碳价

此次调查于2022年 10-11月展开。在此期间，项目团队与行业协会合作，对来自已经受到或即将受到碳价影响的中国碳密集型行业的行业代表，尤其是来自中国全国碳排放权交易体系首个覆盖行业一一发电行业的代表，进行了广泛的调查。除发电行业外，水泥行业和钢铁行业被认为是对加入全国碳排放权交易体系准备最为充分的重点排放行业。从调查的结果来看，水泥行业和钢铁行业被认为最有可能在 2024 年前纳入全国碳排放权交易体系。超过 40%的发电行业受访者预计，其所在企业将需要从市场上购买配额来完成第二个履约周期(注:2022-2023 年)的履约。本次调查结果显示，受访者坚信，随着时间的推移，中国的碳价水平将逐步上涨，且碳价对投资决策的影响也会日益增加。

针对气电综合能源系统低碳调度问题，气网混氢、碳捕集、电转气均是有效的技术手段，同时碳交易机制也是控制碳排放的有效经济手段。因此，本文构建了含富液罐和贫液罐的碳捕集电厂模型，结合电转甲烷技术模型，灵活回收利用系统中的CO2；同时，构建了气网混氢技术模型提高能效，并考虑气网混氢时节点热值变化约束，以奖励式碳交易成本和运行成本之和为目标函数；最后基于改进的比利时20节点天然气系统和IEEE 39节点电力系统模型开展算例测试，结果显示综合考虑碳捕集、气网混氢和奖励式碳交易机制能提高系统低碳经济调度水平，同时调节碳价和奖励系数能灵活调节系统碳排放水平。

屋顶光伏迎来大规模发展，同时随着我国碳交易市场的不断完善，大规模屋顶光伏发电所产生的碳指标可通过企业履约或者参与碳交易市场进行交易，从而获得除电费以外的收益。针对大规模屋顶光伏项目如何参与到碳交易市场以及进行碳交易对项目经济性的影响程度问题，文中首先研究屋顶光伏项目参与碳交易市场的路径和方法；其次，基于发电模型，建立含碳交易收益的屋顶光伏全寿命周期经济性模型；然后，为了定量分析碳交易收益，提出一种基于差分阈值滤波法的改进灰色预测GM （1，1）模型对未来碳价进行预测；最后，对大规模屋顶光伏应用场景进行算例分析。结果表明，考虑参与碳交易市场的大规模屋顶光伏具有较为显著的经济性提升。

全国碳市场碳排放配额（CEA）交易在 2023 年量价齐升，市场活跃度较 2022 年大幅提高。价格方面，碳价屡屡创下新高，碳价发现机制的作用逐步显现。成交量方面，2023 年 CEA 成交量较2022 年增长了 3 倍，交易主要集中在下半年。政策方面，一系列文件的出台逐渐完善了碳排放交易体系，并且规范了温室气体自愿减排活动。

为进一步降低碳排放水平以及源-荷不确定性对系统运行的影响，文中提出一种基于奖惩阶梯型碳价机制和分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)的能源枢纽(energy hub,EH)日前-日内-实时多时间尺度低碳优化调度策略。引入奖惩阶梯型碳价计算方法，构建EH日前低碳优化调度模型，并制定基于DMPC的日内滚动和实时调整的反馈闭环优化策略，降低源-荷预测误差，提高传统模型预测控制(model predictive control,MPC)的求解效率。在日内阶段，构建以阶梯型碳成本、运行成本和储能调整惩罚成本之和最小为目标的日内滚动优化模型；在实时阶段，分解整体优化问题，建立基于DMPC的多智能体实时调整模型。算例结果表明，文中所提策略能够有效提升系统经济效益，降低源-荷不确定性，实现EH的低碳经济、稳定可靠运行。

提高电源规划中对不确定性参数的处理能力。 方法 提出了一种碳交易条件下基于基数约束不确定集的鲁棒电源规划模型。通过构建基数约束不确定情景集，并引入“不确定性预算”的概念定义最好、最坏情景，以减少不确定性的程度。基于对偶理论将具有max-min-max三层规划结构的鲁棒模型转化为等价的混合整数线性规划，使用GAMS软件中的BARON求解器进行求解。 结果 碳交易成本能够促使更低的火电发电比例和更高的新能源发电比例。当不确定性预算越大时，目标函数值越低，决策风格越保守。 结论 碳交易条件下基于鲁棒优化的电源规划策略能够提高对不确定性参数的处理能力，规划结果具有鲁棒性和可行性，可在信息不确定的情况下为决策者提供决策支持。

近日，中共中央国务院印发《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》。文件提出：研究碳减排相关税收政策。建立健全促进可再生能源规模化发展的价格机制，完善差别化电价、分时电价和居民阶梯电价政策。严禁对高耗能、高排放、资源型行业实施电价优惠。加快推进供热计量改革和按供热量收费。加快形成具有合理约束力的碳价机制。