风力发电

我们期望实现“在电力生产过程中，所有的风光能量获取、发电转换、输电、电网连接、监控与运行过程均在无人的环境完成，无需人工操作，把电场交给机器和系统”的“无人化”场站。通过将数字化、智能化技术赋能智慧运营，实现新能源运营“远程监控、区域检修、分级管理、场站无人”的“无人值守”模式。在此背景下，金风科技联合中电联风力发电分会、国华投资、大唐、三峡能源、中国电建、京能、嘉泽新能源、腾讯、海康威视等团体和企业，基于行业研究、调研分析、项目实践，共同提出了新能源业务与数字化融合、人与机器融合的双融合人机协同智慧运营模式，旨在研究如何通过机器替代人工，如何构筑开放的数字平台，加速新能源企业向场站“无人值守”运营模式转型升级，以满足新能源发展的需求，迎接未来的挑战新能源运营数字化转型机遇已经到来，宏伟画卷已逐步展开，需要行业内外合作伙伴携手共进，勇于创新，敢于突破，共同谱写新时代能源发展新篇章。

在此背景下,金风科技联合中电联风力发电分会、国华投资、大唐、三峡能源、中国电建、京能、嘉泽新能源、腾讯、海康威视等团体和企业，基于行业研究、调研分析、项目实践，共同提出了新能源业务与数字化融合、人与机器融合的双融合人机协同智慧运营模式，旨在研究如何通过机器替代人工，如何构筑开放的数字平台，加速新能源企业向场站“无人值守”运营模式转型升级，以满足新能源发展的需求，迎接未来的挑战。新能源运营数字化转型机遇已经到来，宏伟画卷已逐步展开，需要行业内外合作伙伴携手共进，勇于创新，敢于突破，共同谱写新时代能源发展新篇章。最后，衷心感谢您对本白皮书的关注和支持。

在风电场直流侧配备储能以实现虚拟同步机控制的方案需要对风电场的硬件进行改造升级，成本较高；在风电场交流侧配备储能虽成本较低，但现有的风电场与交流侧储能独立控制的方法对风电场出力波动的平抑作用有限。在不改变风电场现行控制基础上，文章提出一种风电场及其交流侧配备的构网型储能设备的虚拟同步发电机协同控制方案，可使新能源和储能联合系统呈现电压源效应并提供系统阻尼和惯量，考虑了储能容量对控制效果的限制作用，并提出了储能容量与风电场装机量的最佳配比，通过仿真实验对该方案的有效性进行了论证。结果表明：通过协同控制风电场与其交流侧配备的构网型储能出力，可以与风电场直流侧配备储能的虚拟控制实现相同的频率与电压支持效果，并有效平抑风力发电的波动性。

1月9日，河北省赞皇县石柱山100兆瓦风电项目并网发电，这是石家庄市首个并网发电的100兆瓦风电项目。该项目由中国电建湖北工程公司建设，共安装24台单机容量为4.2兆瓦的风力发电机组，预计年发电量1.87亿千瓦时，相当于每年节约标准煤消耗6.12万吨、减排二氧化碳16.5万吨。

4月28日下午，由青海省海西州德令哈市承办的海西州“四地”建设第二批重点投资项目签约仪式在北京顺利举行。在青海省、海西州、德令哈市各级政府领导见证下，三一重能股份有限公司（以下简称：三一重能）董事长周福贵出席仪式并与德令哈市委副书记、市长王大磊共同签订协议。

近年来，随着碳达峰和碳中和“双碳”战略目标的提出，风力发电已成为可再生能源发电的关键部分。为提高风电功率短期预测的准确度，提出基于密度聚类与自适应噪声完备集成经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN）和卷积神经网络与长短期记忆网络结合的短期风电功率预测方法。首先，利用密度聚类将风电功率与天气特征分成不同类别的数据集，通过自适应噪声完备集成经验模态分解算法将不同类别的数据进行频域分解得到子序列分量。以此为基础，将不同的子序列分量与天气特征进行特征选择，输入到卷积神经网络与长短期记忆网络的预测模型。最后，将不同的预测结果进行叠加得到最终的预测结果。整个预测过程通过聚类、分解和特征选择，有效提高了短期风电功率预测的准确度。