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基于深度学习的电网图像识别平台研究与应用

发布日期:2018-11-09

我们的出发点是什么? 我们设计了什么? 我们带来了什么? 我们改变了什么? 我们还能做什么?

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成果

基于深度学习的电网图像识别平台研究与应用

发布日期:2021-07-26

本项目采用微服务架构模式,运用“云大物移智”等技术,设计了支撑电网全业务领域的图像识别平台架构。从电网实际业务需求出发,基于深度学习框架设计了一组适用于电网领域的通用算法,通过微服务化的方式进行封装,统一对外提供服务,实现与各业务系统深度集成应用。 平台自上线以来,已与生产、营销系统实现集成应用,并支撑南山智慧营业厅的运营推广。截止2017年12月31日,平台图像识别服务共被调用约10.7万次,其中文字识别服务被调用约9万次(准确率为98.5%)、图像识别服务约1.5万次(准确率为97.3%)、人脸识别服务约0.2万次(准确率为98.8%)(按5%抽样进行人工比对)。平台成果鉴定委员会一致认为:项目整体达到国际领先水平。

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