电商

在现货市场中，政府授权合约的曲线分解方式对市场不平衡资金规模与市场主体利益具有重要影响，合理分解相关合约问题亟待解决。从电力现货试点实际需要出发，综合考虑不平衡资金规模、政府授权合约分解结果、发电主体报价策略及市场出清结果之间的关联性，构建了基于博弈均衡的双轨制电力现货市场政府授权合约曲线分解优化模型与方法。该方法基于博弈均衡的思想对应建立了以控制不平衡资金规模为目标的政府授权合约分解模型、考虑政府授权合约分解结果的发电商报价决策模型以及市场出清模型，利用3层粒子群算法实现各层模型间的迭代修正，得到均衡市场个体与整体利益的合约分解结果。通过算例仿真分析，验证了在各因素互相作用和博弈均衡下，所提方法对缩小市场不平衡资金规模的作用。

碳市场的引入改变了传统化石燃料机组的发电成本，从而影响其在电力市场中的竞价行为。同时，输配电网中涉及不同的市场主体，需在碳-电市场下研究输配电网的市场交易方法。提出了一种基于输配协同的碳-电耦合市场交易决策方法。首先，提出了考虑输配协同运行的碳-电耦合市场的交易框架。其次，构建了一种基于输配协同的多主体交易的碳-电耦合市场双层交易决策模型。上层模型为各个配电市场与发电商的碳-电协同交易决策模型，下层模型为输电市场和碳市场的出清模型，量化了碳配额与发电量间的关系。再次，通过Karush-Kuhn- Tucker(KKT)条件、对偶原理以及Big-M法将每个交易主体的双层模型转化为单层具有均衡约束的数学模型(mathematical problem with equilibrium constraints, MPEC)，所有MPEC构成了均衡约束均衡规划(equilibrium problem with equilibrium constraints, EPEC)模型，并通过对角化算法进行求解。最后，基于T6-D7-D9和T30-D33系统进行算例分析。结果表明，所提方法可有效促进电力行业减少碳排放，降低运行总成本的同时提升社会福利。

为促进新能源消纳，实现虚拟电厂的价值最大化，以风电商、光伏商和储能商为收益主体构建虚拟电厂参与电力交易。首先，构建区块链下的包含蓄电池和超级电容的风、光、储虚拟电厂结构；其次，基于区块链中共享的发电数据、用能数据和运行数据等参数，提出混合储能充放电策略和以混合储能成本最低为目标的容量优化配置方法，并采用粒子群算法求解；再次，以区块链应用程度、风险偏好、合作意愿及参与程度为因素改进Shapley值法，建立收益修正模型，并分析区块链下基于智能合约的收益分配过程；最后，通过算例仿真及结果分析，验证所建模型及方法的可行性与适用性。

针对我国水电富集地区梯级电站上下游中标电量与发电水量不匹配导致弃水和违约等问题，借鉴巴西电力市场中长期交易模式，提出兼顾激励相容的水电富集电网中长期交易模型。该模型以个体发电效益最大和电网侧购电成本最小作为激励相容的双重目标。首先以最小出力最大为目标对水电站群进行优化调度，所得各水电站每月发电量定义为其该月保证电量，并将保证电量拆分成基础电量、省内电量和西电东送电量。然后建立各级市场交易方法，基础电量按相似来水频率的历年平均电价收购，省内电量参与两轮拍卖，西电东送电量按剩余电量比重排序依次收购，采用强化学习确定各发电商份额和电价。最后利用改进的电量再分配机制对联盟内各水电站实发电量进行再分配。云南省5个流域52座电站群实例结果表明，所提模型能有效缓解当前梯级上下游电站弃水和违约等问题，促进了水电市场合理竞争和水资源充分利用。

超额消纳量作为完成可再生能源消纳量的补充方式，对售电商购售电策略产生了新的影响。针对此问题，对售电商月末可出售超额消纳量进行核算，建立考虑超额消纳量交易的售电商购售电策略模型。模型用拉丁超立方抽样结合同步回代技术生成可再生能源和负荷的多个场景描述其不确定性，对超额消纳量及绿证2种消纳量补充方式进行价格预测，引入消纳责任惩罚与激励机制，以购售电收益最大和收益风险损失最小为目标函数实现最优购售电决策。算例对比分析消纳凭证交易、消纳责任权重、可再生能源购电量、可再生能源不确定性等因素对售电商收益与风险的影响，结果表明引入超额消纳量交易机制，并设定合适的罚金与奖金，促进了售电商对消纳责任的落实。

