营配调贯通

为适应电力体制改革和电力市场发展变化，在公司党组的正确领导下，以三集五大体系完善提升和“五位一体”深化应用为契机，营销、运检、调控、信通等专业协同推进，开展了营配调贯通建设工作，完成了营配调基础数据全采录和全治理，开展了 95598 客户报修定位、故障研判指挥、停电计划安排、业扩报装辅助制定、同期线损精益化管理、配网运维管控信息化等六项业务的深化应用，实现了“一套标准、一个源头、一张电网、跨专业一体化应用”的工作目标，构建了基于“营配调一张图”的客户导向型协同服务机制，确保营配调业务高度融合、客户需求快速响应、服务质量可靠优质。同时积极推广“互联网＋供电服务”模式，实现了促进了公司内部专业管理和对外服务水平的全面提升，切实建立起后台支撑前台的“客户导向型”服务机制，有力助推公司“两个转变”和“两个一流”战略目标的实现。

针对配电网管理现存在的感知能量不足，决策手段不智慧、过程信息不透明等问题，南京供电服务指挥中心紧扣“安全”和“高效”两个核心，突出“数字”和“智慧”两个关键，深化营配调贯通技术支撑，面向用户、指挥、作业、管理四个对象，以全数字化智慧配网转型为契机、以营配调结构化大数据融合为基础，构建“六提升、三强化”的数字化供电服务指挥体系，实现中低压配电网全景感知、故障停电精准研判、智能调控指挥平台、网络化下令等功能，有效驱动数据融通共享、业务融合协同、班组作业高效、管理效益精益、服务生态共建。

为有效解决供电服务面临的瓶颈问题，促进营销、运检、调度业务融合，江苏电力积极探索，于2012年开展营配调一体化工程建设，初步实现营配调各专业的基础数据共享和末端业务融合。2016年在前期建设基础上，围绕“数据贯通、信息共享、专业协同、业务融合”这一核心主线开展供电服务指挥系统建设。系统基于云平台技术，并首次采用微服务架构进行设计，构建了松耦合、开放式、可扩展的统一微服务支撑平台：在此基础上通过内存计算、数据挖掘等大数据云计算技术实现配电网运营管理、供电服务方面的深度分析与决策：通过总线及SOA服务技术，支撑及优化现有业务系统的功能及供电服务业务流程，实现业务的协同指挥、供电服务质量的监督与管控。

突破传统的数据统计方法，着力研究营配调贯通数据质量监控及问题诊断分析方法，以营配贯通基础数据质量和管理成效指标体系为抓手，实现对基础数据质量、管理成效指标、异动数据状态变化及时监控，实现对基础数据问题的实时诊断分析，提升营配调贯通基础数据质量，提升用户资源一致率、业扩交互流程应用率、台区线损应用率、停电信息报送率、标准地址维护率等管理成效指标。

本项目以顶层设计、调度控制、信息通信、互联网+、节能环保、绿色服务等为突破口，打通供电企业管理瓶颈，补齐管理短板，加强技术、管理和商业模式创新，进一步推动输电、变电、配电、用电等传统电网业务及新业务管理的扁平化、简洁化和流畅化，推进电力调度控制一体化，抄核收业务智能化，新业务服务多元化，实现数据自动传送、电费自动核算、营财协同一体，做精产品、做强品牌，增强核心竞争力和盈利能力，保持企业的可持续竞争优势。 在创新性方面，一是利用企业级数据编码对业务数据进行规范化处理，实现了核心业务数据在不同业务系统间的互通和共享，为电力业务数据贯通与综合应用提供基础数据支撑。二是建立以公司营配调贯通工作组牵头，营销、运检、调控、安质、信通各专业协同配合的工作机制，强化专业间的工作协同。三是完善营配调配套措施，建立完善《营配调集成应用管理规定》、《营配调集成数据质量管理规定》等应用的配套制度规范，突出业务节点的作业规范和时效要求，在技术应用和管理协同等方面均具有明显的创新性。在先进性方面，一是深化新业态环境下供电企业组织架构的顶层设计。二是依托信息通信技术夯实管理基础，深入推进公司“人、财、物”集约化管理。三是推动生产精益化管理水平不断提升，不断消除运转过程中的各种“无功损耗”，达到知行合一。四是推行地县电网调度控制一体化管理。五是推进营销、配电、调度业务贯通，促进营配数据质量和营配业务应用水平的持续提升,实现客户需求的快速响应、客户服务的优质高效。六是多元化优化供电服务方式。在经济效益方面，项目的全面开展，形成了一系列高效运转的管理制度和规范，提高了工作效率和员工业务素质，企业整体管理水平及服务水平大幅提升。通过不断深化营配调贯通、推进网源协调及清洁能源技术应用，电网的清洁能源消纳及能源结构优化能力得到极大提升，大连供电不仅能够完全消纳现有的清洁能源，而且能够源源不断地为辽宁乃至东北地区输送清洁能源，从受端电网转变为输端电网，供电可靠性得到大幅提升，具有巨大的经济效益和显著的社会效益。 在推广性方面，基于电网新业态环境下的关键业务贯通及优化管理工作的全面开展，推进了网源协调及清洁能源技术应用，电网的清洁能源消纳及能源结构优化能力得到极大提升，核电、风电、光伏发电、生物质能等清洁能源及一系列电能替代项目在大连地区蓬勃兴起，不断向纵深发展，在国内同行业具有良好的推广示范意义。

