输电监测

随着新型电力系统发展，输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点，且因行业数据传输协议私有化，导致数据检索性能低，影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先，改进了SimHash算法，实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制，实现目标数据的精准检索，提升数据的检索精度及查全率。其次，针对数据体量大、增速快的特点，设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后，通过电网实例对比分析，验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。

该成果基本解决了无人机检测输电线路缺陷问题。实现了利用小型无人机搭载照相或摄像设备，沿输电线路走廊飞行，近距离拍摄线路及其关键部件，获取航拍图像，运用图像处理方法对航拍图像进行分析，实现高压输电线路绝缘于等缺陷缺陷的自动诊断。同时利用图像处理理论，提出了在HS1空间利用双通道处理的方法，减少对背景的误分割，运用自适应确定國值的方法进行图像分割，从而获取缺陷轮廓，再利用形态学处理和区域生长法完成对缺陷特征提取及缺陷检测。取得了较好的效果，检测误差在本实验所要求的范围之内，误差较小。成果取得授权专利4项，软件著作权1项。

​5月24日，国网安徽省电力有限公司输电监测装置维修中心正式投入使用。当天，在输电监测装置维修中心，检测人员对位于池州的重要输电通道内一处微拍监测装置进行远程全方位检测，重点对主板控制系统故障、电池馈电、微光镜头损坏等问题开展一站式维保。

​5月24日，国网安徽省电力有限公司输电监测装置维修中心正式投入使用。当天，在输电监测装置维修中心，检测人员对位于池州的重要输电通道内一处微拍监测装置进行远程全方位检测，重点对主板控制系统故障、电池馈电、微光镜头损坏等问题开展一站式维保。