知识库

本项目创新性地构建了国网公司党校“1+N”办学体系，打造了党校“1+5”核心办学平台。坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻全国党校工作会议精神和中央《关于加强和改进新形势下党校工作的意见》要求，在系统分析国网公司系统党校建设现状、面临形势任务和存在问题基础上，坚持统一规划、顶层设计、加强联动，构建以国网党校为统领、各级党校协同联动的“1+N”办学体系。结合中央干部培训体系优质教学资源分布，成立国网党校上海分校、南昌分校、大连分校、西安分校 4 家分校，由公司系统培训能力较强、区域优势比较明显的上海电力公司党校、江西电力公司党校、辽宁电力公司大连培训中心、陕西电力公司党校承担分校职责，连同国网高培中心，形成“一校、一中心、四个分校”格局的“1+5”核心办学平台，在推动公司党校建设发展上发挥示范带动作用。 本项目坚持突出适用性和实用性，搭建起了国网公司党校制度体系框架。注重突出国网特色，首次制定印发《国家电网公司党校工作规则》，明确了公司党校工作的基本原则、党校设置及职责、教学及科研工作、支撑保障机制等内容，将公司党校“1+N”办学体系作了制度化安排。印发《关于加强中共国家电网公司“主阵地、制高点、智力库”建设的意见》，确定了加强国网党校建设的指导思想、基本原则和总体目标，并分别从“主阵地、制高点、智力库”三个方面明确了功能定位和工作任务，把党校建设成为干部党性教育的主阵地，努力提升党的理论和党性教育质量；把党校建设成为党建理论研究的制高点，使公司在国有企业党建研究方面走在央企前列；把党校建设成为服务党组决策的智力库，更好地服务公司党组决策。 本项目以资源集约、优势互补、共享共建为目标，建立了国网公司系统党校协同共建机制。在国网公司系统党校“1+N”办学体系框架下，统筹公司各级党校在培训项目、课程师资、研究咨询、知识库等关键资源和领域的协同合作与共建共享，加强党校办学核心资源建设，健全公司各级党校常态化工作沟通机制，集中优势资源，加强对党校工作重点难点问题的分析研究，促进公司各级党校加强协同、相互学习、共同提高，推进党校资源集约化、教学标准化、研究科学化、项目精品化，提高公司系统党校整体办学水平。

本次演讲将聚焦于RPA（机器人流程自动化）与AI（人工智能）技术在输电运维领域的深度融合与创新应用。演讲将详细阐述三大核心内容：首先，RPA技术如何自动化无人机航线规划，一键生成航线任务，以适应多样化作业需求，大幅提升作业效率。其次，将介绍RPA与AI在数据分析方面的协同工作，通过自动化提取和整理数据，再由AI进行深度分析，为输电运维提供精准的决策支持。最后，将介绍AI技术在构建知识库问答系统中的应用，并展示RPA如何实现问答系统与企业办公管理工具的无缝对接，使生产人员能够快速获取所需信息，避免跨平台查询，实现工作效率的提升。从而为输电行业的数字化转型提供新思路和解决方案。

电力技改检修造价智能管控以2015年版《电网技术改造工程定额及费用计算规定》和《电网检修工程定额及费用计算规定》为依据，通过对电力技改检修工程造价工作流程的梳理，研究工程费用异步并行计算、多模式串匹配数据处理、资源智能推荐知识库构建及工程造价计算过程反演等关键技术，实现工程智能化录入，快速组价，降低预算编制人员的专业门槛，满足工程批次建设要求。 本项目主要用于电力技改检修工程编制估算、概算、预算、结算及工程审核等工作。

介绍山东输电线路可视化巡检系统已实现各市公司数据的统一展示、预警、统计及微信推送，提高了线路通道远程巡检水平、降低了人工巡视工作量、为实现通道远程可视提供支撑。系统已实现首页展示、通道监控、分组轮巡、查询统计、知识库、告警查询等功能，构建了可视化综合防护体系、提升了人工智能应用水平、提高了线路通道防护能力。

以“计量设备类型/故障代码/厂家”的分层分类方式构建计量设备故障智能诊断处置模型，并逐步形成面向多厂家、多装置、覆盖全面的专家运维知识库，方便客户应对实际现场的复杂运维需求。

