风控

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能行为的科学和技术，目标在于开发能够感知、理解.学习、推理、决策和解决问题的智能机器。人工智能的概念主要包含以下几个方面:(1)人工智能的目标是模拟人类的智能行为。人工智能致力于使计算机能够像人类一样感知世界、理解信息、进行学习和决策，涵盖视觉、语音、自然语言处理、机器学习等领域的研究和应用。(2)人工智能的学习能力。人工智能强调计算机能够从数据中学习，并根据学习的结果不断优化自己的性能。机器学习是人工智能的重要分支，涉及到许多算法和模型，如监督学习、无监督学习、强化学习等。(3)人工智能可以解决问题。人工智能的一个主要目标是使计算机能够解决各种复杂问题，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等。通过深度学习等技术，计算机可以从大量数据中提取有用的信息，从而实现更高效的问题解决方法。(4)人工智能的自主性与多样性。理想的人工智能系统应该能够独立地进行学习、决策和行动，而不需要持续的人类干预。人工智能涉及到多个子领域，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理专家系统、智能控制等。这些子领域有着不同的研究方法和技术，共同构成了人工智能的多样性。人工智能的发展不仅涉及到理论研究，还需要大量的实践和应用,随着计算能力和数据量的增加，人工智能在各个领域都有了显著的应用，包括自动驾驶、智能语音助手、推荐系统、医疗诊断、金融风控等。人工智能的发展将深刻地影响人类社会的方方面面，同时也带来了一系列的伦理和社会问题，需要人们共同思考和解决。

本项目在输电线路杆塔日常运维阶段实施杆塔边坡隐患排查预警机制，采用“天+空+地”的手段对输电线路重点塔位和区段开展运维检查，及时发现存在的隐患。采用异常杆塔边坡稳定性评估模型，从输电线路五个方面明确开展输电线路边坡稳定性评估，基于数据，科学化开展边坡稳定性多维度评估。构建边坡隐患应急抢险机制，明确输电线路杆塔边坡抢险工作的抢险目标、原则、核心，确定八个险情初期指引、三个方面抢修边界指引、十个方面运转机制指引。运行边坡隐患常规治理机制，明确输电线路杆塔边坡隐患治理工作的管控目标、核心，梳理杆塔边坡的主要风险，按照短中长控制措施进行杆塔边坡隐患治理消除。

广州供电局有限公司结合电网企业财务共享中心业务特性，以“核算规范、运作高效、服务到位、客户满意”为目标，以单据的标准化之旅作为主线，通过设定单据输入端的标准准入，实现制度规范标准化；通过构建单据处理环节的人机分工模式，实现制度规范标准化；通过健全单据输出环节的闭环管控机制，实现标准化审核监控，从而持续推进财务管理标准化、精益化创新，以实现信息质量、风控、服务、效益、效率的全面提升。通过对财务共享中心范围内各业务、财务流程节点、操作规范、表单格式进行规范化和统一标准，标准化流程审批规则，将标准化规范固化到制度和信息系统中，促进财务业务流程的运行效率和质量的提升。通过梳理财务与业务数据标准、业务规范和统计口径，整合系统业务驱动规则，实现财务与业务系统横向集成，数据实时共享与应用，加强了对业财信息生成、传输、分析应用等环节的数据支撑，提升业财信息贯通效果。通过引入财务流程机器人、搭建财务共享运营监控平台、搭建智能档案查询系统等智能化手段，有效实现资源配置，强化内控与风险控制，对人员工作量、工作效率的量化和监控及科学工作安排机制提供技术支撑，提升共享服务智能化水平，促进财务管理转型升级。 财务共享中心通过搭建标准化财务管控体系，展现了央企人员把握新形势，勇于变革，树立行业领先标杆的新形象。通过坚持深化财务管理创新，逐步完善财务标准化体系建设，并将成果转化制度流程，建立推广机制，逐步实现单据准入标准化、单据处理规范化、分析智能化、监控可视化的人机结合模式，实现各项业务“客观、可测、可控、可追溯、可考核”，推动企业从定性管理向定量管理转变，适用于各行业的财务专业、审计专业、物资管理专业、人力资源专业等，具有较强的推广价值。

