碳达峰和碳中和

近年来，随着碳达峰和碳中和“双碳”战略目标的提出，风力发电已成为可再生能源发电的关键部分。为提高风电功率短期预测的准确度，提出基于密度聚类与自适应噪声完备集成经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN）和卷积神经网络与长短期记忆网络结合的短期风电功率预测方法。首先，利用密度聚类将风电功率与天气特征分成不同类别的数据集，通过自适应噪声完备集成经验模态分解算法将不同类别的数据进行频域分解得到子序列分量。以此为基础，将不同的子序列分量与天气特征进行特征选择，输入到卷积神经网络与长短期记忆网络的预测模型。最后，将不同的预测结果进行叠加得到最终的预测结果。整个预测过程通过聚类、分解和特征选择，有效提高了短期风电功率预测的准确度。

为了实现“30·60”的目标，在达峰的同时还应尽可能减小峰值，力争控制在105亿吨以内，并2030年后要快速下降，保守估计2060年下降到20~30亿吨，进一步考虑生态碳汇和碳捕捉等的减碳效应，实现碳中和。

本报告结合各项宏观经济指标变化趋势，合理预测"#"'3"#$1年电气化推动下的全社会用电需求。以满足不同电气化进程下电力需求为前提，设置多种组合情景较全面地概括了未来电力低碳转型可能面临的情况，对电力低碳转型的不确定性进行分析，讨论电力系统碳达峰路径和时间。通过对比碳达峰典型路径，选择出满足非化石能源规划目标的碳达峰推荐方案，以此为基础研究新能源高比例发展路径、非煤大型可控电源多元发展路径、煤电转型路径、电力系统灵活性多元提升路径，在此基础上提出了保障电力部门碳达峰的政策机制改革.施工图/。将研究时间范围覆盖到"#$1年，一是因为"#$1年是我国实现两个百年发展目标的关键时间节点；二是因为国家业已明确的双碳战略构想中，"#$1年要在"#$#年前实现达峰的基础上实现碳排放量的明显下降；三是"#$1年前电力行业碳峰值及降低趋势所隐含的深层意义在于，可为其他行业提供转型动力和排放空间，对冲碳中和长期减排风险。因此，覆盖到"#$1年可确保研究结论的可靠性、客观性和深远性。

5月18日，浙江嵊州市人民政府关于印发《嵊州市新一轮制造业“腾笼换鸟、凤凰涅槃”》攻坚行动方案的通知，其中提到，扎实推进工业“双碳”行动。围绕碳达峰和碳中和目标任务，严控碳排放总量，提升清洁能源和天然气消费比重，并逐渐成为主力能源。支持各类园区及企业整体推进分布式光伏发电应用，加快推进学校、医院、机关事业单位等大型公共建筑屋顶推广中小型分布式光伏发电系统。

本专利成果是对燃煤锅炉机组传统的以反馈为主的调频方法的突破，在碳达峰和碳中和的大背景下，新型电力系统建设迫切需要燃煤机组承担更多的调频任务，本专利成果符合新型电力系统的建设方向，成果的大规模实施能够促进燃煤机组更好的服务于电网调频。此外，燃煤机组变负荷时存在的汽温波动大、壁温超温等问题，传统的控制手段无法得到较好的解决，而本专利提供的锅炉入炉煤粉量的计算和匹配方法，则可使机组快速变负荷时锅炉汽温稳定，壁温不超温。因此，本专利成果具有较大的行业影响力。