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基于声纹的电力设备故障诊断技术
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噪声与振动是运行设备的固有特性,绝大部分异常状态(工况)都会伴随振动与声的变化 。异常振动会带来结构松动、绝缘老化、材料疲劳等问题,对电网安全稳定运行造成重大隐患。声振检测与诊断技术具有非接触、不停电、可连续等优点,可及时发现设备早期潜伏性缺陷,可以作为现有监测手段的必要补充。讲座将介绍变压器、绝缘子、水轮发电机等电力设备声纹识别技术,包括抗干扰检测方法、特征量提取与模式识别、基于人工智能的声纹识别技术等。

讲师介绍
胡胜

博士,教授级高级工程师,国网电力设施振动与声学技术实验室副主任,湖南大学校外硕士研究生导师,湖南省电机工程学会环境保护专委会副主任。主要研究方向为电力设施噪声与振动诊断及控制技术,作为主要研究人员主持或参与了国网公司总部科研项目10项,主持或参与湖南省公司科技项目9项。获得国网公司科技进步奖二等奖、三等奖各1项,湖南省科技进步奖二等奖、三等奖各1项,其他省部级奖项5项,发表SCI、EI论文10余篇,授权专利20余项,参与编写行业标准2项,团体标准3项,参与编写专著5本,具有扎实的电力设施振动与声学专业理论知识和较高的科研业务水平。

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