跨专业

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

​7月21日上午，在山东济南供电公司洛口仓库，该公司物资仓储管理专责魏翔宇扫描退役配电变压器上的实物ID，在线获取该设备移交清册信息。参与退役配电变压器移交的该公司技改大修项目及实物资产管理专责杜琰则扫描实物ID，获取了设备安装调试试验报告及巡检记录等信息。不同专业员工利用各自终端设备，扫码就可获取资产在本专业的业务节点信息。这是国网山东省电力公司构建的首批实物ID典型应用场景之一。

本项目属于智能用电技术标准领域，在国际上首次提出了电动汽车电池更换模式和典型设计，建立了换电站区域安全控制机制，为世界各国提供了统一的通用技术要求和安全要求。该系列标准建立了电池更换系统的整体架构，明确了电池更换系统由电池更换站、支撑系统、可更换电池系统和供电系统组成；规定了电池更换站各子系统的组成、功能及要求；定义了电池更换系统的接口和分区；提供了电池更换系统的用例和电池更换站的设计方案；提出了电动汽车电池更换系统在电气防护、机械结构、通信方式等方面的安全要求。 项目组在国家科技支撑计划、国家高技术研究发展计划（863 计划）等科技项目的支持下，历时 7 年科技攻关，获授权专利 6 项，软件著作权 3 项，发表论文 7 篇。期间，项目组联合法国雷诺、德国 VDE、韩国电子通讯研究院等国外企业，开展电动汽车电池更换技术国际交流与合作。同时项目组在国内联合车企、科研单位开展了电动汽车充换电关键技术攻关和标准编制，支撑我国电动汽车充换电标准体系建设，依托国家能源智能电网技术研发(实验)中心科研试验条件，验证充换电系统的兼容性、可靠性、安全性。该系列标准的创新成果如下：1）国际首套电动汽车电池更换系统 IEC 标准，填补了电动汽车换电技术国际标准体系空白，迈出了中国主导制定电动汽车充换电国际标准的第一步；2）首次给出了电池更换系统分区权限、用例和解决方案，提出了电动乘用车和商用车适应不同种类电池箱的全自动及半自动电池箱更换技术；3）形成了IEC 领域首套集电气防护、机械结构和通信接口等多行业、跨专业融合的国际标准，提出了一种电池更换设备对电池箱的快速、精确定位方法，增强了系统对车辆停靠位置及姿态的适应能力；4）基于该系列国际标准研制的电动汽车换电系统带动国内外产业发展，遵循该标准建成了国内首个电动乘用车底盘换电示范工程，为国外电动公交车换电系统提供了全套解决方案。该系列标准为国内外电动汽车和充换电设施企业提供了设计和建设依据，提高了电池更换技术的安全性及一致性。在北京、上海、杭州等主要城市构建了标准化的电池更换站，成功支撑了奥运会、G20 等重大活动保障车辆工作，并在法国、以色列、韩国等国家推进示范试点。近三年，依据该系列标准设计开发的充换电系统已在 10 多个省份取得广泛应用。该系列标准的发布与实施，进一步深化了国际间标准合作，全面支撑了我国标准“走出去”战略。

