监控数据

随着新型电力系统发展，输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点，且因行业数据传输协议私有化，导致数据检索性能低，影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先，改进了SimHash算法，实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制，实现目标数据的精准检索，提升数据的检索精度及查全率。其次，针对数据体量大、增速快的特点，设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后，通过电网实例对比分析，验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。

利用物联网、大数据等技术将节能空压机、储气罐、节能冷干机、过滤器集成到智慧空压站中，该智慧空压站24小时远程监控并不间断地发送监控数据， 自动报警， 自动收集空压机数据并进行分析自动优化工作模式，可为用户提供所需的高品质压缩空气，相比于传统空压机节能15%~60% 。

本装置主要是发明了一种多点网格在线流速测量系统及方法，是一种新的、可以用来准确测量大型电站锅炉烟气流速和流量的装置。本产品可显著地改善烟气测量点的代表性，大幅度地提高烟气流速与流量的测量准确性，为环保部门准确计算各种污染物排放量打下了测量基础。本产品具自主知识产权，已获4项专利授权。本发明装置具备防腐、防堵、自动反吹、可引入DCS中监控数据等功能，并具备远程无线实时传输现场测量数据功能。测量精度一举提高了4倍多，远超环保部相关标准要求。

本成果创新之处在于：一是使省级电费更加精准智能收款。动态管控全部电费资金，大大缩短电费资金归口路径。二是实现省级电费资金管理安全高效。各类主数据、业务单据、凭证及报表的集成处理，银企自动对账处理，票据全程在线管控，流程即视化关联追踪等，确保电费资金安全。三是让省级电费资金策略更加规范有序。通过加强资金实时监控数据分析、利用“大数据”预测收入曲线、建立智能化收入分析管理模块等利用信息化手段，有效协助地方政府对各行业实体运转情况进行监控，推动地方政府对实体经济和结构进行调整和优化。 “1233”新型资金管理体系建设是电网企业推动资金管理转型升级、提升资金安全及效率效益的重大举措，以客户为中心，充分考虑用电客户缴纳电费的便捷性、安全性和高效性，持续开展资金管控优化提升，通过统一渠道管控标准、创新渠道服务内容、构建电费智慧收款流程、提升资金智能监督功能，实现电费收款全面省级集中，电费省级直收模式将电费缴纳由以前“多级账户、多级管理”变为“一级账户、多级管理”，资金安全由“事后检查”变为“实时监督”，通过跨系统智能联控，实现了电费智能销根、收入智能清分、银企智能对账、风险智能监控，促进管理效益、经济效益和社会效益三个提升。

该成果主要应用于电站设备管理与检修管理。 三维可视化智能检修系统，能够实现设备的虚拟拆装等过程，而不需要消耗现实资源，对发电行业提高管理效率和水平，起到了重要的作用。在三维结构化模型的基础上，建立高精度 3D 设备模型数据库，进行人机交互式训练，实现模型“从整到零，从零到整”的过程，同时显示各组件名称，从而实现对设备基本信息、结构组成、工作原理、标准操作以及故障分析等内容进行可视化培训，达到对设备拆解与组装的目的，帮助培训对象深化对设备结构的掌握程度。 三维点检分析系统建立一套基于完整的彭水水电站地形、地质、枢纽等水工建筑物、库区地灾灾害管控为主体的水工三维点检分析系统，并以三维信息模型为基础建立工程数据中心，提供模型服务和数据服务，形成基础数据平台，通过数据库服务器后台数据接口软件接收来自局域网内原有的水工点检系统和大坝安全监测系统的数据（简称监测数据）、视频监控数据、设备台帐等数据，形成以电站枢纽三维模型与监测数据、消缺数据等其他业务数据的关联和集成，将数据在 WEB 端集成展示，高效方便查询关键数据，为水工建筑物管理决策提供技术支撑。达到水工建筑物“信息流、业务流”的高度一体化融合，实现水工建筑物全寿命周期的自动化、信息化、智能化管理，应用水工三维点检分析系统实时监控设备运行状态和健康水平，确保水工设备的安全运行，使大坝安全管理“无人值班、少人值守”成为可能，为智能水电站水工设备远程监控提供可靠的技术保障。

EIDP（能源互联网大数据云服务平台）包括基础平台、图数模一体化模型管理平台、物联网采集平台、数据服务中台、大数据及应用管理平台五大业务。浙江省综合能源服务公司综合能源服务平台 1.0 采用传统的设计模式，不能适应业务快速变化、业务场景复杂等情况，因此以EIDP为核心，建设了综合能源服务平台2.0，实现技术架构升级、业务功能扩充、数据范围扩容、多方系统集成。EIDP是面向能源行业的，结合传统和互联网的信息通信优势，实现光伏、充电站、路灯、建筑等各种能源相关设备的量测数据、监控数据和监视数据进行统一高效采集，形成完整的能源物联设备信息采集网络，利用全景能源网模型和大数据技术实现对物联数据的高性能存储和全景拓扑分析，并通过微服务的方式向任何需要获得能源互联网数据的系统提供标准化数据和分析服务的能力支撑平台。EIDP以业务及应用架构为导向，遵循微服务架构标准规范，构建了松耦合的本地通信网、前置采集层、业务模型层、数据层、服务层五层柔性架构。微服务架构呈现了去中心化、服务化、异步化、高可用、数据化运营等五大特征，而且对于开发可以提高效率，修改系统设计方便，测试、运维简单。

该项目主要依托边缘代理和人工智能技术进行数据的边端分析和处理，实现各类隐患、问题由事后被动处置向事前主动防御模式转变，推进了变电、输电、配电、安监、营销、调控等六类业务智能化运营。在国网沂南县供电公司建设完成 300 平米大数据综合监控中心一处，变电站智能化改造 7 座，监控数据前端处理模块全覆盖，项目整体投入试运行近 400 天。

“后台监控数据正常，电网设备运行正常。”2月17日，河南鹤壁供电公司淇滨供电中心配网运维人员曲正阳试用配网状态移动监测应用给电缆头测温，确认设备运行状况，保障安全可靠供电。配网状态移动监测应用预计今年6月正式上线。