运行机制

分布式发电、储能及电动汽车等电力电子装置大规模并入配电网，削弱了系统的惯性和阻尼，对电网安全、可靠运行造成较大影响。虚拟同步机技术是实现电力电子装置柔性、灵活并网的先进控制技术，可以使电力电子设备模拟同步电机的外特性，实现分布式电源、储能、电动汽车等装备的即插即用、灵活并网，最终形成配电侧源、网、荷、储的分布式、自适应协同运行机制。

构网型的基本原理是控制网侧变流器输出电压的幅值/相位，使其作为自同步电压源并网，模拟同步机运行机制。电压源具备对电网内的有功、电压变化的自主响应机制，具备优异的动态性能但这也导致了在不同时间尺度上，其对直流电压维持能力和机侧能量提出了更高的要求。

围绕“碳达峰、碳中和”目标，能源电力系统“源-网-荷-储”全环节低碳化面临新的要求和挑战，高比例可再生能源发电已成为必然趋势。考虑可再生能源发电的不确定性对电力系统安全稳定运行的影响，利用具备多能互补特性的虚拟电厂(virtual power plant，VPP)是改善该问题的有效途径。为此，提出一种多能互补虚拟电厂优化调度策略。首先，充分考虑多种能源之间的耦合关系，构建计及“源-网-荷-储”全环节的虚拟电厂运行机制；其次，根据所提运行机制，提出以低碳经济为目标的多能互补优化调度模型，通过对各类型装置进行协调调度，促进可再生能源的消纳；最后，以某地区含可再生能源发电在内的多能互补虚拟电厂为参考案例进行仿真分析，验证所提策略的有效性。

新一代数字技术已然成为行业变革的助推器，数字技术作为驱动企业转型升级和创新发展的有效途径，发展工业互联网，利用新技术、新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，是行业数字化转型的核心路径。随着新一代信息技术向各领域的融合渗透，石油石化行业应顺应趋势，大力推动数字化转型，如何开展企业数字转型工作，培育壮大数字生产力，构建与数字生产力相适应的组织与运行机制，本报告结合中国石化数字化转型工作思考及探索，介绍如何探索企业数字化转型方法和路径，如何开展信息和数字化水平评价，推动产业提质增效、转型升级，实现高质量可持续发展。

完善国有企业法人治理结构是全面推进依法治企的内在要求，是新一轮国有企业改革的重要任务。习近平总书记在全国国有企业党的建设工作会议上强调，坚持党对国有企业的领导是重大政治原则，必须一以贯之；建立现代企业制度是国有企业改革的方向，也必须一以贯之。近年来，中央和国家在深化国有企业改革、完善国有企业法人治理结构方面实施了一系列重大举措。2015 年 8 月，中共中央、国务院印发《关于深化国有企业改革的指导意见》，要求健全公司法人治理结构，重点推进董事会建设，建立健全权责对等、运转协调、有效制衡的决策执行监督机制。2017 年 4 月，国务院办公厅印发《关于进一步完善国有企业法人治理结构的指导意见》，对国有企业完善法人治理结构提出明确要求。国家电网有限公司（简称“公司”）党组认真学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和中央决策部署，加快推进二级单位法人治理结构及运行机制建设，在公司党组 2018 年 1 号文件中提出要规范董事会、监事会设置，完善公司治理结构。 按照公司党组部署，国网组织部围绕完善二级单位法人治理结构和运行机制建设开展了深入研究和实践探索。本项目认真贯彻全国国有企业党的建设工作会议和中央有关精神，全面落实公司党组决策部署，全面回顾了我国国有企业法人治理结构的历史沿革,比较了发达国家公司治理结构的典型模式及其启示意义,分析了公司二级单位法人治理结构总体情况，围绕各治理主体职责界面、董事会监事会配备方案、领导职务名称设置、董事监事派出管理、法人治理结构运行机制等核心问题，制定了一系列制度、方案和意见，推进二级单位进一步完善治理结构，健全运行机制。本项目相关研究成果经公司党组会议审定后，在公司范围内得到全面应用实施。基于项目研究成果，制定印发了相关制度、工作方案，规范设置了二级单位董事会、监事会、经理层领导职务名称，选配了一批董事监事人选，公司二级单位董事会、监事会已全部应配尽配。制定印发《关于进一步加强各单位董事会、监事会规范运行的意见》，规范各单位董事会、监事会运作，有效加强党的建设，法人治理配套制度更加健全，治理结构更加合理，运行机制更加完善，推动公司二级单位建立健全现代企业制度建设。

在双碳目标的背景下，虚拟电厂、微电网等形式的产消者大规模涌现。而多产消者之间的能量共享能够提升整体的经济效益与新能源消纳水平。在计及各产消者数据隐私的基础上，提出了弱中心化模式下的多产消者能量共享协同运行机制。首先，构建含多种分布式资源的产消者内部调度模型，并考虑到负荷需求以及新能源出力的波动性与随机性，基于条件风险价值量化不确定性带来的风险。然后，提出多产消者弱中心化电价迭代机制，利用供需关系引导电价更新。同时考虑到产消者隐私保护，基于Paillier同态加密算法和秘密共享原理设计电量数据聚合方法。该方法能够在各方主体隐私得到保护的前提下获取系统供需信息。最后通过算例验证了本文所提机制的有效性与合理性，且经过能量共享后多产消者整体成本降低12.6%。

