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人工智能在电力运检的前沿应用
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剖析了电力智能巡检技术及技术体系发展现状,重点介绍了仿线飞行技术、智能分类与目标识别技术、空间智能计算等关键技术,共同探讨了人工智能在智能巡检应用场景及社会效益。他指出,电力巡检将深度挖掘多时间序列数据,实现从定期检查到智能预测的飞跃,构建文本、图像和点云多模态大模型,可极大提升数据标注、分类与目标识别效率和精能。未来,电网公司可依托自身优势抢抓政府和其他行业低空服务需求。

讲师介绍
郭庆华

博士,北京大学博雅特聘教授,北京大学遥感所所长。北京大学本科和硕士,美国加州大学伯克利分校博士;回国前系加州大学默塞德分校环境工程学院创始教授、终身正教授;2020年入选科技部“万人计划—中青年科技创新领军人才”。现任中国地理学会遥感地理专业委员会副主任,《生物多样性》副主编,加州大学内华达研究所客座教授等职务;连续入选斯坦福2023、2024年度全球前2%顶尖科学家榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”榜单、全球学者库终身学术影响力榜。主要致力于开展以激光雷达为主的多源遥感技术研究并推动其在城市与环境等领域的交叉应用;在Nat. Ecol. Evol., Nature Clim. Chang, Remote Sens. Environ., ISPRS等期刊发表论文170余篇,出版专著三部。

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