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面向新型电力系统的人工智能关键技术及应用
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构建以新能源为主体的新型电力系统是推动能源清洁低碳转型、助力“双碳”目标的必然选择,能源技术与数字化、智能化技术深度融合成为了新型电力系统实现能源互济互补和安全高效利用的重要基础支撑途径。本报告首先分析新型电力系统的特征变化趋势,提出数智化技术对现有电力系统技术体系的三个重点赋能领域,即深度精准感知、数据融合利用与智能辅助决策能力。然后梳理出新型传感器、边缘计算、图计算、认知推理、混合增强智能、群体智能等亟待攻关突破的关键技术。最后展望未来电网数智化发展路线和能源互联网数字孪生系统构建前景。


讲师介绍
蒲天骄

教授级高级工程师,博士生导师,中国电机工程学会会士。长期从事电力系统自动化、电力人工智能等领域研究工作。主持国家重点研发计划、智能电网联合基金重点项目等多项国家项目,以及北京市自然科学基金重点项目等20余项省部级科技项目。获省部级、社会力量科技进步一等奖11项,荣获电力科学技术杰出贡献奖、电工行业科技成就奖等荣誉,发表论文145篇(SCI和EI收录115篇),授权发明专利61件,出版专著5部。

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