随着电化学储能技术不断进步、电力系统需求日益增加、市场运行机制持续完善，我国电化学储能市场进入迅猛发展阶段，同时储能电池的退役规模和速度不断加大加快，如何解决好储能电池退役后回收处理，引导储能电池市场稳定、健康并持续发展是摆在我们面前的一道难题。本次汇报收集部分发达国家储能电池回收处理的经验，重点科普锂电池回收使用的物理法、化学法以及直接修复技术的研究进展，并对团队从事的高效热法回收及绿色湿法回收研究进行介绍。

本项目的创新成果适用于电力行业，特别适用于火力发电企业承包商安全生产管理。 田集发电厂充分运用6年多来，《国家电力投资集团安全健康环境管理体系》建设运行积累的丰富经验，融合、创新了国家电力投资集团有限公司（以下简称集团公司）长期以来的安全管理理念和精髓，围绕承包商准入、选择、使用、评价四个管理环节建立承包商全过程安全管理机制，通过选择安全管理合格的承包商；实施等同化、标准化、信息化过程管控；实时评价承包商HSE绩效并将结果应用于承包商选择，形成以“三个三”管理方法为支撑的火电企业承包商安全管理PDCA 运行机制，有效提升了承包商安全生产管理水平。 田集发电厂开展承包商安全管理能力提升以来，未发生轻伤及以上人身安全事件；非停从最高0.75 次/台下降到0 次/台；大机组竞赛获5A（一等奖）机组共获得14 台次，4A（二等奖）机组4台次，3A（三等奖）5 台次，获奖率为88.5%。全面践行了十九大提出的“高质量发展、共享改革成果”的要求，彰显了企业在安全管理领域的社会责任和形象，取得了良好的社会效益。

陕西电力内部市场化管理体系构建，坚持以经营电网理念为指引，坚持市场经济原理与电网企业经营实际相结合，在公司内部按市场原则设计交易主体，按市场机制细分交易要素，按市场规律核定价格标准，按市场规则确认价值贡献，按市场运行要求调整预算管理按市场方式开展绩效考核，充分发挥市场对供求、价格、竞争等调节机制，形成以价值和市场为核心的“1331"内部市场化管理体系，全面激发了各级员工增利创效主动性和企业精益高效运营驱动力，促进各交易主体主动优化资源配置、改善经营活动、积极参与竞争、提高投入产出。 “1331”内部市场化管理体系包括：“搭建1个市场”--搭建一个包含省、市、县三级的内部市场，对经营管理进行业务流程再造，变行政管理关系为买卖交易、有偿服务的契约关系；“实施3个联动”--实施内部市场交易要素、市场运行管理、绩效评价考核三联动；“强化3大支撑”--建立标准制度、信息系统、理念和专业培训三大基础支撑：“建成1个机制“--建成一套将市场经济理论与经营电网实践有机融合的内部市场运行机制，形成了内部市场的全范围覆盖、全要素分解、全价值量化、全过程考核的管理闭环。通过内部市场化管理取得4项突破：在国网公司系统首家构建了涵盖全业务价值链的内部市场化管理体系，创建了内部价格体系，创新了多层级内部市场管控模式，实现了价值业务目标双驱动和绩效考核双挂钩。

项目研发的电力行业大数据平台，由电力大数据管理分析平台和电力大数据硬件系统组成，为电力行业大数据应用提供海量数据（PB 级）存储能力、灵活可选择的计算模型、依据电力业务需求可定制化分析挖掘模型的软硬一体的行业解决方案。在对发电、输电、配电各个生产环节的管理、生产进行全方位信息集成，设计面向管理、生产及其相结合的优化业务模型和挖掘算法。重点研发一套与电力行业业务紧密结合的电力业务模型库，为电网负载能力评估、设备状态评价、设备故障诊断预测等业务领域问题的解决提供关键技术平台。 通过项目建设形成了拥有自主知识产权形成专利 16 项,其中发明专利 7 项、实用新型专利 9项；形成国家行业标准和山东省地方标准各 2 项；搭建电力行业大数据平台，该平台通过元数据管理、规则配置管理结合规则引擎，实现数据清洗、集成、转换等各类数据治理工作。借助于插件机制实现各类挖掘算法的插拔、组合及扩展，对业务数据进行多维度的组合挖掘。结合各种 Web 数据可视化展现技术及 GIS 平台，对挖掘结果进行多维度、多视角的展现，辅助电力客户在电网负载能力评估、设备状态评价、设备故障诊断预测等业务领域进行分析研究。本项目设计、构建电力行业大数据硬件系统，实现电力大数据管理分析平台和电力大数据硬件系统的软硬一体化，提供 PB 级的电力大数据存储能力及高效并行化的计算能力；本项目设计、建立电力大数据管理分析平台，通过插件机制实现多种异构数据源的数据接入，借助任务调度框架及事件机制、消息传递机制等实现数据接入方式的全面覆盖，能够跨数据库平台及交互协议，从而满足与各类异构系统整合以及接入各类电力系统业务数据的要求；本项目进行了电力行业大数据分析应用及产业化推广等。借助于插件机制实现各类电力行业机器学习算法、数据挖掘算法的插拔、组合及扩展，对业务数据进行多维度的组合挖掘。 本项目提出了电力行业大数据分析软硬件架构,建设了电力行业大数据平台,并在此基础上进行了深层次电力业务数据挖掘,利用优化算法,实现管理优化和运行优化。本项目的实施有助于实现电力系统集约化管理建设上的重点突破,同时,项目建立了科学的运营监测管理体制和运行机制, 升了电力公司以及电力公司各部门之间的协同运作,持续提升了经营管理水平和资产运营效率。该项目的完成,填补了电力行业在大数据分析领域分析和数据挖掘方面的技术空白,建立了面向电力行业的智能分析工具及其平台,为电力行业中的企事业单位、部门提供了行业大数据服务。