提升风险管控能力的海外电力投资企业法治风控一体化管理创新实践。 中国电建集团海外投资有限公司（以下简称“电建海投公司”或“公司”）是中国电力建设集团有限公司（以下简称“中国电建”或“电建集团”）所属中国电力建设股份有限公司的重要骨干控股子公司。电建海投公司以投资为先导，带动海外EPC业务发展，成为中国电建调整结构和全球化发展的重要平台与载体。在实践中，电建海投公司也探索出一套以投资为主体的全产业链一体化开发模式，有效带动了中国电建投融资结构优化和转型升级，促进了电建集团公司海外业务产业链向价值链的转变。 该成果的创新之处在于将法律、合规、全面风险管理和内部控制四项工作集中统一管理，该法治风控一体化体系在央企中乃至所有企业中属于创新之举，经过实践证明具备可行性，并且为公司产生了巨大的经济效益和社会效益，具备可推广性。

中国核电着眼于全面服务企业经营管理、科研生产、国际化发展、能力建设、人才培养等全领域、全要素、全过程， 从基本制度、管理导则、技术标准、组织机构、信息技术、 品牌文化六个方面，构建了“战略支撑型”标准化体。在此 基础上，从组织机构、体系制度、管理活动、体系维护四个 方面实现多体系的一体化运作。中国核电从数据的收集、存储、分类着手，搭建风险管 理信息化平台、作业风险整合框架、经营管理平台，利用数 据挖掘技术获得单凭肉眼难以发现的信息，及时发现问题根 源，预测事件走向，解决了传统风控的滞后性，极大地降低 和规避了风险，提升了公司风险管控水平，降低了资金损失 的规模和概率。

本成果属于能源生产过程、工艺创新技术领域，对大型电站风烟系统进行大量的试验研究和数值模拟数据，建立模型驱动的多系统异构数据源集成（EXA）数据库，创立多元状态监测系统（MSET），实现风烟系统模型驱动的实时状态评估和运行指导，并提供风机选型优化数据支持，充分运用大数据处理平台的挖掘分析和信息融合，开展风机叶型和轮毂比组合与风烟道匹配特性研究，提高风机中、低负荷段效率；突破煤电机组风烟系统设计选型和运行优化分段实施、分而治之的传统技术思路，开展送风风道、磨煤机进出口风道、脱硝系统烟道、回转式空气预热器前后烟道、除尘器进出口烟道、引风机进出口烟道和脱硫系统进口烟道典型布置参数分布和风门挡板特性研究，全面创立了风烟系统特性参数分析体系，实现风烟系统关键技术的协同优化研究和融合应用，获得良好节能效果，改善锅炉风烟系统流场分布；成功研发多种大型风烟道流量在线测量装置，攻克烟风道复杂流场中流量测量和控制难题，开发烟道脱硝出口氮氧化物智能巡测技术，实现氮氧化物和喷氨量的协同控制，以及空预器漏风控制和防低温结露、堵灰的新技术，同时提升发电机组灵活性改造和调峰技术水平；并通过大数据挖掘的方法，对动叶轴流可调风机不同步叶片特性研究、静叶可调汽动引风机运行特性与性能优化都获得了良好的效果。在空预器漏风控制、复杂流场环境的风量测量、脱硝系统喷氨调节和 NOx 检测、空预器防低温结露及堵灰、机组生产过程的大数据应用开发方面形成具有自主知识产权的新工艺、新技术和新产品。本项目取得 1 项发明专利和 6 项实用新型专利，专著一本（“十三五”普通高等教育规划教材 电站风机应用技术与实践），论文 10 余篇。

资金智能监控产品(Cashinsight)是一款主要面向于电力行业集团型企业决策层、 管理层以及财务资金相关业务执行层用户的分析型软件产品。本产品基于大数据处理平台 (EDT)、应用开发平台(ECP)、数据自助分析平台(Reallnsight)三大技术平台，将 集团型企业的管理思维、风控体系、预测模型等关键业务积淀内置于本产品，实现了资金主题分析、资金风险监控、资金预测应用三大核心功能，以解决/缓解集团企业经营分析(财务资金域)不系统、风险识别不全面、资金预测不准确的问题。

