输电线路直升机高效巡检与缺陷智能识别关键技术及应用
本项目系统开展关键技术研究:研制直升机搭载的高精度、高智能化巡检终端,攻克直升机巡检光电吊舱亚像素级实时电子稳像、线路元件自动跟踪、海量数据智能选帧等关键技术,显著提升直升机巡检作业水平;提出并采用基于深度学习和特征分析相融合的缺陷识别技术,构建面向多类型缺陷识别的卷积神经网络模型,首次开发输电线路缺陷智能识别应用系统,典型缺陷识别率实现突破性提高;发明渐进加密金字塔式海量激光点云高效存储处理技术,开发输电线路激光点云数据分析专用软件,实现广域输电线路交叉跨越和树障等空间距离快速检测和安全预警;构建南方电网架空输电线路直升机巡检标准体系,开发了南方电网直升机巡检技术支持系统 (18个支撑软件)。 项目成果己在南方电网各分子公司应用,有效规范输电线路直升机巡视作业规模化、规范化开展,保障作业安全的同时,提升作业效率,提高作业质量,从而及时发现输电线路的缺陷和隐患,有效降低电网故障和因停电导致的损失,保障人民生活稳定,国家和区域经济持续增长。同时,部分项目成果集成于广州科易光电技术有限公司、中船重工第717研究所等光电吊舱设备中,进一步提高了相关光电吊舱性能指标和产品竞争力;成果软件已推广应用到四川测绘地理信息局、河北省第三测绘院、国家海洋技术中心等相关企事业单位中,在应用,在地理勘测、应急救灾、海岸巡查中发挥了重要作用,具有良好通用性和产业带动效应。