王继业
教授级高工,博士生导师。长期从事能源互联网、能源电力数字化、电力信息通信等领域的科研与产业实践。近年来,承担国家级科技项目及工程示范等科研攻关项目8项,获国家级、省部级奖项多项,在核心期刊及国际会议发表论文30余篇。
给出电力人工智能的概念和核心技术分层架构,分析梳理了电网安全与控制、输变电、配用电、新能源、企业经营管理等重点领域的人工智能需求,重点阐述了中国电科院针对实际业务痛点所做的人工智能应用实践,包括基于深度强化学习的电网紧急控制策略、输电线路智能巡检、基于集成学习的电力设备状态评价、低压配电台区拓扑智能识别、基于聚类算法的用电行为分析等研究与应用,并对电力人工智能的发展趋势和应用前景进行了总结与展望。
教授级高工,博士生导师。长期从事能源互联网、能源电力数字化、电力信息通信等领域的科研与产业实践。近年来,承担国家级科技项目及工程示范等科研攻关项目8项,获国家级、省部级奖项多项,在核心期刊及国际会议发表论文30余篇。
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