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数据驱动的配网拓扑辨识与运行诊断关键技术研究与应用
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随着配网建设规模的不断扩大,拓扑结构日趋复杂,在生产中拓扑异常较为常见:一方面配网静态拓扑由人工维护至PMS,难以避免出现线变关系错误;另一方面配网运行方式频繁变化,使得动态拓扑难以准确跟踪。本次演讲包括以下内容:

1)提出基于同胚变换的配网拓扑层次化建模方法,并利用图数据库工程化实现多级配网拓扑平面构建。

2)通过D5000、配电自动化、PMS、用采等跨业务领域数据融合,提出了基于数据驱动的线变关系异常诊断和转供智能识别方法,实现了静态拓扑纠错与动态拓扑辨识。

3)面向江苏全省4万条线路和98万台配变开展了规模化运行诊断分析,开展分时分段线损诊断分析及全口径配网停电诊断分析,通过精准研判实现工单驱动业务闭环管理。


讲师介绍
陈锦铭

博士,研究员级高工,江苏电力三级专家,致力于大数据和 AI 在电网的落地应用,主持线变关系诊断、 供电可靠性分析、分时分段线损诊断等多个配网应用研发,部分成果在国网全面推广应用。授权发明专利 61 项,发表论文 50 余篇,获得省部级科技奖励 22 项,以第 1 完成人获中电联电力创新一等奖、电力建设 科技进步一等奖、江苏省科技进步二等奖、中国电力科技进步二等奖。担任 IEEE PES 智能电网集成应用分 委会副秘书长、上海交通大学行业导师、中电联人工智能标委会委员、《电力信息与通信技术》青年编委。

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