降噪技术

国网山东公司根据配网一线局放检测需求，通过智能公司整合局放成像技术和无人机平台，创新使用AI降噪技术解决无人机及环境噪声干扰难题，开发机载局放成像检测装置，切实解决现场局放检测“找不准、找得慢”难题，变革配网局放检测模式，降低一线作业人员劳动强度，提升配网设备运维管理水平。

整合局放成像技术和无人机平台，创新使用AI降噪技术解决无人机及环境噪声干扰难题，开发机载局放成像检测装置，切实解决现场局放检测“找不准、找得慢”难题，变革配网局放检测模式，通过内置算法研判放电类型并自动报警、拍照，成像定位“找的准”，机动巡检“找的快”，实现“省时省力、高质高效” 局放成像检测，填补机巡技术空白，推动电力机巡行业技术进步。

智能配电

针对户内变电站运行发热导致温度过高引发安全风险，以及采取相关散热措施可能导致噪声扰民的问题，提出一种基于有限元仿真和深度强化学习的户内变电站进风口设计参数优化方法。以此对户内变电站通风系统进风口位置大小进行优化设计，使其获得最优通风降噪效果。首先，通过有限元分析法对其温度场、流体场和声场进行仿真建模；然后，基于大量仿真数据，采用卷积神经网络建立温度和噪声的预测模型；最后，考虑噪声约束，利用基于最大熵强化学习框架的SAC算法，以变电站室内温度最低为目标对进风口设计参数进行优化求解。研究结果表明，经过优化后的进风口设计方案能够有效降低变电站室内温度，同时使噪声满足国家规范要求。

随着“双高”电力系统的发展，次同步振荡问题日益凸出，亟需研究交直流线路次同步振荡传播的关键影响因素。从系统响应量测时序数据着手，提出了一种次同步振荡传播关键影响因素定量分析方法。首先，基于自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition，CEEMDAN )的改进小波阈值去噪方法对量测数据进行降噪处理，减少噪声对Prony分析的影响；其次，基于次同步振荡传播各影响因素的相关系数和互信息量建立相关性评价组合模型；最后，计算交直流不同参数在综合模型中的评价指标，得出次同步振荡在交直流线路中传播的关键影响因素。通过在PSCAD搭建2区域4机系统进行分析，结果表明：影响交流线路次同步振荡传播的极强相关参数为交流线路潮流，影响直流线路次同步振荡传播的极强相关参数为次同步振荡频率下交流线路阻抗特性。

本项目通过产、学、研协同攻关，搭建客户服务数据分析平台，建设5大信息库提升数据管理能力，通过多维降噪技术提升了数据质量，利用多算法模型提升了大数据分析挖掘能力，有效解决上述问题，营销数据价值凸显。创新点如下：一是提出基于序列集成噪声滤波器方法和新型集成学习算法开展电力营销数据加工处理方法，经实践验证，最高有效改善噪声40%左右，提升了数据质量，实现基于电力多维数据的精准趋势预测。二是首创以个人客户、组织客户为一级分类的电力客户标签体系，实现客户细分。建立以文本挖掘、KNN、权重划分等算法相结合的电力客户统一身份识别模型及客户投诉倾向识别方法，降低客户平均通话时长3秒。三是基于熵权法、主成分分析法构建电力营业厅效能评估模型，实现客户诉求提取。创新提出了基于随机森林算法的投诉预警模型，充分融合了AdaBoost，随机森林等不同算法的优势，相较于单一算法的非层次识别模型提升了20%。四是研发基于节点相似度集成网络嵌入模型的跨域电力数据共享安全防护技术，构建指标容差区间模型，快速发现和定位信息系统中的隐患和异常，保障数据跨域和应用安全。五是提出一种基于小波变换算法的用电数据特征提取方法，优化数据存储方式，经过数据特征化处理后单用户单日用电数据的压缩比约为57.60%，；设计了一种满足动态维护的实时数据库系统自动化测试框架，在提高空间利用率和资源利用率的基础上，提升运维效率。 该项目获得发明专利5项、软著4项、发表论文19篇、标准1项。项目成果通过了中国电机工程学会组织的鉴定，整体达到国际领先水平。在公司专业部门，山西、安徽等省（市）电力公司得到实际应用，为省公司节约成本4445万元；项目可推广至其它公共服务领域，全面促使公共服务品质的改善，提升客户对公共服务事业的满意度，提高国民生活水平。

本项目通过产、学、研协同攻关，搭建客户服务数据分析平台，建设5大信息库提升数据管理能力，通过多维降噪技术提升了数据质量，利用多算法模型提升了大数据分析挖掘能力，有效解决上述问题，营销数据价值凸显。创新点如下：一是提出基于序列集成噪声滤波器方法和新型集成学习算法开展电力营销数据加工处理方法，经实践验证，最高有效改善噪声40%左右，提升了数据质量，实现基于电力多维数据的精准趋势预测。二是首创以个人客户、组织客户为一级分类的电力客户标签体系，实现客户细分。建立以文本挖掘、KNN、权重划分等算法相结合的电力客户统一身份识别模型及客户投诉倾向识别方法，降低客户平均通话时长3秒。三是基于熵权法、主成分分析法构建电力营业厅效能评估模型，实现客户诉求提取。创新提出了基于随机森林算法的投诉预警模型，充分融合了AdaBoost，随机森林等不同算法的优势，相较于单一算法的非层次识别模型提升了20%。四是研发基于节点相似度集成网络嵌入模型的跨域电力数据共享安全防护技术，构建指标容差区间模型，快速发现和定位信息系统中的隐患和异常，保障数据跨域和应用安全。五是提出一种基于小波变换算法的用电数据特征提取方法，优化数据存储方式，经过数据特征化处理后单用户单日用电数据的压缩比约为57.60%，；设计了一种满足动态维护的实时数据库系统自动化测试框架，在提高空间利用率和资源利用率的基础上，提升运维效率。 该项目获得发明专利5项、软著4项、发表论文19篇、标准1项。项目成果通过了中国电机工程学会组织的鉴定，整体达到国际领先水平。在公司专业部门，山西、安徽等省（市）电力公司得到实际应用，为省公司节约成本4445万元；项目可推广至其它公共服务领域，全面促使公共服务品质的改善，提升客户对公共服务事业的满意度，提高国民生活水平。