造价

为持续推进带电作业技术高质量发展，充分展现带电作业技术与装备的创新成果，加强带电作业专业内外的交流与合作，中国电力企业联合会科技开发服务中心定于2023年3月23-24日在广西北海举办主题为“匠心创造价值”的第九届带电作业技术会议（以下简称“会议”）。

《电力标准快讯》由中电联标准化管理中心和电力行业输配电技术协作网牵头主办，由中能国研（北京）电力科学研究院承办。本刊汇集国内、国际行业标准信息，旨在搭建标准从业人员经验交流平台，提高企业参与行业标准工作的积极性，促进行业标准化良性发展。2014年底，经中国电力企业联合会标准化管理中心与电力行业输配电技术协作网研究决定，微信公众订阅号《电力标准快讯》与2015年编辑出版《电力标准快讯》双月刊同期推出。同年2月第一期电力标准快讯创刊号推出，该刊推出后迅速得到电力各相关标委会、国家电网公司、中国南方电网公司、五大发电企业、中国电力科学研究院等单位的积极响应。 “传播资讯•传递价值•传承发展”——以精选资讯立身、以创造价值立本、以促进电力发展立意，是《电力标准快讯》创办的初衷和理念。我们怀揣着一颗为电力行业搭建标准信息沟通交流平台，推动电力标准宣传，建立便捷的标准化工作者沟通渠道的初心。在行业同仁的共同推进下，在《电力标准快讯》编辑部全体同仁的努力下，《电力标准快讯》定能成为电力行业标准发展的助推力量，成为“更全面、更精彩、更有效、更精准”的专业参考信息平台与刊物!

随着电网建设规模和电网系统日趋复杂，电力体制改革、电网智能化等环境变化和网络安全性提升的要求，信息技术对于电网公司生产经营的支撑作用日趋重要，特别是在电力建设与企业管理中的推广与应用，已经成为引领创新和驱动转型的先导力量。信息化项目计价标准研究一直是信息化专业的热点和难点，受行业信息化发展水平、人员职责及技术水平、区域信息化发展水平、信息化应用不同技术方式、信息技术发展迅速等因素影响，给信息化项目预算编制与计算方法的研究带来较大影响。国内外及行业内外有相关的成果及经验可借鉴，但缺乏一套适用于南方电网公司的完整的信息化项目计价标准。南方电网公司基于电力行业信息化发展现状水平，遵从南方电网公司信息化发展规划，开展了信息化项目计价标准研究应用工作，2012 年颁布《中国南方电网有限责任公司信息化项目预算编制与计算方法（试行）》，2017 和 2018 年结合信息化技术的发展，修编颁布《中国南方电网有限责任公司信息化项目预算编制与计算方法（2017 年修订版）》，和《中国南方电网有限责任公司信息化项目预算编制与计算方法（2018 年修订版）》。标准梳理明确了公司信息化项目分类标准；确立各类项目费用构成，定义和规范了相关工作内容范围和计算方法；通过对历史项目数据的挖掘分析，形成信息化项目主要工作量的参考标准；依据国家、行业、公司相关标准规范要求，测算形成相关取费标准；针对 Iaas、Saas 及主要设备价格水平建立测算模型，形成相关价格水平的更新机制，建立了一套适用于南方电网公司的完整的信息化项目预算编制与计算方法。 《中国南方电网有限责任公司信息化项目预算编制与计算方法》历经 6 年的应用和修编完善，为南方电网公司信息化项目计价提供了标准参考，指导信息化项目合理造价。为南方电网公司加强信息化项目投资管控，合理分配信息化投资、规划信息化项目建设，强化信息化项目各环节成本精细化管理，提供了有效支撑。促进了信息化项目管理水平和建设应用成效提升，更好的支撑电力工程规划、建设、运行及企业管理发展，进一步推动电网的自动化、智能化、信息化水平不断提升，为电网的安全运行提供有力的保障。《中国南方电网有限责任公司信息化项目预算编制与计算方法》基于南方电网公司信息化规划编制，具有电力行业特性内涵，提升了信息化项目计价方式方法，具备在电力行业内借鉴推广价值；并且，积累大量的基础资料和有益的编制方法，为电力信息化计价标准提供实践考证，并可借鉴到其他行业。

根据磷酸铁锂电池的非浮充电运行特性，以及现行厂站用直流电源系统的典型接线结构，研究提出了一种利用降压硅链装置实现的非浮充磷酸锂电池型直流电源系统，旨在避免磷酸铁锂电池组因长期浮充电造成的容量衰退和寿命降低，满足发电厂、变电站和换流站保护、控制、事故照明等事故用电。提出的非浮充磷酸锂锂电池型直流系统结构见图1，其主要包括整流装置、馈电电路、磷酸铁锂电池组、监控器、绝缘监测装置等。基于磷酸亚铁锂电池非浮充式的直流电源系统可在电力行业全面推广应用。当前，中国高度重视环境保护，采用无污染的磷酸亚铁锂电池替代有污染的铅酸蓄电池显得十分必要，社会效益明显。其次，磷酸亚铁锂电池具有阀控铅酸蓄电池无法比拟的优势，循环寿命长、质量比能大、体积比能大、工作温度范围宽，更加适用于工作环境复杂的电力系统。由于国家对新能源的支持，磷酸亚铁锂电池的价格已经呈现大幅度下降。而且，磷酸亚铁锂电池的非浮充应用，极大地发挥了锂电池自身优势特性，也提高了直流系统安全可靠运行水平，定期巡检周期可延长，减少了人工运维工作量和成本。因此，结合锂电池发展技术，从长期来看，基于磷酸亚铁锂电池非浮充式的直流电源系统市场前景广阔，综合造价和系统运维成本，会明显优于现在的基于阀控密封铅酸蓄电池浮充式的直流电源系统。

