电缆线路运维

截至12月31日，广州供电局共管辖110kV及以上电缆线路527回、1316.9公里，其中220kV电缆线路51回、161.6公里，110kV电缆线路476回、1155.3公里，110kV及以上电缆线路占输电线路总回数的62.4%、总长度的17.4%。广州供电局共管辖电缆隧道24条、44.3公里。 输电线路运维单位按照区域分为输电管理一所、输电管理二所，输电一所负责运维广州市东南片区35kV-500kV输电线路，输电二所负责运维广州市西北片区35kV-500kV输电线路；输电一、二所在册员工共计396人，其中电缆线路运维管理人员共约60人。

介绍称，在传统沿布图绘制无法准确确定走廊位置及深度、市政建设导致电缆走廊周围环境变更等背景下，基于激光扫描技术的电缆走廊自动识别系统可达到单日测图范围5-10公里的高效率以及分米级的高精度，实现了线路走廊的精确定位，保证了线路维修测寻和定点开挖的精确性，提高了电缆线路运维的高效化、智能化水平。

项目的实施可为电网电缆输电线跆故障智能诊断系统的工程化应用草定基础，也为进一步研究和全面实现电力电缆线路的故厚预警预报提供重要技术支荐，主要应用优势体现在以下几个方面： (1)构建电力电缆多源测试数据、运行状况、电缆基础参数与电力电缆运行状态的关联体系，以单条电力电缆为最小单元的电力电缆风险评估软件的应用可获得相关电缆运行状态的科学评估结果，为电缆线路运维部门主动规避故障风险提供辅助决策信息。同时，以电力电缆有限元分析软件为辅助，提出了有选择、有差别、有针对、有偏重的电力电缆运维检修工作策略，以达到电力电缆运维检修工作的经济最优。 (2)提出了基于有限元法的电缆三维立体电场分析方法，揭示了电缆本体及附件从缺陷产生到故障的电场分布演化机理，发现了其故障下的电势梯度和电场强度变化特征，实现了从电缆故障表象到原因的逆推。在实用性、先进性等各方面部达到了新的技术高度。 (3)提出丁工频、振荡波、超低频不同激励源下局部放电的等效评估方法，揭示丁三种不同激励源输入参数与电缆局部放电响应特性的关联关系，确定丁振荡波、超低频电压试验在电缆绝缘缺陷诊断中的最优应用场景。提出丁基于改进BP神经网络算法的电缆放电模式识别方法，从三维放电谱图中提取了正负半波的偏斜度、峰值个数等七个权值最优的特征量，准确辨识电缆产品质量不良、施工工艺不当的典型缺陷，解决了电缆局部放电类型识别率低的难题。本项目具备非常广阔的推广应用前景。