基于事件树连锁故障推演和证据推理的制氢站设备风险评价
针对制氢站系统复杂,易受到外部攻击,进而引发连锁故障及严重安全事故的问题,采用基于事件树的连锁故障推演方法,明确了制氢站设备连锁故障的后果和发生概率。在此基础上建立了考虑安全性、经济性和环保性的连锁故障风险评价指标体系。考虑到造成严重后果和影响的不精确性和不确定性,采用模糊隶属度函数进行评价指标的模糊化。最后建立了基于证据推理的风险评价模型,并应用到制氢站设备的风险评估中,实现了制氢站设备的风险评价和排序。实例分析表明,该方法可行有效,为下一步制定制氢站设备安全防范措施提供了依据。
企业“333”班组管理模式的创新实践
班组是企业的“细胞”,是企业最基层的组织。班组与企业的关系,如同地基与大厦,没有班组作扎实的基石,企业大厦将无法立足,班组建设至关重要。沙角A电厂作为投产30年的老发电企业,设备老化劣化,外部竞争压力和内部安全形势异常严峻。加之企业的转型发展、班组人员的老化和流失的考验,新设备改造、新技术、新工艺的要求,导致对班组的管理要求越来越高,过去的传统管理模式已不能适应新时代班组管理的要求。沙角A电厂针对部分基层员工对班组建设认识不足、积极性不高;班组质量意识、标准意识、精细管理意识有待进一步提高;班组建设水平参差不齐等问题,提出创建“333”班组管理模式,推动全厂班组建设,夯实班组基础管理,促进安全生产。 “333”班组管理模式是在过去传统经验管理、任务管理的基础上,导入标准化的思维和理念,以风险评价与管控为重点,重抓班组安全生产主过程控制。通过全员参与创建活动,统一思想,让班组员工认识到标准化、规范化管理的重要意义,认识到规章制度是安全的护身符。电厂建立班组管理的标准化模板,即依据《广东省粤电集团电力企业班组安全工作管理规定》和《沙角A电厂基层班组管理标准》,从安全管理、标准管理、质量管理等方面,依托标准化、信息化工具,全方位、全过程地实施管控。“333”班组管理模式:即“三全”(全员、全方位、全过程),“三控”(安全控制、标准控制、质量控制),“三化”(标准化、精细化、信息化):即班组建设全员参与、全方位落实、全过程管理;班组生产主过程实施安全控制、标准控制、质量控制;班组各项工作实现标准化、精细化、信息化管理,提高管理效率和效能。
基于PSA模型和建模软件的核电厂风险管控
本成果属于配置风险管理领域。配置风险管理是指利用活态概率安全分析(living PSA)模型,在各个核电厂实际运行配置下计算风险指标,并据此开展核电厂风险管理的方法。目前,国内外绝大多数电厂使用风险监测器开展配置风险管理,但受制于运行阶段 PSA 模型和风险监测器等工具的开发过程,几乎所有电厂在运行初期都会经历一段配置风险管控的空白期,为了弥补这一段时间配置风险管控的缺失,三门核电以保障电厂核安全风险为指导思想,以在风险监测器上线前实现概率安全配置风险管控为目标,创新概率安全配置风险评价模式,主动消化吸收技术内容、攻克技术难点,自主修改设计阶段 PSA 模型,并在三代核电配置风险管理阈值设定上另辟蹊径,提前引入了概率安全风险管控理念,在电厂运行后,风险监测器上线前开展了以概率论方法为支撑的电厂风险管控活动,并将该实践内容融入电厂 T 计划开发流程,为电厂的风险决策提供输入,优化了电厂生产流程,强化了电厂的配置风险管理能力,同时还增强了人员的风险意识,提高了电厂运行安全性,为其他电厂提供了一个良好的实践经验。 虽然本成果没有直接的经济效益,但是能有效降低电厂风险,保障电厂的运行安全,从而有利于电厂在经济效益、社会效益、生态效益上的创收,且能为行业积累下更多有价值、有参考意义的 AP1000 机组运行风险数据,并由于该成果具备投入少、可操作性强的特点,故具备良好的推广价值。
基于风险防范的电力营销内部控制审计
基于风险防范的电力营销内部控制审计的基本内涵是,以防范营销风险提高企业效益为日标,坚持全面性、制衡性及成本效益原则,在内部控制新COSO框架下,依据全面风险管理理论(ERM)和风险控制理论,运用内控矩阵和风险因素分析法,判定风险相关的营销关键环节,选定审计路径,建立风险评价标准,在实践基础上建立完整的基于风险防范的内部控制审计新方法,强化内部审计作为内部控制的第三道防线在公司核心业务治理中的作用;坚持依法从严治企、强基固本理念,在全面梳理营销业务管理流程、存在的风险以及关键控制点基础上,采取联网审计和现场审计相结合的方式,从组织层面、业务层面,着力查纠内部控制的设计、运行缺陷,持续跟踪整改,不断完善控制手段,保障电力营销法律法规、规章制度有效执行,切实防控营销管理风险,不断提升营销风险管理水平。 开展电力营销内部控制审计,检测内部控制设计的适当性和运行的有效性,管控营销管理流程中的各种风险,确保电网企业更好地服务广大客户,电力故障抢修时长缩短35%,客户投诉总量及每百万客户投诉量大幅下降,具有较好的社会效益;有效管控营销管理各种风险,为企业健康可持续发展提供保障,不仅具有较好的管理效益,而且可以为企业创造较大的直接经济效益。2014年—2015年,江西电力开展电力营销审计每年给公司增加电费收入1000余万元。
基于全寿命周期成本的电网项目投资决策与风险评价技术及应用
项目成果适用于企业财务成本核算、资产管理、电网投资精准管控、运维费用测算等相关业务。2019 年09 月 11 日,由天津市科学技术评价中心组织并主持召开了“适应电改要求的电网项目全寿命周期成本核算关键技术”成果鉴定会。鉴定委员会听取了项目组的工作报告、技术报告等,形成鉴定意见为:该项目成果总体达到国内领先水平。2019年9月19日,本成果依托的国网总部科技项目《基于系统功能定位的电网项目投入产出评价体系研究》顺利通过科技部项目验收。2020年8月31日,国家电网有限公司信息通信分公司对本项目研究成果开展了科技查新,查新结果表明课题相关创新点在所检出的国内外相关文献中未见报道。课题研究成果已在天津、浙江、四川、山东、宁夏等省电力公司开展应用,并取得了预期效果。
高比例新能源电力系统调节资源灵活性不足风险分析
高比例新能源接入电力系统带来了显著的波动性和不确定性,电力系统面临灵活性不足的运行风险。不确定状态下灵活性不足风险评判对控制电力系统运行风险水平、评价规划方案的性能优劣具有重要意义。研究新能源电力系统调节资源灵活性不足风险量化评估方法,提出了新能源电力系统调节资源灵活性不足风险评价指标体系。首先,基于核密度估计与序优化理论,提出源荷不确定性数据驱动建模方法;为提高电力系统源荷样本数据的充裕度,提出基于云模型的电力系统小概率风险样本集重构方法,实现训练样本的无成本、灵活获取;然后,从爬坡能力和调节深度两方面提出新能源电力系统调节资源灵活性不足的风险量化评估方法。最后,算例分析验证了所提方法的有效性和可行性。