逆向云发生器

针对目前风功率预测采用确定性风电功率模型无法准确描述风机出力统计特性的问题，本文提出了风电功率统计云模型。构建该模型首先需要对功率数据进行划分，并采用改进Bin法及数据拟合滤除干扰数据；其 次，通过已知及未知隶属度逆向云发生器分别求取统计云模型的腰部及上部数据的期望、熵和超熵；最后，将风速数据传入由X条件云发生器及正向云发生器组成的统计云模型。生成的风电功率云滴与实测风电功率数据对比表明：所提模型风电功率频率线性相关系数高达0.8868，有效模拟了风机出力统计特性。