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基于电力指纹技术的直流电源系统智能运维探讨
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电力指纹技术通过采集用电设备的电气数据,利用人工智能技术和大数据技术挖掘出能够表征设备特性的“电力指纹”特征,结合侵入式和非侵入式识别方法对设备的类型、特性等进行识别,实现对用电设备的监测、控制、管理和友好交互。

目前直流电源系统智能化运维水平不足,未能对直流系统电压、电流等进行挖掘、分析。电力指纹技术通过对直流电源系统的电信号进行高频采集、精准感知,能够准确分析蓄电池和直流系统的运行情况,实现直流电源系统的智能化运维。


讲师介绍
刘斌

南方电网公司二级领军技术专家,担任IEEE PES SBLC电力负荷技术分委会秘书长、直流电源系统专业技术工作组专家、第一届南方电网公司开关技术标准工作组委员等;作为核心成员参与国家重点 研发计划1项、国家自然科学基金项目1项、主持南网重点科技项目2项;以第一作者发表SCI/EI及 中文核心期刊论文20余篇,授权发明专利30多项,出版专著2本,参编行业/团体标准10多项;荣获贵州省专利金奖1项、贵州电网公司科技进步一等奖1项等多项奖励和荣誉称号。

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