共 19条 设备监测
论文

基于光纤光栅传感的低功耗小型化电网智能感知系统

发布日期:2023-09-07

文章针对监测装置现场取电难的问题,为智能电网盲区和多事态区监测提供解决方案。本研究设计并实现了一种可用于电网智能感知的光纤光栅传感系统,由多参量的光纤光栅传感器和解调仪组成,该解调仪采用可调谐激光器作激发光源,以20×70×90mm的微型体积,实现2W的低功耗。系统解调仪最多可容纳4通道光纤光栅传感器,重量小于500g,分辨率为0.5pm,精度±2pm,测量频率可达100Hz,光信息可通过电力通讯光缆传输,满足多数电网设备监测需求。该传感系统功耗低、体积小,可实现多参量监测,完全满足智能电网现场供电和通讯难、事态多发的监测需求。

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极寒天气蒙东地区输变电设备在线监测技术应用

发布日期:2018-11-27

介绍了蒙东地区输变电设备在线监测技术发展的背景、低温下检测技术的研究进度、奶极寒弧垂传感器的研究进度、变电设备传感器技术研究进度、新材料应用技术的研究进度以及输变电状态监测装置可靠性应用技术的研究进度。

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案例

5G+全域应用助力华能水电智慧转型

发布日期:2023-05-31

随着新能源产业的发展,能源电力行业逐步从大机组、大电网向电网管理智能化转型。当前,糯扎渡水电站在管理运营过程中存在以下痛点:一是电厂边界防护困难。糯扎渡占地358万平方米,大坝高261.5米,海拔落差大,涉及空域、水域、地域的安全防护,有线覆盖困难;二是设备监测维护难。电厂涉及上千个仪表设备,读表测量工作量大、实时性差,且目前对设备的运行状态监管没有形成数据模型,无法精准、高效的检测设备运行状态;三是水下和地下巡检难。地下主厂房环境复杂,重点巡检区域繁多,且厂内设备数量大、维护效率低,缺乏数据沉淀、管理和应用。为解决上述难点,糯扎渡水电厂联合移动、中兴等企业利用5G、大数据、AI等技术提高电厂生产运维效率以及能源利用率,减少能源损耗,促进节能减排,助力实现无人化生产、智慧化管理的转型目标。

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产品

智能配网台区云台视频在线监测装置P8

发布日期:2024-08-02

装置P8是一款兼顾全局和细节,双向通道与设备监测的一体化装置。装置既能对大小号双向通道作固定视角监测,也能对台区变压器、导线、金具等关键设备作细节监测并进行定制巡检策略进行动态追踪,极大提高台架变区域的巡检效率。

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变压器整合型智能组件及在线监测技术简介

发布日期:2017-03-23

介绍了智能变压器的基本概念、国内智能变压器的发展历程、智能变压器的智能组件、以及智能变压器在线监测技术的介绍、输变电设备状态检测系统介绍。

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F5G全光网络支撑变电站运维智能化

发布日期:2024-04-28

国网公司变电设备将逐步实现全面感知监测,但是随着变电站设备监测装置种类和数量的增多,接入网络复杂、网络全链路监测缺失等问题接踵而至,导致设备感知能力变弱、后期运维压力增大。为探索解决以上问题,德阳供电公司应用F5G技术体系建设国网首座变电站全光网络,简化网络架构,实现端到端网络通道全链路监测。本报告将简要叙述F5G全光网络的原理和优势,分析国网公司智慧物联体系(变电部分)建设的智能化需求,在此基础上,介绍国网公司首座F5G全光网络智慧变电站建设案例,及该技术在德阳供电公司变电站运维中的典型应用场景及成效,最后对F5G全光网络下一步的应用前景和发展趋势进行展望。

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政策法规

国家能源局:加强电力可靠性数据治理 深化可靠性数据应用发展

发布日期:2023-09-04

​近日国家能源局发布了关于加强电力可靠性数据治理 深化可靠性数据应用发展的通知。充分应用电力系统运行数据和电力设备监测数据开展分析评估,推进基于实时数据的电力可靠性管理体系建设,在确保信息安全的前提下,实现可靠性数据自动化采集、智能化分析、可溯化管理、透明化监督,确保可靠性数据的准确性、及时性和完整性。

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论文

基于Light-Resnet卷积神经网络的电力设备监测数值识别算法

发布日期:2024-09-19

在智能电网中,精确监测输电、配电及供电关键设备的运行状态对在线运维至关重要。面对人工抄录和巡检的低效,以及监测装置数字化升级的复杂安装、高成本和长周期等挑战,结合图像采集装置与图像处理技术,根据计算资源合理分配任务,开发了一种基于Light-Resnet数值识别算法,该算法通过D-Add损失函数优化网络训练过程,实现电力设备监测数据的远程读取。实验表明:Light-Resnet以6090的参数量在MNIST数据集获得了98.8%的严格准确率,结合边端协同机制,终端侧能耗降低了20.73%。这一算法不仅证明了自身在资源受限环境下的适应性和高效性,同时D-Add损失函数的设计也显著提升了网络的准确度。

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成果

智能电网故障诊断及追踪系统的研究与开发

发布日期:2019-05-23

经过多年发展,电力自动化技术已经达到了较高水平,电力信息的种类也趋向多样化,包括电力实时信息、准实时电量信息、电网动态信息、告警直传远程浏览信息、在线监测信息等,都会在站端被采集并上传。但是,越来越多的信息也成为了一柄双刃剑,调度中心在掌握海量信息的同时,也不得不对各类事故信息、设备异常信息、遥测及越限信息、变位信息、告知信息等海量信息进行甄别,找出真正对故障或预警有用的信息。各站值班员需要时刻面对实时告警窗口,工作强度极大,也容易发生信息漏报的情况。以图1泉城站1000kV特高压泉城站监控窗口为例进行说明,平均每秒收到8条告警信息,一天约70万条。对于整个电网的设备监测平台而言,要分析的数据量更加庞大。通过上述分析,本项目组设计了一种基于大数据平台的故障诊断及追踪系统。该系统利用大数据平台管理站端故障数据,并对故障进行诊断及追踪,仅将分析结果提供给调度端。这样既能保证网络系统的通畅,又能减少调度值班人员的工作强度,有较强的应用价值。

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标准

容性设备监测装置校准规范

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