电网全时空一张图融合外部政务“四标四实”、不动产登记、地铁站人流量、运营商实时人流量与供电局内部跨专业、跨层级电网资源信息和企业运营信息，开展多源异构时空数据采集转换、计算分析、全时空大数据底座、配网网架实时计算、停电研判、电网气象网格化计算等各项关键技术研究，解决目前信息系统建设过程中出现的数据共享实时性不强、跨专业信息流不贯通、数据价值未能充分挖掘等难题，构建电网运行全景“一张图”和企业管理全景“一张图”， 提出跨领域边界跨平台的多源异构时空数据的采集方法和转换方法，为实现多源异构数据的融合提供了技术和方法上的支撑；创建多维时空数据模型，提出电网全时空数据大规模分布式计算的方法，为电网全时空数据应用奠定基础。融合政府“四标四实”、不动产交易登记、市工程联合审批、民政低保、城管、自来水、地铁集团、气象、三大运营商等多个领域的多时相数据，开展了与内部生产、计量、调度、营销、用户、GIS等多专业数据的深度融合分析，充分发挥了数据融合业务价值。创立电网统一停电信息流管理模型与综合停电研判与预测模型，为了主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控和全局停电事件影响情况和复电提供支撑。深度整合调度自动化系统、GIS系统、生产管理信息系统、计量自动化系统、电能量管理系统、营销管理系统的配网数据，构建电网统一地图数据应用模型。通过实时流技术与多源数据接入技术接入配用电系统、营销系统、快速复电系统等，完成主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控，实时监控全局停电事件影响情况和复电进度信息。基于多源数据融合的电网全时空分析模型，提出配电网网架结构实时计算方法，实现配电网规划模拟与实时计算；提出气象大数据与电网数据的高效集成及融合方法，创新电网气象网格化分析计算技术，实现电网气象应急预警。

为适应电力体制改革和电力市场发展变化，在公司党组的正确领导下，以三集五大体系完善提升和“五位一体”深化应用为契机，营销、运检、调控、信通等专业协同推进，开展了营配调贯通建设工作，完成了营配调基础数据全采录和全治理，开展了 95598 客户报修定位、故障研判指挥、停电计划安排、业扩报装辅助制定、同期线损精益化管理、配网运维管控信息化等六项业务的深化应用，实现了“一套标准、一个源头、一张电网、跨专业一体化应用”的工作目标，构建了基于“营配调一张图”的客户导向型协同服务机制，确保营配调业务高度融合、客户需求快速响应、服务质量可靠优质。同时积极推广“互联网＋供电服务”模式，实现了促进了公司内部专业管理和对外服务水平的全面提升，切实建立起后台支撑前台的“客户导向型”服务机制，有力助推公司“两个转变”和“两个一流”战略目标的实现。

六氟化硫气体是常见的电力设备绝缘灭弧介质，但同时也是被明令禁止排放的温室气体之一，它所产生的温室效应约为二氧化碳的2.39万倍。但在电力设备日常运维中，经常需要开展六氟化硫的补气、回收等工作，业务量大，单广东电网每年的六氟化硫气体用量就远超过300t，且随着电网的建设发展，六氟化硫设备与气体用量正逐年急剧增长。 本着建设低碳环保绿色电网的发展理念，国家发改委及各大电网公司曾多次发文要求加强六氟化硫气体管控。目前，六氟化硫气体仓储、配送、使用与回收管理工作中主要存在以下短板。 目前的六氟化硫气体仓储-配送-使用-回收管理采用手工记录模式，数据易错漏、难查询、难统计。仓储管理过程中，经常需要统计气体用量、库存数据，并据此制定采购方案，但手写记录的台账在核算时易出错，记录易遗漏、丢失，且翻查台账效率低。尤其随着近年设备及六氟化硫气体用量的增多，传统的纸质记录、查询方式在分析计算、数据管理上的弊端日渐明显，无法直观掌握设备气体泄漏及密封老化趋势等问题，无法为气体配送及仓储管理提供高效、准确的数据支撑。 气体使用-回收过程记录难以跟踪管控，气体与设备无法关联。气瓶派送给施工单位后，无法跟踪管控气体使用情况，且存在气瓶丢失风险。此外，缺乏智能化的手段实时查询、记录被补气设备的充补气量、回收量数据。 六氟化硫气体管理涉及的专业多、台账分散，查询不易，存在专业壁垒。以广东电网珠海供电局为例，六氟化硫气体的采购由物流负责，仓储-配送由试验专业负责，气体使用一回收由检修、电科院负责，设备巡检由运行负责，各专业都有自己的管理台账，跨专业查询难。 现场六氟化硫气体的相关作业缺乏高效工具。六氟化硫气体补气、回收等现场作业均需用到气体钢瓶，钢瓶重达上百公斤，搬运不便且存在打滑倾倒、砸伤人和设备等风险。 针对.上述问题现状，亟需开发六氟化硫气体全生命周期管理软硬件集成装置，提高六氟化硫气体仓储、使用、回收等工作的智能化、信息化水平，使设备与气体关联，实现气体仓储配送可预控、设备气体泄漏及密封老化趋势可预判等效果，并降低现场人员搬运气瓶及作业的安全风险，提高现场作业智能化水平及效率。