随着电力体制改革进程不断加快，为适应市场竞争形势，安徽公司围绕国网公司“全业务协同、全流程贯通、全数据共享”工作目标，结合“十三五”信息化规划，不仅在资源配置上快速响应市场需求，在信息系统建设和完善中，更加强跨专业设计，健全整体联动、协同高效的企业级信息系统，提高数据共享服务能力，促进公司信息化工作理念转变，推动公司工作更好适应改革发展的需要。营配调贯通基础数据同源监控平台，在国家电网有限公司设备、营销、调度各专业系统的基础上，结合安徽省电网异动业务流程的特点，通过研究营配调基础数据采集、营配调基础数据质量检测、营配调基础数据质量分析、营配调基础数据共享服务的自动化手段，实现营配贯通同步接口监控、营配异动数据审核监控及营配调异动流程监控工具，提升了国网安徽省电力有限公司营配调各专业系统基础数据的贯通性。

2018年上海承办首届中国国际进口博览会，国网上海电力从进博会保电工作为出发，在营配调贯通基础上集成PMS2.0、营销业务应用等34套主要业务支撑系统，充分汲取“世博会”及“亚信峰会”保电管理信息系统建设宝贵经验，融合新技术、新科技与电力设备运维等多方面技术，探索基于物联网技术的全景智慧供电保障系统应用。 创新和突破主要有以下方面：对电网进行智能化改造、物联网装置的全面覆盖为基础，通过系统实现全网实时监控，构建了保电路径上覆盖全电压等级的电力物联网。在物联终端设备的非结构数据识别技术应用上进行了优化创新。通过历史图片的应用，对深度学习算法相关学习效果的调优、结构调整，用以支持监拍装置在前端对图片实时进行隐患的智能识别和分析，可大大减少人工巡视图片的工作量，提高工作效率。为维持电网稳定安全运行，需要在变配电站安排多人轮流值守，为减少电网人员投入，提供工作效率，本项目通过对室内复杂环境机器人化巡检的精确定位方法，基于设备模板库的视觉闭环技术，环境自适应的前端图像处理技术，复合事件多源异构数据实时主动处理技术的研究，采智能巡检机器人进行过变配电室的巡检工作，减少人员投入。利用语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和自然语言处理（NLP）技术，以更为自然的人类语言进行命令传达和操作控，制实现语音交互、语音控制，在现阶段，尤其是对全景智慧保电系统态势监控模块和工作指挥模块的控制，及对轨道实体机器人的控制，解放人员双手。通过中文自然语言搜索和大量练习，逐步构建基于知识图谱的电力行业运检知识库，辅助各层级决策深度和广度。在电网GIS图的基础上，融合航拍实景图、电网拓扑图，利用大数据分析技术、三维可视化技术、数字孪生技术，实现电网状态、电网设备、保电对象、保障资源、异常告警等功能应用的“一张图”管理，有效的支撑指挥中心智能态势研判、全景状态可视、现场穿透指挥的保电指挥需求。随着大数据分析、云计算技术的发展，本项目从不同维度、多角度进行分析，利用人工智能技术，研究了多维度数据在配电网配网抢修中的应用，并通过热力图等形式进行预测和趋势研判，实现了故障智能研判、智能派单中的功能，大大提高配网故障抢修恢复效率。