为满足浙江经济社会快速发展的需要，近年来国网浙江省电力有限公司（以下简称“国网浙江电力”）加快推进坚强智能电网建设，电网建设投资规模持续增长。2017年、2018年，浙江电网建设投资均超300亿元，其中物资集中采购量占比65%以上，物资结算资金规模快速增长，2018年资金支付量超过200亿元，结算单据达7.8万笔。物资结算业务从发起申请到供应商回款，需历经4个部门、7个环节的业务流程，回款周期接近60天。结算流程长、程序复杂使财务管理工作面临着结算精确性、时效性的巨大压力，同时供应商也面临结算时间长、融资难、融资贵的困难。 为此，国网浙江电力以“业财融通、智慧共享”为指导，以打造营商环境“最后一公里”、提升社会服务为目标，运用泛在物联网思维开展财务物资的智能化结算研究工作，历时3年多，成功研制国内第一台3C智能结算终端一体机，以智能精益（Clever）、汇聚互联（Converge）、便捷高效（Convenience）的优势全面提升国网浙江电力财务物资结算水平。 该成果有效解决原业务流程中数据断点、信息孤岛、业财壁垒的痛点，充分展示了国网浙江电力财务物资结算的智能、便捷、高效、安全。一是集成结算系统，深化业财融合。深度集成专业系统，广泛连接指纹仪、电子标签等采集装置，全面汇聚3万多内外部用户使用20多万个采集装置产生的海量数据，最终实现结算数据的广泛互联与高效共享。二是搭建税企互通平台,实现发票实时验真认证。一体机拥有行业独家授权的金税接口，通过建立金税系统的数据传输通道,实现发票验真、认证与ERP自动账务处理同步完成。三是智能精准校核，创新风控模式。自动读取电子签署、移动作业、无纸领用等业务数据，嵌入严密精准的校核关系，自动审核支付条件，显著提升管理“双效”。 项目成果已在国网浙江电力物资采购业务结算中实现全面应用，并推广应用至购电费结算等业务场景。目前项目成果已在新疆电力和重庆电力等省公司推广应用，多家网省公司具有明确推广实施意向。成果拥有发明创造和软著权，数据接口具有标准、通用，可快速接入各类业务和财务数据，并可实现快速识别、回收发票，在票据验审需求量大的行业具有极高应用价值，后期将重点在电网、石化、能源及相关行业推广应用。

本模型在2020年国网福建电力“提质增效”数据建模分析应用劳动竞赛中斩获一等奖，并后续作为公司数据应用重点推广项目，由公司互联网部推进本模型成果落地应用。目前相关的数据产品已开发完成，将于 2021 年 6 月同步在公司数据应用超市和数字化审计平台上进行部署应用。通过将模型开发成相关的数据产品，能够为企业提供精准营销服务，帮助企业完成转型，助力传统企业开辟新局面，让企业效率和竞争力得到提升。通过将本模型应用到企业的数据治理工作中，可以针对各业务系统的数据质量展开排查，及时发现经营管理的薄弱环节，为全面激活数据价值，赋能企业运营奠定基础。在实际审计工作中，本模型已经是各经济责任审计和专项审计现场审计工作开展之前进行数据疑点排查的“常规武器”。利用远程调取被审计单位数据的方式，利用本模型实现对指定的数据集进行快速筛查，判断是否存在疑点数据，同时对问题数据的定位，明确被审计单位的数据特点，快速发现疑点，在现场审计阶段就可以有针对性展开核实，极大提高审计效率，节约审计资源。

该项创新成果围绕“一带一路”电力投资企业发展战略， 结合企业管理实践与管理科学理论，运用“1345+N”的数字 化转型创新型管理理论，将数据赋能项目投资、经营监管、 财务审计、合规风控等业务应用。以数字化转型关键技术为 突破口，遵循数据驱动业务的理念，通过围绕一核心、打通 三链条、打造四能力、实现五维度应用，将数字化技术渗透 到企业经营管理中，实现电力生产、运营、安全、物供等方 面的智能化管控，助力企业成为一家会自主思考、能精准决 策的具有国际竞争力的专业化投资企业。 该项成果的研究是建设数字丝绸之路、创新丝绸之路工 作要求的应用实践，是业务数据向企业数据资产转化的有益 探索，通过管理创新有助于构建数字化产业生态体系，为“一 带一路”海外投资企业数字化转型提供参考借鉴。