边缘智能

1. 边缘计算概述 2. 边缘计算2.0：边缘智能 3. 边缘智能的典型应用 4. 工业边缘智能进展 5. 未来展望

他表示配电物联网基于云端机器学习和边缘推理，将来可实现配电自动化从人工值守到主动预测的转变，配电物联网的边缘智能，将来可实现全网自主进化智能分析与协作能力。

分享了目前的技术发展趋势，围绕应用热点，提出目前的技术挑战与可行的解决方案，以及部分研究进展情况。最后提出了五个发展建议：强化设备级信息模型研究与应用，实现泛在终端标准化统一接入；终端的智能化升级；做大“连接”并做宽“管道”，进一步强化通信网络基础设施建设；加快物联管理中心的设计与实施，提升物联管理能力；针对“泛在智联”和“开放共享”环境，实现泛在电力物联网安全免疫。

介绍国家电网公司智慧物联体系架构，基于物联管理平台和边缘智能云边协同，实现统一物联管理和各类终端标准化接入，编制配套的云、边技术标准规范，实现感知数据标准化采集，广域、局域融合共享，开展各场景典型应用，支撑电力系统全面感知、分析和决策，促进源网荷储全环节数据实时共享、协同互动，支撑新型电力系统建设和电网数字化转型。

电力物联网和透明电网的背景下,电力系统智能终端感知的海量视觉影像对传统的云计算处理模式提出了重大挑战,边缘计算作为云计算的重要补充已经得到了电力系统的广泛关注。为此,首先梳理了边缘计算的演变历程,阐述了电力视觉边缘智能的基本概念,然后构建了云-边-端协同的电力视觉边缘智能结构框架,重点讨论了边缘计算驱动下边缘智能的关键技术,最后列举了电力视觉边缘智能的几种典型应用场景。

介绍百度Paddle Lite的输电线路可视化边缘智能监测及管控方案，通过分析现有不足，结合前沿科技给出智能解决方案。百度Paddle Lite端侧推理引擎，依托现有硬件设备及隐患样本库，针对输电隐患模型进行定制优化提升，在低算力低功耗下仍能有较高推理性能。随着云端样本更新、模型训练的迭代升级，识别算法对端侧设备使用场景的适配性提升，能够不断的提升识别精度、降低漏报及误报，实现了云边协同，图片采集周期缩短至分钟级，隐患识别率大幅提升。

输变电是电能从生产到消费过程的关键中间环节，目前我国输变电的环境安全、设备状态安全主要依赖于人工巡检，而人工巡检的工作方式存在一些不足，比如巡检的周期长，危险性高，劳动强度大，维护成本高，受自然天气影响大。山东信通电子股份有限公司研发的基于边缘智能的输变电隐患与缺陷在线监测系统，通过将物联网、边缘计算、人工智能技术相结合，开发研制边缘智能终端，构建了输变电在线监测系统，有效提升了输变电的安全运维能力。

首先对电网企业通过建设数字电网推动构建以新能源为主体的新型电力系统的背景、必要性进行了说明，在此基础上，阐述了数字电网建设中数字孪生体、智慧中台、区块链、边缘智能、联邦计算等关键数字化技术应用及其赋能新型电力系统的做法及案例成效，最后报告介绍了电网企业推动技术与业务深度融合，双轮驱动数字电网建设的后续思路。

输电线路的监测对保证电网的安全稳定运行具有重要的意义。传统的输电线路监测方法比较单一，不能对输电线路进行全方位的监测感知，且智能化水平不高，不能对故障和安全隐患进行自动识别和预警。文章提出一种基于物联网技术和边缘计算技术，通过“端、边、云”结合的输电线路智能监测系统框架。系统整体采用物联网的3层架构，并对感知层、网络层和应用层分别进行设计。对传感器设备的使用、边缘智能终端的数据处理策略、网络接入和应用系统智能分析等提出具体的框架和解决方案。系统通过在输电线路监测工程中的实际应用，能有效地智能识别输电线路故障和安全隐患，显著地提升输电线路的智能化监测水平。

针对现存大量传感设备未充分发挥作用，各专业系统自成体系，传感设备重复部署，难以满足终端统一接入的管理要求；无法充分挖掘数据在提高电网安全运行水平、效率效益和工作质量等方面的价值，传统的在线监测仍主要依赖于值班人员的专业素养和主观能动性；网建设认识不深，标准接入方式普及有限，接入设备缺乏统一标准，错误接入等问题，基于电力物联网架构体系的安全接入、设备管理及边缘计算、嵌入式系统的软硬件架构的要求，秉承“边端分离”的思路，开发出智慧变电站物联感知边缘物联代理（接入节点）应用解决方案。该装置是一套统一的应用于输、变、配电的边缘物联代理装置（接入节点），用于解决边端一体造成的单一现场配置多个边缘代理或感知终端重复配置的问题，是电力物联网感知层的核心设备，是实现“数据一个源”和“统一接入、边缘智能、共享共用”的关键设备。通过在输、变、配电系统中配置边缘物联代理，实现各种微功率、低功耗无线传感器以及有线传感器的自由组网，南向可实现不同厂家、不同类型、不同协议、不同通信方式的传感器数据接入配置，实现汇聚单元统一接口协议和统一通信协议接入，北向可通过安全加密芯片或安全加密程序实现与汇聚单元及物联网平台的安全通信。凭借EdgeX Foundry（国际物联网边缘计算软件框架），实现边缘算法App在边缘物联代理（接入节点）本地搭载，也可以通过云端对本节点内的边缘算法App进行远程更新，实现高级应用算法远程部署，充分发挥传感设备数据的价值。