电站运维

8月28日，陕西西安供电公司330千伏上苑变电站运维人员应用设备资产精益管理系统输变电在线监测模块，查看该站1号、3号主变压器套管介质损耗、电容等状态数据，保障设备正常运行。相关数据由国网陕西省电力有限公司电力科学研究院自主研发的变压器套管多参量状态在线监测装置采集。

现阶段智能变电站通信大多采用光纤链接各二次设备，由于装置之间的链接关系不直观，造成监测、诊断困难。为了解决智能变电站运维和检修中存在的二次虚回路可视化、回路状态监测、故障定位及故障类型识别困难等问题，提出基于广度优先搜索算法进行二次设备之间物理链接关系的梳理，实现二次虚回路可视化展示。同时基于广度优先搜索算法进行故障推理，划定故障区域，利用智能变电站海量数据源，进行多信息融合，应用D-S证据理论进行故障精确定位，最后采用举证表法确定故障类型，实现智能变电站二次设备运维的实际应用需求。

智能变电站的二次回路呈现出的新的特征，原有直接可观、相互解耦、具体的二次接线将由不直接可见、相互高度耦合、抽象的网络数据流代替，并通过IEC61850-6中定义的变电站配置描述(SCL) 语言将全站所有的配置信息描述在系统配置描述(SCD) 文件中。由于传统硬电缆的二次回路不复存在，导致传统基于设备和回路的一系列设计、施工、运行、维护、检修等方面的做法和工具都不再适用，由各ICD汇总形成的全站SCD文件代替设计图纸成为调试、运维及改扩建的直接依据。SCD文件俗称变电站配置描述文件，它包含了整个变电站所有设备模型及工程配置信息，描述了所有IED的实例配置和通信参数、IED之间的通信配置以及变电站一次系统结构，以及信号联系信息，是变电站设备运行、日常运维、工程管理依赖的重要数据，是全站统一的数据源。 智能变电站技术决定了智能变电站的运维过程高度依赖于SCD文件。在变电站调试后期、运维检修、改扩建涉及SCD文件的修改和升级时，由于SCD文件存在不同应用类型信息耦合和设备间二次虚回路复杂关系配置等原因，很难界定SCD文件修改后的影响范围，客观上造成了“牵- -发而动全身”的现象。在调试阶段，SCD 文件哪怕只是修改局部信息往往造成重新全部调试，调试工作反复进行。改扩建阶段，由于新增或改建间隔，SCD文件必然要更改，由于改动风险不好确定，往往通过扩大停电范围或全站停电来调试和确认功能的正确性，才能投运。同时变电站日常运维管理中，由于SCD模型过于专业且不同业务配置信息混合在- .起，变电站运维管理或专业管理人员无法快速理解并找到所关注业务的信息，模型维护和管控只能依赖设备厂家或系统集成商进行，不利于变电站检修管理、专业管理和监督等工作。 为此，当对智能变电站进行改扩建以及运维检修时，需要进一步探讨高度集成的SCD文件的分解措施，提供隔离间隔配置信息改动影响范围的手段，降低SCD 文件应用的复杂度,针对SCD文件的变更影响的范围进行分析，能够更好的做好防护措施，同时减少不必要的大面积的停电和反复的调试工作。

随着光伏发电的大规模发展，光伏电站的可靠性水平愈加受到重视。提出一种基于时变因素的光伏发电可靠性评估方法，通过分析光伏发电系统运行机理、元件失效模式及其对输出功率的影响，建立系统输出功率的概率模型，形成光伏系统可靠性评价指标，并构造光伏发电系统六状态空间模型。基于序贯蒙特卡洛方法，综合考虑气候条件、元件老化和光照强度，对某50 MW光伏电站运行可靠性进行评估。仿真结果表明，该模型及指标可有效反映系统的实际运行情况、出力水平和故障情况，为光伏电站运维提供支撑。

