网络性能与业务质量的联合故障定位及预警智能分析技术,识别和诊断与网络及业务相关的系统故障;同时根据监测数据对电力数据网络有针对性的优化和升级。研究基于电力规约的报文识别技术,准确掌握业务流量的质量检测和流量趋势,并具备流量控制的能力,实现对流量的掌控和预测。研发分布式网络质量监测与流量控制系统,由分布式探针与网络智能控制台组成,实现电力数据网络及业务的监测与故障分析、流控功能,构建网络质量和流量控制的维护管理支撑体系。 本项目研发分布式网络质量监测与流量控制系统,由分布式探针与网络智能控制台组成,实现电力数据网络及业务的监测与故障分析、流控功能,构建网络质量和流量控制的维护管理支撑体系。通过对数据通信网网络质量监测与流量控制技术的研究,如端到端网络与业务动态感知的质量监测技术、基于网络性能与业务质量的联合故障定位及预警智能分析技术、基于电力规约的报文识别技术等,实现对单一网络、单一 VPN 综合承载多种业务的有效运维和监管,大量节省建网成本和运维成本,从技术上有力支撑数据通信网的优化整合。本项目成果应用于全省数据通信网的优化整合和运维,通过对数据通信网的全面调研,对网架结构、承载业务的性质、起止点和流向等方面进行详细调研,结合国网数据通信网整合的技术原则,通过对系统故障的识别诊断和监测分析、流量趋势预测和控制,实现基于业务的网络质量和流量控制的维护管理支撑体系,为电力数据通信网建设和维护提供切实可行的指导。