电网状态

首选用一个例子界定了人工智能场景选择的原则。其次，他表示电力人工智能取得突破性进展面临瓶颈，如何选择合适的电力人工智能应用场景至关重要。梳理出配电网计算任务与困难，认为依据大数据记录网络，构建计算封闭系统，实现系统运行态计算是配用电人工智能计算场景的关键。然后，分别做了AI配电网动态参数辨别和AI配电网动态拓扑辨别，最后重点介绍了AI配电网状态计算。

智慧城市全景保电系统作为市北供电公司为确保智博会、西洽会等大型会展会议安全可靠供电而建设的电网状态监测及指挥系统，基于电网资源业务中台图形服务、输变配专业电网资源查询服务、数据量测等服务，可实现从220kV至10kV的主配网设备及重要场馆供电的低压设备实时状态监测，同时也具备从特级保电任务管理向日常保电任务沉淀转化的潜力。以三维地图为基础，叠加电网网架、电网实时运行数据、设备台账数据、气象信息等，提供相关的视频监控信息、电网数据信息、业务流程信息，实现为对重要事件与突发事故情况进行实时提醒，为指挥层提供当前电网的抢修动态态势图，支撑指挥决策层。

介绍了基于大数据的输电智能化运检的故障案例、故障防范以及基于大数据的电网状态监测和预警案例。

近年南方电网公司全力推进数字电网建设，在配网领域也将配网一二次设备标准化、模块化和融合作为配网数字化建设重点工作之一。为了加强配网主要设备本体的状态感知和装备运行环境的监测，主要针对柱上开关、环网柜、变压器等关键设备，设计一二次深度融合传感器配置与布置方案，并按照结构集成化、功能模块化、接口标准化、易于检修运维等要求开展配电一二次装备深度融合设计与优化。同时，针对配电网一二次融合装备智能运维要求，开展配电网融合监测信息筛选和布点优化，提出设备智能诊断方法和区域配电网状态评估方法，最终实现一二次融合装备“一键运维”和区域配电网“一键管控”的智能分析诊断和智能辅助决策目标。

智能配电

介绍了南方电网公司开展5G+数字电网应用研究工作的背景及意义，分享了南方电网公司关于电力5G虚拟专网顶层设计方案以及广州南沙5G+数字电网应用示范区建设经验。他表示随着电力系统不断发展，电网状态监测与感知、系统保护与控制、用电需求侧响应等方面对信息数据的自动化、互动化、透明化要求越来越高。传统的电力通信方式面对智能电网业务承载需求存在痛点。5G技术三大应用场景和“切片技术”，能很好地满足电网业务的安全性、可靠性和灵活性需求，适配电力通信新挑战。

随着大量分布式能源的接入，配电系统的运行与控制方式愈加复杂。针对配电网状态估计方法面临分布式电源波动数据辨识困难、估计精度低、鲁棒性与估计时效性差等问题，提出一种基于集成深度神经网络的配电网分布式状态估计方法。首先，利用量测数据相关性检验的数据辨识技术识别不良数据和新能源波动数据。在此基础上，利用时域卷积网络(temporal convolutional network, TCN)-双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory, BILSTM)对不良数据进行修正。然后，建立集成深度神经网络(deep neural network, DNN)状态估计模型，采用最大相关-最小冗余(maximum relevance-minimum redundancy, MRMR)的方法优化训练样本，从而提高状态估计的精度和鲁棒性。最后，建立分布式集成深度神经网络模型，弥补了集中式状态估计速度慢的不足，从而提高状态估计效率。基于IEEE123配电网的算例分析表明，所提方法能更准确地辨识分布式电源波动数据和不良数据，同时提高状态估计的精度和效率，且具有较高的鲁棒性。

本项目实现了配电网设备带电检测与智能巡检新技术研究及实用化，提高配电网状态检修效率方面，解决了现场工作中的疑难问题，推动配电网带电检测相关产业技术进步，符合国家创新驱动发展战略。 研究成果直接指导配电网带电检测现场应用、诊断分析、风险评估工作，在全国两会、APEC峰会，“一带一路高峰论坛”、“十九大”等重大政治保电活动及首都电网的安全稳定运行发挥了重要作用，已成为实现北京电网政治供电“零闪动”的重要保障措施，并在天津、湖北、上海、浙江等地区全面应用。其中“开关柜局放定量检测新技术”、“架空线路超声波检测”等成果已在电网系统内推广应用。 成果目前己具备行业全面推广应用条件。

项目针对我国配电网低压配电设备智能运检、保护器试跳和线路电压调节等技术难题，研发了带边缘计算技术的终端、保护器性能自动检测和线路电压自动调节等装置，实现了低压配电网状态的感知范围、精准研判和智能处理。 主要创新点：一是研制了低压配电柜短信终端和智能控制终端，发明单、双交叉运算判据方法对多个传感器与监测仪数据进行处理，开发了早期故障诊断程序嵌入终端和保护器主处理器，提出了故障类型自动识别的方法，解决了故障早期预警并精准隔离。二是采用基于多源信息融合技术，提出了对保护器内部部件进行检测前、中、后的故障诊断方法，研制远程自动接地动作试验装置，形成了变、线、户故障早期诊断网络。三是提出了采用线路电压采样控制无功投切技术，研制了便携式调压自动无功补偿装置，提出了低压配网首末端电压协同治理的方法，解决了线路电压的自动调节。 根据浙江省技术经纪人协会科技成果鉴定委员会认为，项目整体技术达到国内领先水平，其中远程漏电保护器故障及交流接触器堵塞或故障判断装置达到国际先进水平。项目已获授权专利28项，其中授权发明专利18项、实用新型专利10项，软件著作权3项；发表论文9篇。项目整体技术应用地区，公变侧故障早期诊断误报率下降了14.57%，诊断时间从原15min降至2min，缩短每座公变25min巡视时间；保护器停电检测时间缩短了35min，正确率达到100%；线路和用户侧故障早期诊断时间从原60min降至2min。项目还获得了行业内外广泛关注，入选中国电力企业联合会《配电网建设改造创新成果及应用案例汇编》，2019年被国网列入科技成果转化目录，2020年1月又与上海置信电气股份有限公司成功签订了《职工技术创新成果许可意向协议书》，因此，本成果系列产品推广前景巨大。

本项目研究成果解决了油浸倒置式电流互感器设备状态缺乏有效检测手段的突出问题，有效消除了设备安全隐患。所提出缺陷检测方法，为同类型设备的绝缘状态检测提供了全新的思路，对开展电气设备相关技术的研究具有引领作用，在推动电网状态检修技术进步和提升设备全寿命管理水平方面具有重要意义，应用前景广阔。