基于人工智能的运检图像数据识别系统
按照“标准规范先行、数据规范和应用融合并重、应用建设促功能实用化”的工作思路,规范机器人、无人机、带电检测和远程巡视图像数据存储方式、文件格式,规范图像数据的关联信息,实现多来源数据的统一管理。实施多个系统的历史存量图像数据、检测结果的接入工作,完成数据的质量检查和整改。建立完备的典型样本库,实施符合业务需求、具有电网特色的图像识别应用。 国网山东省电力公司对机器人、无人机图像数据、带电检测红外及局放图像图谱数据、变电站远程巡视图像数据进行规范、完善,可以实现运检图像数据的精细化管理,为图像数据分析奠定了良好的基础。实现图像数据的智能化识别,可以充分利用各类图像检测数据,将非结构化的图像数据转换为结构化的识别结果,有效的指导运检工作,提升了运检工作效率、效益,确保电网安全运行。