基于DPiMM低功耗专用神经网络架构的输电线路融合型智慧终端
本案例项目研究的输电线路融合型智慧终端,通过综合运用边缘计算和人工智能技术,并结合5G通信技术,研究轻量化深度学习算法设计技术,实现输电线路通道状态监测的边端图像智能分析;通过研究设计智慧终端边缘计算框架,实现输电线路状态监测传感器的融合接入;通过研究5G通信融合应用技术,实现超高清视频及信息的高速安全传输;通过提升线路通道防护的技术水平,提高输电线路安全水平。输电线路融合型智慧终端整体方案如图1所示。项目所用方案按功能可分为以下几部分:基于AI模组的图像智能分析(即低功耗DPiM架构的人工智能算法)、动态虚拟运行环境、可支持eMBB切片配置及与MEC交互的5G通信,以及多状态监测传感器的接入。输电线路融合型智慧终端技术方案。