电动汽车作为移动储能设施，可以通过开展车网协同，促进电力系统的稳定。随着电动汽车的迅速发展，如何设计电动汽车充放电的商业模式成为亟须解决的问题。鉴于此，设计了电动汽车聚合商单独参与现货市场、联合参与现货市场及辅助服务市场2种模式。同时，考虑到电价不确定性和电池容量衰减的影响，对2种模式开展经济性测算和多因素敏感性分析。算例结果表明，电动汽车聚合商联合参与现货市场及辅助服务市场模式的经济性要优于单独参与现货市场模式。在该研究结果的基础上，设计现阶段电动汽车聚合商参与电力市场的商业方案。

数字经济多项重要指标居全国“第一方阵”。全省电子信息制造业营收由2021年的第7位上升为第4位，电信业务收入增速居全国第5位，网络零售额增速居全国第5位，数字乡村发展水平居全国第10位，智能制造成熟度水平居全国第8位，算力规模居全国第11位，千兆城市数量上升至全国第4位，国家跨境电商综合试验区数量上升至全国第5位，工业互联网标识解析二级节点数量上升至全国第9位。《江西省数字经济发展白皮书（2023年）》是在中国信通院、江西省发改委的指导下，由省大数据中心、中国信通院江西研究院联合编制，数字经济增加值测算工作得到中国信通院政策与经济研究所的大力支持。

课题从零星物资采购管理规范化出发，一方面，顺应“互联网+”发展趋势，以电商化采购方向为指引，构建零星物资电商化采购管理体系，完善总部、省公司/直属单位两级集中采购管控模式；另一方面，依托信息化手段，优化采购实施流程，搭建统一管控平台，并完善管理机制及风险防控保障措施，力图以公开促规范、以规范提质效，助推公司集中采购管控10%全覆盖目标的实现。 课题的主要研究内容包括五大部分：第一部分基于零星物资采购管理现状及存在的问题，结合零星物资的品类特性及供应商目标群体属性，引入“互联网+”理念，创新提出实时价和固定价两种采购业务方式；第二部分针对省公司/直属单位集中采购范围尚未覆盖的部分采购总金额较小、供货地域性强、无法形成集中采购规模效益的零星物资，引入授权采购，创新形成“总部直接管理”、“省公司/直属单位直接管理”和“省公司/直属单位授权管理”三种采购管控模式；第三部分考虑零星物资采购需求的临时性、高频度、小金额、快速供等特性，优化采购寻源、请购配送、资金结算以及履约评价等四阶段流程；第四部分构建向公司系统内部开放的零星物资电商化采购平台，深化采购平台、EP系统、财务管控系统、第三方支付平台功能建设，支撑公司辅助零星物资电商化采购。

火电是新型电力系统的重要支撑，研究火力发电商的竞价策略以及不同出清机制的影响，对保障其低碳高效运营具有重要意义。构建基于多智能体深度确定策略梯度算法的竞价策略模型，分析不同火力发电商组合的竞价差异化策略，优化多主体报价报量策略，探究边际统一出清、按报价支付出清和随机匹配出清3种典型出清机制的市场影响。结果表明，该策略模型可引导火力发电商采取合理的竞价方式以提高市场效率；在新能源渗透率较低时，不同出清机制对各类型机组的影响有所不同；随着新能源渗透率的提高，采用按报价支付出清机制可以兼顾经济和环境效益；当新能源渗透率达到较高水平时，采用随机匹配出清机制可有效应对市场波动风险。

现有的节点边际电价机制中，由于传统发电商具有市场操控力，当储能独立参与市场出清时，各发电商采取策略性报价，打压并挤占储能电站的市场份额，阻碍了储能电站参与市场出清，间接导致市场出清总成本增大。为此，文中提出一种包含传统机组以及储能电站参与的市场竞争机制。首先，分析现有市场结算机制的弊端以及阻碍储能参与市场出清的原因；其次，建立含储能参与的市场出清模型，采用样本均值近似法求解二阶段随机规划模型；然后，基于Vickrey-Clarke-Groves（VCG）结算机制，提出适应储能参与的日前市场价值分配机制；最后，提出解决激励相容而造成的系统收支不平衡问题的策略。文中采用IEEE 30节点系统为例，证明该机制满足激励相容、收支平衡以及削弱传统发电商的市场操控力等要求，同时储能的参与将会减小系统出清总成本，降低市场价格剧烈波动的风险。