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基于自主学习与机器识别的智慧调度系统研究与应用
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调度是电力通信网络的运行指挥中枢,随着网络规模的日益增加、用工总量的零增长甚至负增长和管理精益化的不断推进,提高调度运维效率成为当下迫切需求和研究重点。本报告,首先对当前运维痛点进行分析,提出基于自主强化学习与机器识别的智慧通信调度解决手段。在此基础上,逐个介绍深度强化学习、机器视觉图文识别和操作引擎技术、声纹智能识别授权等关键技术,实现通信网络全网智能优化、智能自动巡检。


讲师介绍
张雄威

高级工程师,高级技师,从事电力通信研究工作11年,南网青年岗位能手、广东电网五一劳动奖章获得者、广州局十大杰青、技术能手,拥有丰富的电力通信实践研究经验,先后负责“面向智能大电网控制业务的光传输网重构与自愈技术研究及设备研制”、“基于SDN控制器的数据网流量可视化监控系统”、“基于物联网技术的电力公网全链路监控平台”等国家863、南网重要项目,获发明专利15项,软件著作权10项,曾获南方电网技改贡献奖、广东电网科技进步奖等奖项20余项。

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