遵循国家电网公司 SG-CIM3.0 框架和思路，结合各专业系统现状，围绕公司核心业务对象，梳理企业级端到端业务流程和交互信息，通过设计实施及应用优化不断对数据模型进行优化。数据模型建设方面，量化跨专业横向协同和数据共享需求，在此基础上，基于多维模型设计理念设计形成一套覆盖公司核心业务对象的全域物理数据模型，包括人员域、财务域、资产域、物资域、项目域、电网域、客户域、市场域、安全域及综合域等 10 个主题域。同时明确每个数据项的来源系统和责任部门，为在分析域数据汇聚整合奠定基础。数据模型应用方面，结合全域数据模型建设成果，开展了营销辅助决策、基于电网统一身份编码的资产全寿命高级应用、供电服务指挥系统、特殊时期保供电升级改造建设和人资一体化应用建设等示范应用场景建设，为场景建设提供了干净透明、模型统一的数据，大大提升了场景建设效率，进一步增强了企业大数据分析和数据挖掘能力。数据模型监控方面，对基于数据模型的应用场景进行监控，动态感知内存、硬盘等硬件异常及语句违规、调用超时等应用模型异常，分析场景应用 SQL 语句，打通应用场景与数据之间关联关系，利用大数据技术，将数据模型与常用数据关联查询进行差异分析，确认语义和业务逻辑相关的，重新完善到原有数据模型。数据模型优化方面，模型设计难以一步到位，需要结合应用验证，不断迭代优化和完善全域模型，电网企业数据模型设计-应用-监控-优化四项重点工作任务环环相扣，关系密切，即需求承前启后，做好衔接，又需要交叉同步推进。通过建立模型建设、应用验证、模型优化的闭环管理机制，持续提升数据模型完整性和实用性。技术支撑方面，自主研发全域数据模型管理工具，在信息系统梳理到全域模型建立及模型与物理数据之间的映射都发挥着不可取代的作用，采用基于 Eclipse 开放式插件平台的富客户端（RCP）技术，基于架构开发方法论、信息工程、总体数据规划、数据管理等理论，引入高阶的架构开发方法和信息化建设中的标准化核心内容，实现数据模型的动态维护和管理维护。

