相位

阐述了无人机图像智能算法在电力巡检的开发及应用，带来AI人工智能和多传感器融合的全栈式电力运维解决方案。在普宙无人机自主巡检中，深度学习算法被两次应用，实现可见光对杆塔本体精细化巡检的拍照点自动化精准选定以及精确识别存在缺陷隐患的照片及缺陷位置。其采用的RTK载波相位差分技术，可通过基站采集的载波相位数据发送给移动站（无人机）进行求差计算定位坐标，不受限于通信链路和网络覆盖，使得定位精度提高到了厘米级。

声成像技术：基千高灵敏度麦克风阵列测量技术，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式呈现在屏幕上，可有效测量声场分布，并将声像图与可见光的视频图像叠加，形成类似于红外热像仪的检测效果，可对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位。其主要原理是通过测量一定空间内的声波到达各麦克风的信号相位差异，依据相控阵原理确定声源的位置及幅值，并以图像的方式显示声源在空间的分布，即空间声场分布云图一声像图。

构网型的基本原理是控制网侧变流器输出电压的幅值/相位，使其作为自同步电压源并网，模拟同步机运行机制。电压源具备对电网内的有功、电压变化的自主响应机制，具备优异的动态性能但这也导致了在不同时间尺度上，其对直流电压维持能力和机侧能量提出了更高的要求。

微型智能电气量集成传感器采用高频场感应测量原理实现电压、电流集成测量，可满足500V以下低压线路的非接触式电流、电压、频率、相位、有功和无功测量需求，适用于智能变电站、智能配电房及户外低压线路的电气量监测。目前已纳入配电网标准配置V3.0，在南方电网全面推广应用。

针对基于瞬时无功理论的ip-iq谐波检测法结构复杂、响应速度慢等问题，提出了一种采用改进正弦幅值积分器结构的谐波电流检测方法。首先，利用二阶广义积分器的输出滤波特性及正弦幅值积分器的极性选择特性，使其相结合构造出了一种滤波性能更强，同时具有频率及极性选择作用的新型积分器。然后，利用该积分器快速准确地提取基波正序分量，并有效应用于谐波检测环节中。当电网电压存在直流偏置问题时，该积分器所构造的锁相环也能准确锁定电网频率及相位信息。最后，理论分析及仿真实验结果表明：该方法无需进行瞬时对称分量分离，就可提取出电网电压及负载电流基波的正负序分量，计算量小，谐波检测更精确。

全光纤电流传感器也称为光纤电流测量装置、全光纤电流互感器或无源电子式电流互感器，基于磁光法拉第效应原理和安培环路定理，在导体通电后，在导体周围的磁场作用下，两束光波的传播方式发生相对变化，即出现相位差，最终表现为探测器处叠加的光强发生变化，通过测量光强的大小，即可测出对应的电流大小。

提出了一种利用宽频阻抗谱对干式空心电抗器匝间短路故障进行有效检测的方法。首先，依据多导体传输线理论构建高频下完好电抗器的等值分布电路模型，并且根据分布等值电路参数计算公式构建其等值仿真模型，分析电抗器宽频阻抗谱的高频特性；其次，对发生匝间短路故障电抗器的宽频阻抗的幅度谱和相位谱进行仿真，分析电感参数变化对电抗器阻抗谱谐振频率的影响规律；最后，在实验室中对小型干式空心电抗器进行试验测试，验证了该方法的有效性。

为分析贫预混旋流燃烧室头部结构特性影响，采用计算流体力学方法研究了中心体端面形状、空气流量，燃料喷孔数量、位置，以及头部扩张比对燃烧火焰、流场及火焰动态响应的影响。结果表明：空气流速增大到一定值后， 火焰形态基本保持不变；增加压力面燃料孔数量，高放热率区集中在中心回流区根部，同时增加压力面和吸力面燃料孔数量使得中心回流区根部温度更低，有降低热力NO x 的趋势；增加火焰筒直径，有助于中心回流区沿径向扩张，导致火焰更长、更细；将中心体端面改成椭圆，会缩短火焰轴向长度；改变中心体端面形状基本不影响火焰传递函数幅值和相位，但增加燃料孔数量明显改变火焰传递函数相位。

大量柔性负荷接入低压配电网,使配电网潮流分布变得复杂,信号畸变严重,过流特征微弱,故障特征不明显,基于工频信号的故障定位方案不再适用。文章首先利用电流全波有效值和故障电流相位改进了故障判据,构造了新的适应度函数表达式,然后搭建了面向低压配电网的区段故障定位分层降维分析模型,最终得到了基于全电流方向特征的低压配电网故障定位方法,并进行了仿真验证。结果表明该方法能够快速准确识别判定故障信息,不受畸变信息干扰。

为进一步提高低压配电网户变关系和相位识别的准确性，提出一种基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法。首先，引入了基于格拉姆角场的图转换方法实现用电数据的二维化，以更好地发现一维时序用电数据间的差异性；然后，针对低压配电网用户数据稀缺、获取途径有限、样本数量较少等问题，基于迁移学习利用预训练好的参数权重，构建了适合户变关系和相位识别的深度学习模型。通过实验验证，所提模型在户变关系识别和相位识别中的准确率较主流方法均有所提升，拥有更好的稳定性。