考虑用户诉求差异的居民可控负荷资源优化控制
对需求侧居民可控负荷资源进行优化控制,是虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的一个主要方面,是提高风电和光电等新能源利用率、实现碳中和的重要手段。控制可控负荷的关键是满足用户基本用电需求,而不同用户的用电需求不尽相同。因此,提出了考虑用户需求的居民可控负荷资源优化控制方法。考虑到不同用户的用电诉求差异性,VPP作为电网与负荷群的中间环节,对可控负荷进行管理。首先,提出改进最优k值选取的K-Means聚类算法,对居民可控负荷进行聚类;其次,依据诉求差量函数,对聚类的每组负荷调控后用电情况与用电原始需求偏差进行量化描述,提出基于诉求差量的优先级划分规则;最后,在进行调控时VPP通过对不同优先级的组别补偿不同费用的方式,实现VPP收益最大和用户用电行为改变最小的调控目标。仿真验证结果表明,所提优化控制策略可有效实现负荷曲线的削峰填谷,并且在对用户用电需求影响较小的情况下保证VPP收益。
计及通信资源优化的温控负荷调控策略
海量需求侧数据的传输需求使得通信网络的压力成倍增加,容易造成通信延迟、拥塞、中断等现象,影响供需互动业务实时性,不利于负荷调控的进一步实施。针对上述问题,以实现通信受限情况下新能源发电的精准消纳为目标,提出一种计及通信资源优化的负荷精细化调控策略。首先基于信息物理融合技术,建立考虑通信网络影响的温控负荷调控机制。进而基于通信网络模型和计及通信时延的改进温控负荷模型,采用自适应权重与反向学习策略相结合的改进粒子群算法,实现考虑通信资源均衡的温控负荷精细化调控。最后通过算例仿真,验证了所提算法能够合理分配通信资源,使得温控负荷在通信链路时延较大的情况下仍具备良好的消纳能力。
可调节负荷并网运行与控制技术规范 第3部分:负荷调控系统
考虑用户诉求差异的居民可控负荷资源优化控制
对需求侧居民可控负荷资源进行优化控制,是虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的一个主要方面,是提高风电和光电等新能源利用率、实现碳中和的重要手段。控制可控负荷的关键是满足用户基本用电需求,而不同用户的用电需求不尽相同。因此,提出了考虑用户需求的居民可控负荷资源优化控制方法。考虑到不同用户的用电诉求差异性,VPP作为电网与负荷群的中间环节,对可控负荷进行管理。首先,提出改进最优k值选取的K-Means聚类算法,对居民可控负荷进行聚类;其次,依据诉求差量函数,对聚类的每组负荷调控后用电情况与用电原始需求偏差进行量化描述,提出基于诉求差量的优先级划分规则;最后,在进行调控时VPP通过对不同优先级的组别补偿不同费用的方式,实现VPP收益最大和用户用电行为改变最小的调控目标。仿真验证结果表明,所提优化控制策略可有效实现负荷曲线的削峰填谷,并且在对用户用电需求影响较小的情况下保证VPP收益。
大规模源网荷精准负荷控制关键技术及应用
发用电平衡是电力系统稳定运行的最基本要求。过渡期特高压直流密集接入,输送容量占送、受端系统规模的比重不断增大,对常规机组替换效应持续增强,直流闭锁造成的大功率冲击,容易诱发电网安全稳定问题,存在大面积停电风险,严重制约特高压电网发展和资源优化配置能力进一步提升。 为了解决上述问题,项目通过产学研用联合攻关,首创性开展大规模源网荷负荷精准控制理论、互动机制研究,攻克了多项关键技术,研制了成套装备,并实现了工程应用。 项目将分散的海量可中断负荷集中起来进行快速精准控制,从电网“电源调控”转变为“电源调控”与“负荷调控”相结合,保障电力供应在应急状态下的瞬时(毫秒级)、短时(秒级)和时段(分钟级)平衡,取得系列原创性成果。
居民侧智慧用电服务系统关键技术及规模化应用
该项目属于智能用电领域。针对面向客户的智能用电关键技术研究与规模化应用,研究了智慧用电服务模式,设计开发了智慧用电服务系统、移动客户端和智慧用电运营服务云平台,开展了客户智慧用电服务示范工程建设,并在试点区域推动了需求侧用能方式的转变。 本项目与同类相比,进行了规模化的应用,针对用户多、受益范围广,不仅实现居民客户智能家居,而且实现用户参与需求响应,满足电网负荷调峰,制定参与需求响应激励措施,提高用户的积极性。智能用电互动服务系统和综合能源服务平台的开发,满足大规模用户负荷调控,解决了居民客户选择何种品牌的困惑。