本成果是以国网上海市电力公司以高质量建设与上海“卓越全球城市”相适应、具有卓越竞争力的世界一流城市能源互联网企业的新时代发展战略为指引，为全面、系统、准确把握公司整体运营质量，及时掌握外部环境变化影响，确保公司各专业、各领域运营管理紧密围绕新时代战略目标，在运营管理和决策支撑领域系统运用数字化、可视化新技术所开展的一项创新实践。成果内容包括后台智能化测量分析、前台全景可视化呈现以及贯穿决策层面的协同机制。在后台，通过一套由高质量发展战略细分建立的多维指标体系监测公司战略执行和运营质量状况，运用多种系统综合评价方法开展多维全景综合分析，采用基于历史数据统计并结合发展目标确立的多级阈值标准对各个指标的变化趋势进行客观评价；在前台，通过“管理驾驶舱”和“电力经济地图”可视化平台，形成多个数字化运营分析场景，以翔实的数据和丰富的可视化图表直观展示和分析公司战略执行、内部运营状况及外部环境变化；在决策层面，通过经济运行分析、月度例会开展战略执行状况及运营质量分析与评价，推动跨专业、跨部门、跨单位问题高效协同，为领导决策和专业精益管理提供有力支撑，促进公司整体运营效率与质量水平提升，推动高质量发展战略落地实施。 本成果运用数据化运营和战略决策先进理念方法，建立状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的全景可视智慧运营管理模式。以结构科学为原则设计指标体系，采用“外部视角看公司、公司视角看运营”的总体思路，对公司高质量发展战略与目标进行分析分解，构建了面向高质量发展的战略运营指标体系；以客观公正为原则设计评价标准，基于历史数据和计划目标值，形成了客观量化的战略运营质量评价标准；以高效便捷为原则提炼系统分析方法，根据指标数据特点和分析决策需求，提炼形成了多维度、全景式的量化综合分析与评价方法；以直观灵活为原则设计可视化决策分析场景，引入“管理驾驶舱”和“电力经济地图”，设计形成了数字化、智能化的分析主题和展示场景。本成果已在国网上海公司应用，为领导决策和专业精益管理提供客观、量化、直观、可视的信息支撑，促进核心资源精准匹配、内部运营精益开展、风险隐患及时预警、管理决策科学精细，推动各专业各领域运营管理紧密围绕新时代高质量发展目标，带动了整体运营效率和经济效益显著提升。成果亦为其他企业在新时代围绕深化改革与高质量发展建立数字化、可视化运营管理模式提供有益借鉴。

本项目成果依托输电运维管理实际，坚持理论研究、系统开发和工程应用相结合，完成了输电通道防灾预警的技术创新。本项目研究多灾种动态风险评估及防灾预警技术，研究多要素气象数据的设备运行状态评估及防灾预警技术，实现覆冰、雷电、舞动、暴雨洪涝等灾害风险动态评估及预警。研究电网山火风险动态评估及预警技术，基于卫星遥感数据的输电走廊地表特征白动提取技术研究，提出基于MODIS数据和气象数据的综合干早指数计算方法，建立山火风险等级评估模型并绘制分布图，实现电网山火风险动态评估及预警。研究区域电力污秒评估及趋势预测技术，研究电力污秒分析的卫星遥感融合算法，构建不同类型污秒产生因素与绝缘子污秒参数关联关系模型，实现区域电力污秒评估及趋势预测。研究多系统集成的输电通道灾害预警及评估技术，研究多维信息集成融合技术和跨专业风险评估与预警技术，开发电网输电设备及通道环境管控平台，实现多系统集成的输电通道灾害预警及评估。该技术的应用为我国输电通道安全运行做出了贡献。负责编制的4项技术标准，为全国同行开展输电通道防灾预警提供了借鉴与指导，推动了我国在该领域的技术发展和进步。

项目成果从全国国有企业1000多个案例当中脱颖而出，获评国资委2020年国有企业数字化转型100个典型案例(工控安全类)奖励。项目获得授权发明专利3项、实用新型专利9项、软件著作权6项，发表论文3篇。项目成果经中电联鉴定中心鉴定，成果整体达到国内领先水平。 成果应用于中国大唐集团总部及下属200余家企业，通过平台下发了629个风险预警提示（截止2020年），与各级企业联动处置网络安全事件超过150起，有效管控电力网络安全风险，顺利完成庆祝新中国成立70周年、中国共产党成立100周年等国家重大活动期间网络安全保障任务。在日常的监测、处置和反馈过程中积累了大量网络安全风险、威胁的识别处理经验，培养了跨专业的网络安全技术人员，获得发电行业第一个网络安全领域“电力行业技术能手”称号。成果同时在南网、国电投等电力集团也获得了大量应用，均取得了良好的经济社会效益。成果所实现的功能，对于能源电力行业网络安全、特别是工控安全的建设具有重大的推广参考价值。