输变电工程造价

输变电工程造价计算作为造价管控技术的核心环节，其计算模型的好坏直接影响输变电工程造价管控效能。然而现有模型往往不能兼顾计算速度、精确性与稳定性。为解决上述问题，首先，针对输变电工程造价中的实际需求确定模型的输入与输出，构建卷积神经网络模型；然后，将历史造价数据作为样本输入网络模型，得到网络输出；最后，针对期望输出与实际输出相差较大的问题，利用列文伯格-马夸尔特算法对卷积神经网络的权重参数进行优化，完成模型训练。该模型结合列文伯格-马夸尔特算法与卷积神经网络模型的优点，相比于反向传播（BP）神经网络与梯度下降法-卷积神经网络（GD-CNN）具有更高的预测精度与稳定性，提高了输变电工程造价的计算效果。

本项目成果借鉴现代管理的理论和方法，结合输变电工程的实际，通过分析大量的工程案例，识别输变电工程造价风险的关键因素，设计输变电工程造价风险评价指标和模型，形成江苏省输变电工程造价风险评价体系，促进输变电工程造价风险管理机制持续完善，为工程造价风险管理提供较为科学、合理的依据。

本研究针对目前造价分析工作存在的问题，首先应用多元回归分析法寻找对造价有显著影响的建设规模因素，按照该规模因素对输变电工程进行归类；其次，对同建设规模的输变电工程造价影响因素按照影响方式的不同进行重构，明确了造价水平评价的考核因素；其后，建立了造价指数体系，明确了造价指数的计算方法，实现了各地区造价水平的直接比较；最后，构建了造价合理性评价指标体系，从多维度提供了评价造价合理性的方法。项目成果有效指导工程可研投资估算、初步设计概算的编制工作，有利于工程合理计价。研究建立了南方电网公司造价精益管理的体系，对公司基建工程造价管理工作提供了管理手段及管理工具，为今后的数字造价转型打下了扎实基础。通过把研究成果集成到信息化平台中，系统构建了造价管理的专业“枢纽”，全要素“共享”，全过程“平台”，实现全专业协同联动可视化，全要素共享智能化。大力推进造价全过程管控的精益化、标准化、规范化、信息化、智能化发展进程，有力推动造价管控模式和技术的改革进步。

8月22日，由安徽电力经济技术研究院研发的输变电工程造价智能管控平台2.0上线。研发过程中，安徽电力经研院运用大数据、光学字符识别等技术，实现全景数字看板、一站式信息检索、一键式辅助审核三大核心功能。

8月22日，由安徽电力经济技术研究院研发的输变电工程造价智能管控平台2.0上线。研发过程中，安徽电力经研院运用大数据、光学字符识别等技术，实现全景数字看板、一站式信息检索、一键式辅助审核三大核心功能。