神经算法

现有传输网、数据通信网、通信电源等通信网设备在故障分析、日常运维、快速分析决策等方面已逐步利用专业网管、支撑系统等技术手段实现自动化和信息化管理，而电力通信网光缆，还远远未能实现信息化管理，其运维管理模式也较为粗放。随着国网公司经营管理模式转型升级，通信运维管理精益化水平的提高，光缆运行管理的问题越来越突出。本文结合电力光缆运行数据特点，设计了一种以业务逻辑为导向，基于大数据分析和 BP 神经算法的光缆运行管理系统，并以其为平台实现光缆运行数据电子化存储和自动化分析，从而满足光缆精益化管理需求，提升光缆资源运行分析效率。

随着我国清洁能源结构不断调整，风能、光伏发电迅速发展，水能机组在交、直流电网中承担的调峰、调频任务日益突出，因此水轮发电机组在新型电网系统中要求能安全稳定运行并保持较高的设备完好率。文章针对传统水轮发电机组相关设备种类繁杂、状态难以评估、预测精度不高的现状，分析影响故障诊断的时效性和准确性的原因，提出一种基于循环神经算法模型的水轮发电机组设备状态趋势分析与实时评估方法，并通过实验仿真验证诊断故障的有效性。2