国网公司变电设备将逐步实现全面感知监测，但是随着变电站设备监测装置种类和数量的增多，接入网络复杂、网络全链路监测缺失等问题接踵而至，导致设备感知能力变弱、后期运维压力增大。为探索解决以上问题，德阳供电公司应用F5G技术体系建设国网首座变电站全光网络，简化网络架构，实现端到端网络通道全链路监测。本报告将简要叙述F5G全光网络的原理和优势，分析国网公司智慧物联体系（变电部分）建设的智能化需求，在此基础上，介绍国网公司首座F5G全光网络智慧变电站建设案例，及该技术在德阳供电公司变电站运维中的典型应用场景及成效，最后对F5G全光网络下一步的应用前景和发展趋势进行展望。

随着锂离子电池在各类储能系统中的广泛应用,其健康管理及退化分析已成为储能电站运维、电动汽车安全监测、退役动力电池梯次利用等时下多个领域的热点问题。与此同时,大数据及机器学习技术的发展突破了复杂非线性系统难以建模的束缚,使得基于数据驱动的电池健康评估成为可能。详细综述了基于数据驱动的锂离子电池健康状态评估的研究现状,分析了电池退化的影响因素,归纳并比较了基于数据驱动的电池健康状态估计及剩余寿命预测建模方法,最后总结了该领域当前的挑战及未来的发展趋势。

塞尺是一种主要用于间隙的测量工具，广泛应用于水电站安装检修过程中。目前市场上常用的塞尺有两种：平面塞尺和楔形塞尺。平面塞尺由0.05-1.00毫米厚的各塞尺组成，操作简单，适用范围广，但测量间隙时需要由薄到厚进行多次尝试最终得出测量结果，工作效率低，尤其在狭小的空间测量间隙时，测量费时，工作强度大；楔形塞尺不需要进行多次测量就可得出结果，但是测量精度不高，且适用范围不广，一般用于深度间隙或深度孔径、内径测量，水电站很少使用。水电站机组检修过程中，水轮机导叶间隙测量是一项必不可少的工序，每测量一处间隙需要切换3-5次塞尺，导叶间隙测量空间狭小，频繁切换塞尺严重降低工作效率，增大工作强度。针对此问题，福建仙游抽水蓄能电站运维人员设计提出了一种梯形塞尺，每片塞尺包含3种不同的尺片，可以降低塞尺切换频次，旨在提高导叶间隙测量效率，降低工作强度。 梯形塞尺综合了平面塞尺和楔形塞尺的优点，弥补两者的不足，是间隙测量工具的一种改进创新。目前已在本电站投入使用，导叶间隙测量工作效率显著提高，并还可使用在密封、挡块等间隙测量工作中。该新型塞尺不仅可以在水电站行业全面推广，还可以在其他行业中的间隙测量工作推广使用，具有较大的市场和经济社会效益价值。

基于数字孪生、智能机器人、多物理场仿真技术，构建数字化变电站运维解决方案。围绕变电站日常运行检修，提供现场设备运行数据实时查看、设备状态评价、远程智能巡视、设备多物理场仿真、反事故演练培训等多场景解决方案。

本篇报告主要介绍了湖南电网侧储能的基本情况，以及国网湖南综合能源公司在储能初期发展的相关工作，涵盖储能的投资评估，设计，建设，运营以及运维，运维侧重于两个方面，一是湖南综合能源公司储能场站端的运维队伍建设，运维规章制度的建设，以及相关的管理架构，二是储能集中监控的应用。整体而言，湖南公司做了一些探索研究，但安全运维永远在路上。

在双碳目标的指引下，全球光伏新能源装机量屡创新高，光伏电站应用场景更加多样化、规模化，为保障电站发电量，应用高效、智能化手段进行组件清扫的需求日益迫切，而智能清扫机器人正是光伏电站运维中提质增效的关键一环。 为什么进行光伏电站的清扫，为什么要选择使用机器人进行清扫，选择机器人清扫能够带来多少实际的经济效益。本演讲将对此进行阐述和探讨。