王新迎
长期致力于电力人工智能理论研究、技术研发和工程应用工作。研究领域包括电力人工智能、电力大数据等技术在电力系统的融合应用。主要研究方向包括神经网络、机器学习、混合增强智能、群体智能、能源互联网数字孪生、数据驱动的能源互联网建模与仿真、基于深度强化学习的能源互联网优优化决策、基于边云协同智能的能源互联网优化运行等。 主持国家自然科学基金1项、国家电网公司科技项目2项、中国电科院创新基金2项,重点参与国家重点研发项目2项、政府间国际科技创新合作重点专项1项,重点开展电网调度、电力营销、电力巡检等电网场景应用技术研究,并在多个网省公司落地应用,发表论文30余篇,其中SCI/EI检索20余篇,参与出版专著2部。