计算机

通过国网总部科技项目（2018-2019） “变电站直流电源智能化技术研究”，对目前站用直流电源系统诸多问题进行总结及研究，提出站用直流电源系统智能监控、保护及运维方案，实现绝缘降低、交流窜电、直流互窜及不稳定接地准确报警与精确定位，实现支路故障主动式保护和快速隔离；提出蓄电池状态参数在线检测和精准估算方法，及时获得电池及系统的运行状态；通过对电池的主动式均衡和精细化管控，有效改善蓄电池组的系统性能，实现单体层次电池运行状态的在线诊断及故障电池的及时隔离，提高蓄电池组运行的安全性和可靠性；采用先进传感技术、数字化技术、嵌入式计算机技术、物联网技术，研制站用智能化直流电源及其运维系统，对站用直流电源系统的运行状态实时感知、监视、分析和故障诊断，对直流电源设备进行分散测控和集中管理，实现直流电源系统的全景化监测、远程控制和维护。

4月15日，浙江长龙山抽水蓄能电站主机房内，南瑞集团有限公司工程人员陆晨正调试励磁系统。南瑞集团主要承担电站全部6台机组的励磁系统建设，此前陆晨所在的团队已服务该电站4台机组投产发电。

随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域，为各行各业带来了革命性的改变和机遇。根据中国软件行业协会教育与培训分会（简称教培分会）的信息搜集、数据分析与走访调研，本研究报告旨在深入探讨人工智能大模型技术岗位以及相关的能力培养问题，帮助企业和机构了解当前大模型行业的现状与未来发展趋势，为人才的培养和发展提供参考和指导。在本报告中，我们将首先对人工智能大模型的概念和特点进行阐述，并介绍国内大模型发展的情况，同时对大模型面临的挑战与趋势进行探讨。接着，本报告将重点关注人工智能大模型涉及的关键技术、关键技术岗位图谱。我们将对这些技术岗位的具体要求和职责进行详细解析。除了技术岗位分析，本报告还将探讨人工智能大模型的能力培养问题。随着大模型的不断演进和应用拓展，如何培养具备相关技能的人才成为关键。我们将结合当前人工智能人才供需的现状，国家人才政策与部署、企业人才需求与培养模式，探讨如何结合现状与挑战，提高人才的应用能力和创新能力。在报告编写过程中，教培分会通过对行业、企业、院校与劳动者的调研与访谈结果进行多维度分析，研究当前人工智能大模型发展趋势，企业人才供需、人才培养模式与产教融合现阶段的情况，并对不同群体的需求归纳与总结，提出了对AI大模型技术人才培养与服务模式的分析、意见与建议，供大家参考，并希望给予指正。

变电运维工作是变电站安全稳定运行的重要保障，随着大电网建设的不断推进，变电站设备数量迅猛增长，依据电网公司设备部智能运检体系规划，针对当前变电站工作量激增与人员相对短缺的矛盾以及变电站智慧化水平有限等问题，并且随着计算机技术和人工智能技术不断飞速发展，提出了智慧变电站解决方案，自主研发面向变电站的智能巡检机器人、变电站智能消防机器人、避雷器在线监测、智能声纹检测系统、厂站图像识别联合巡视设备、变电信息综合处理系统等系列产品，攻关可见光/红外图像识别、声纹识别、边缘计算等人工智能关键技术。

对人工智能领域的几个重要方向的前沿进展进行了介绍，包括自然语言处理、计算机视觉、脑认知计算及类脑计算等，探讨了人工智能可解释性、人脑认知特点、人与机器混合增强智能等领域的最新发展及潜力方向，介绍了“新一代人工智能”重大项目“人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论”的相关情况和进展，以及西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室的建设情况。

优特公司综合采用自动化技术、计算机技术、网络通信技术、视频压缩技术以及智能控制、联动等多种技术研发出JOYO-AF变电站辅助监控系统，在统一平台上实现了变电站动力环境、图像、火灾报警、消防、照明、采暖通风、安防报警、门禁等信息及设备的在线监视和智能控制，大大提高变电站的信息共享水平和辅助系统管理的智能化水平，下面通过某工程实例，简单的介绍系统在变电站的应用。

9月22日，在国家电网有限公司数字化工作部统筹部署下，由国网浙江省电力有限公司牵头，联合南瑞集团、中国电科院、四川大学等单位共同编制的电力知识图谱领域首个国际标准——IEEE P2807.3标准《电力知识图谱应用指南》（《Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph》）通过电气与电子工程师协会（IEEE）计算机标准委员会终审，正式获批发布。

为切实响应国网公司“两个替代”建设要求，甘肃公司探索集中式巡检总体构架，巡视系统采用多台服务器集群巡视模式，资源共享、互为备用，加大远程智能运检关键技术能力建设，逐步优化计算机视觉智能识别算法，扩展巡视点位的技术手段，建立多源融合感知体系；完善数据共享体制，建立站点间的模型迁移共享体系。同时针对算法模型的局限性展开技术攻关，提出增量学习技术，实现算法模型的高质效迭代和可识别类型便捷拓展；提出多源图像融合技术，实现变电站内设备缺陷及异常的快速追踪定位。