伴随分布式能源广泛接入低压配电网，其对配电网运行灵活性和消纳能力的要求不断提高。利用低压柔性互联装置将独立运行的低压配电台区分区互联，避免传统电压调节和无功补偿装置频繁动作。考虑到柔性互联装置造价昂贵，协同传统电压-无功调节装置，文中提出低压柔性互联装置的选址定容规划方法。首先，分析低压柔性互联装置拓扑和运行方式，建立其潮流模型。其次，建立低压柔性互联装置优化配置的双层规划模型，上层规划以年综合费用最小为目标，下层规划考虑电压-无功协调控制时间序列模型，以运行成本和电压偏差最小为目标，基于粒子群优化算法和混合整数二阶锥规划算法交替求解，得出配电系统最优柔性互联方案和最优运行方式。最后，在IEEE 33节点系统上进行实例分析，验证该双层规划算法的有效性。结果表明，所提方法能有效减少柔性互联装置的过度布置，同时减少由分布式能源频繁波动造成的运行成本。将模型凸化并线性化的方法明显提高了求解效率。

电力技改检修造价智能管控以2015年版《电网技术改造工程定额及费用计算规定》和《电网检修工程定额及费用计算规定》为依据，通过对电力技改检修工程造价工作流程的梳理，研究工程费用异步并行计算、多模式串匹配数据处理、资源智能推荐知识库构建及工程造价计算过程反演等关键技术，实现工程智能化录入，快速组价，降低预算编制人员的专业门槛，满足工程批次建设要求。 本项目主要用于电力技改检修工程编制估算、概算、预算、结算及工程审核等工作。

电力系统在碳达峰碳中和目标实现过程中，电源结构、电网形态等将发生重大变化，系统成本也将随之改变。在综合考虑电源结构、发电造价、燃料成本、电网投资等因素变化基础上，采用经营期法和“成本+收益”方法，开展中远期电力系统成本及价格水平预测。研究结果表明，未来电力系统各环节成本均呈上升趋势，其中电源侧成本在2040年前快速增长、之后相对稳定，而电网侧成本保持小幅上涨趋势。该研究可为进一步完善电价机制和市场化制度、加强电力系统成本疏导和公平分担提供参考依据。

球墨铸铁是20世纪五十年代发展起来的一种高强度铸铁材料，其综合性能接近于钢，正是基于其优异的性能，已成功用于铸造一些受力复杂、强度、韧性、耐磨性要求较高的零件，经常被提及的“以铁代钢”主要指球墨铸铁。 目前，国内输电杆主要采用碳素钢结构和热镀锌防腐处理，热镀锌钢结构杆塔生产和应用过程中存在如下问题：钢管杆由钢板轧制而成，单段壁厚相等，自身结构缺陷导致重量大，从而造成工程造价升高；防腐处理工艺复杂、成本高、污染环境，在沿海地区和工业污染区龙为突出；运输、安装施工困难，山区和边远地区尤为突出；日常运行维护费用高；因自身工艺（钢板轧制）无法重复利用。 为解决以上间题，利用球墨铸铁材料研究开发碳素钢电杆替代产品，具有显著经济效益和社会效益。

配电智能网关具备异构终端快速接入、边缘计算及容器功能，本地计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧，提供融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供本地化智能服务，满足数字电网在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 适用于国内配电网中配电房、台架型配变、户内外开关站、箱式配变、低压配电柜等配电设备的智能化建设改造，还可以应用到智慧工地、智慧园区等业务场景。获专利2项，软件著作权2项。 自2018年开始，配电智能网关已经在广东佛山、肇庆、海南乐城、广西南宁等地市试点应用。 后开展规模化运用， 全网共推广建设152个项目点。2019年作为南方电网标准设计和典型造价（v3.0）智能配网建设关键设备进行推广，在2020年全南网范围新建配网项目全面推广应用。实现了基于边缘技术架构，利用容器等虚拟化先进技术，集成路由器+交换机+数据采集+边缘计算一体化的模式，统一物理模型，结合简单易行的传输技术，实现配电智能网关计算、存储、网络等资源共享，满足多业务融合需求，使基于智能网关的智能配电房解决方案具备简单、经济、安全、有效的优点，极大优化了智能配电建设和运维模式。

输变电工程造价计算作为造价管控技术的核心环节，其计算模型的好坏直接影响输变电工程造价管控效能。然而现有模型往往不能兼顾计算速度、精确性与稳定性。为解决上述问题，首先，针对输变电工程造价中的实际需求确定模型的输入与输出，构建卷积神经网络模型；然后，将历史造价数据作为样本输入网络模型，得到网络输出；最后，针对期望输出与实际输出相差较大的问题，利用列文伯格-马夸尔特算法对卷积神经网络的权重参数进行优化，完成模型训练。该模型结合列文伯格-马夸尔特算法与卷积神经网络模型的优点，相比于反向传播（BP）神经网络与梯度下降法-卷积神经网络（GD-CNN）具有更高的预测精度与稳定性，提高了输变电工程造价的计算效果。