通信

阐述了客户侧泛在电力物联网智能感知技术研究背景，针对非介入式负荷辨识技术、随器计量技术、传感芯片技术、基于HPLC的用采高级应用技术、基于HPLC的双模通信技术等关键技术以及核心设备研制开发进行全面介绍。最后结合实践分享了公司在典型应用场景的探索。

2019年1月13日国家电网有限公司1号文年度重点工作首位的是：推动电网与互联网深度融合，着力构建能源互联网。明确要求：”充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网，…。承载电力流的坚强智能电网与承载数据流的泛在电力物联网，相辅相成、融合发展，形成强大的价值创造平台，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。

2021年国家电网公司招标的信息通信类设备来自两类招标：其中，国家电网公司电网数字化项目设备招标采购总计5次，输变电项目变电设备招标采购（通信设备集成服务及新建通信网设备、数据通信网设备、大屏幕、电视会议终端设备）总计9次。 2021年国家电网公司招标的信息通信类设备共包括71类物资，包括信息设备、通信设备、二次设备、软件4个种类。

【2021信息通信设备篇】电力行业关键设备供需统计分析报告

元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的技术形态。随着我国风光电大基地、特高压等电力基础设施建设的不断推进，元宇宙在电力系统中不断深入应用是未来发展的趋势之一。针对元宇宙在电力信息通信系统中的应用，通过数字孪生、区块链、人工智能、物联网技术来分析元宇宙与电力信息通信系统的融合发展，为电力系统应用新兴技术提供了潜在的发掘价值，同时为推动传统电网向能源互联网过渡，构建元宇宙电力信息通信系统提供了关键的技术支撑。 本文将从元宇宙的背景、技术、应用、趋势与挑战等方面，结合电力信息通信行业发展情况展开分析，探讨技术间的融合发展，并以此形成结论，对行业发展提出建议。

【2020信息通信设备篇】电力行业关键设备供需统计分析报告

随着5G逐步迈入规模发展期，5G对经济社会高质量发展的带动效应进一步增强。本报告测算了2023年5G的经济社会影响，预计2023年5G将直接带动经济总产出1.86万亿元，直接带动经济增加值约5512亿元，分别比2022年增长29%、41%，间接带动总产出约4.24万亿元，间接带动经济增加值约1.55万亿元，分别比2022年增长22%、22%。推动5G规模化发展是一项长期性、复杂性的系统工程，需根据5G发展的阶段性特征和内在需求，持续夯实网络基础能力、增强技术标准创新能力、提升产业生态支撑能力，以扩大有效益的投资、激发有潜能的消费、加快数实融合为着力点，推动构建现代化产业体系，为全面建设社会主义现代化国家、增强经济回升态势提供有力支撑。2023年是中国信息通信研究院发布《中国5G发展和经济社会影响白皮书》的第四年。本白皮书以向社会各界展示5G商用发展趋势为核心内容，重点梳理2023年5G商用的进展、成绩、经济社会影响，为社会各界深入了解5G产业发展提供有价值的参考。白皮书仍有很多不足之处，望各界批评指正。

为加快推进“双碳”目标下的新型能源体系和新型电力系统建设，深化新一代数字技术与电力业务的融合发展，促进电力行业关键技术自主创新、安全可控，助力电力企业数字化转型升级和高质量发展，中国电力企业联合会科技开发服务中心以“数字技术创新融合、助力新型电力系统建设”为主题，定于2023年6-8月在杭州市和宁波市举办 2023年（第六届）电力信息通信新技术大会暨数字化发展论坛。

光缆作为电力信号的传输媒介，承担了各变电站间数据的传输，其安全可靠性直接影响到各类电力通信信号的有效传送。变电站内架构处的光缆引下线套管处是一个常见故障点，这主要是因为目前尚无统一、有效、标准的防水封堵方式，光缆引下线套管就是为防止光缆引下线受到意外破坏或撞击所加装的钢制套管，直径为光缆直径的三至二十倍左右，目前电网中常用的光缆引下线套管防水封堵方式尚不完善，现行方案主要采用防火泥或自粘带封堵套管接口的方法进行封堵，经常发生由封堵材料超出适应寿命，导致套管进水，积水结冰后对光缆产生挤压，导致光缆受损，从而导致电力通信业务无法正常传送。该成果的应用较以前相比结构简单、操作方便，对操作人员无技术要求，一经观摩立即会用，大大缩短了单次封堵时间，具有较强的实用性，有着广阔的行业全面推广前景，和显著的安全与经济价值。

能源转型背景下，新型电力系统以清洁低碳、开放互动为目标不断建设，同时监测技术与通信技术也快速发展，电力系统中的数据来源更加广泛，数据结构更加复杂，为新型电力系统数据融合提供数据基础的同时也提出了挑战。首先，分析新型电力系统数据特征，提出新型电力系统的数据融合需求；接着，介绍新型电力系统数据模型、多源异构数据融合技术层级，分析关键融合技术的优缺点，并对不同技术的适用场景进行分析；然后，分别从输配协同、源网荷储协同、虚拟电厂、多元负荷、电碳市场交易5个典型场景，对多源异构数据融合的数据需求、数据来源、融合目标、常见方法及研究难点进行归纳；最后，对新型电力系统数据融合技术的未来研究发展进行了展望。