绝缘老化

噪声与振动是运行设备的固有特性，绝大部分异常状态(工况)都会伴随振动与声的变化 。异常振动会带来结构松动、绝缘老化、材料疲劳等问题，对电网安全稳定运行造成重大隐患。声振检测与诊断技术具有非接触、不停电、可连续等优点，可及时发现设备早期潜伏性缺陷，可以作为现有监测手段的必要补充。讲座将介绍变压器、绝缘子、水轮发电机等电力设备声纹识别技术，包括抗干扰检测方法、特征量提取与模式识别、基于人工智能的声纹识别技术等。

复合绝缘应用总体情况 各换流站老化检查情况 现场运维和应对处理情况 总结与讨论

北京市电力公司所辖10kV电缆线路共计13527路25620公里，35kV及以上电压等级电缆线路共计979路2173.312公里，其中35kV电缆线路135路171.42公里、110kV电缆线路677路1372.95公里、220kV电缆线路165路615.57公里、500kV电缆线路2路13.372公里，电力隧道共746.649公里。

油浸式电力变压器作为电网的重要组成部分，其可靠运行至关重要。针对变压器长期运行后无法定量评估其绝缘状态的问题，文中开展了油纸绝缘模型的加速老化及受潮试验，探究了油纸绝缘老化及受潮程度对其回复电压曲线的影响规律，并提出采用粒子群优化-极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine，PSO-ELM)算法的参数预测方法，实现了基于回复电压曲线特征参量的油纸绝缘老化与受潮状态量化评估。由油纸绝缘模型理化性能分析的对比结果可知，基于PSO-ELM方法的预测值精度远高于传统ELM方法，油纸绝缘内含水率及纸板聚合度预测的绝对误差范围分别小于±0.4%、±30。

绝缘子

运行年限超过10年的大型电力变压器数量逐年上升，绝缘老化问题日益显现。 近红外光谱检测诊断技术在老化评估中表现出巨大的应用潜力。 NIRS技术应用于变压器固体绝缘老化诊断仍有诸多瓶颈。

纸张老化特征取决于使用的绝缘流体抗氧化剂。 可以采用智能算法，根据标准油试验和溶解气体分析计算聚合度数值，但不同的油需要不同的标记。 因此，与呋喃-聚合度-分析法相比，其它方法可能产生更高的精确度。 聚合度数值与抗拉强度之间的关联性取决于使用的油抗氧化剂。

S34 电缆介损老化设备评价测试系统是21世纪德国赛巴为国际电力电缆运行和状态检修单位用心研制的电缆绝缘老化评估和状态诊断仪器。该仪器全面满足IEEE400-2001《有屏蔽层电力电缆系统绝缘层现场型试验与评估导则》国际标准和Q/GDW168-2008《电力设备状态检修试验规程》。

油纸绝缘系统老化程度与电力变压器的稳定运行密切相关。针对油纸绝缘频域介电谱(frequency-domain spectroscopy, FDS)所提相关特征量单一和未考虑频谱特性指标间冲突性与随机性而导致老化诊断结果误差大的问题，提出了融合频谱特性与聚类云-证据推理的油纸绝缘老化程度诊断方法。首先，根据不同老化试样的频谱特征提取老化诊断多特征指标，并利用非线性拟合构建老化特征数据库。其次，基于Kmeans聚类提出适配非线性变化指标的聚类云模型基本概率分配方法。最后，针对多特征量的冲突性及相关性差异，利用CRITIC-G1综合赋权法计算各指标对应的证据修正因子，并进行基本概率再分配，利用证据融合推理得出油纸绝缘系统真实老化程度。实验结果表明，所提方法可准确诊断复合油纸绝缘样本的老化状态，为电力检修策略的制定提供了理论指导。