随着智能配电网建设的推进，配电自动化呈现出跨越式发展，对供电可靠性的提升发挥着日益重要的作用。本案例介绍了配电自动化终端一体化运维系统和配套使用的智能手持终端及APP。 本案例引入软件可视化闭环管理系统，明确了配电自动化终端设备管理流程及规范，建立了基于终端历史维护记录和最新运行数据的终端状态分析评价方法，以及基于终端历史动作记录和馈线跳闸等因素的阶段性运维策略设计方案。实现了运维策略智能化、运维路线自动最优化设定、运维信息实时记录、运维知识库自动更新、运维效果自动评价的运维全流程信息化、智能化。

目前电网设备信息化水平相对有限，知识范围与结构化程度相对较低，难以满足基层员工的各类知识精细化服务需求。如何运用知识工程相关方法，建设电网主设备知识库，值得展开深度探索。报告将分享如何运用自然语言处理与知识图谱相关技术，改善知识加工效率；建设问答引擎、优化图谱引擎、提升检索准确率；建立知识运营机制，在知识运营、问答运营、图谱运营等方面，提供智能化运营手段，降低人工工作量，提升知识运营效率，从而为电网设备领域的长远发展提供潜在经济效益。

本项目以APS和预估控制、模糊控制、专家控制、学习控制、仿人控制等智能控制技术为基础，设计开发了“超（超）临界火电机组智能控制系统”。该系统包括智能启动、智能运行、智能停运三大功能模块，每个模块分为阶段、功能组、子功能组等，能在不同的初始工况下自动启动机组、自动升降负荷和自动停止机组运行。 主要创新点：1）提出了基于分解聚类算法的改进型T-S模糊模型，建立了制粉系统优化启停控制推理专家知识库，解决了双进双出钢球磨的实时出力计量难题，以及制粉系统启停时机选择难题；2）提出了基于模糊数相似度分析的汽轮机启动过程风险预估和管控方法，解决了国产汽轮机自启动技术难题。3）提出了以启动前设备状况为约束条件的混合整数线性规划算法，实现了机组启动路径识别及风险评估；项目已申请16项发明专利，其中12项已授权。

针对智能变电站一键顺控系统现场调试工作量大、耗时长、效率低的问题，提出一种基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试方法。基于“五防”规则建立基本单元模型，生成各类典型间隔设备的操作规则函数，实现专家知识库的构建。通过解析智能变电站的系统规格描述(system specification description, SSD)文件构建一次设备拓扑连接表，基于设备状态的推理算法结合设备操作规则函数，实现操作票专家知识库的自动生成。搭建基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试平台，通过智能电子设备(intelligent electronic device, IED)镜像仿真和一次设备潮流仿真测试方法，对一键顺控系统进行全面测试。将现场作业工序迁移至镜像调试平台中完成，实现一键顺控系统镜像调试成果在变电站的“即插即用”。测试结果表明，平台的应用可以大幅提高现场一键顺控系统的调试效率、质量和安全性。

该成果承接了公司创建全国最好世界一流省网企业行动方案工作要求，解决了话务繁忙时人工客服不足、传统知识支撑能力弱、人工质检效率低下等问题，在南网率先完成智能客服体系建设，达到减员增效的精益管理目标，为南网五省区客服中心数字化、智能化转型提供了典范。智能客服覆盖 36 个多轮业务场景，场景覆盖率 100%，为客户提供电费查缴、停电查询、业务办理等全场 景智能机器人服务，在南方电网互联网客户服务平台（微信公众号、网厅、掌厅等）上线应用。提供秒级搜索能力，提供契合用户需求的场景化设计，支持来自微信、电话、网站等全媒体的文本、语音知识搜索。已应用于公司客服中心及19个地市局，累计4000万的浏览量，建立超过2300条业务知识模型以及超过220万字的知识库体系话术，有效支撑了智能IVR、智能在线客服的服务。依托智能客服机器人小赫兹，在南方电网全渠道上线。利用自然语言与用户进行多轮对话交互，结合智能知识库为客户提供集业务咨询、办理一体的智能自助服务模式，为客户提供7*24小时智能服务，让用户“主动说”，不再“等”和“按”，直达用户需求。智能质检应用引入科大讯飞语音转译技术，由智能机器人实现 14 个质检项（如敏感词、情绪、工单派发等）。 本研究进一步实现由人工智能取代耗费时间多的重复性工作，24小时不间断为客户提供服务；依托于智能知识库模式模型，建设全网首个的智能客户经理知识库,加大人工智能在一线基层的应用；实现95598来电普通话录音质检率由 3.5%提升至100%。