张庚生
现任安徽南瑞继远电网技术有限公司研发业务专家,长期从事电力设备运检及安全监控相关系统的技术研究及产品开发工作,指导和解决在产品开发过程中遇到的复杂疑难重大技术问题,所研制产品实现了输变电设备运检的效益提升、机器替代、状态感知及融合互联,多项成果获得省市级科技进步奖及工业精品称号。
当前,基于深度学习目标检测技术的设备缺陷识别已经在变电站远程智能巡视中得到广泛应用,本报告先总体概述基于深度学习目标检测的技术发展路线图;其次通过对不同类别和场景设备缺陷识别算法的深度分析,给出相应的技术路线在算法层面和数据层面的优化,在算法层面,引入特征提取和表征能力更强的Transformer架构,再结合端到端的目标检测架构,实现检测效果大幅度提升;数据层面,采用数据生成和增广策略,如生成对抗网络和扩散模型,增加样本的多样性,从而进一步实现检测效果的提升;最后探讨基于深度学习的设备缺陷识别及设备状态评价技术研发趋势及应用前景。
现任安徽南瑞继远电网技术有限公司研发业务专家,长期从事电力设备运检及安全监控相关系统的技术研究及产品开发工作,指导和解决在产品开发过程中遇到的复杂疑难重大技术问题,所研制产品实现了输变电设备运检的效益提升、机器替代、状态感知及融合互联,多项成果获得省市级科技进步奖及工业精品称号。
以“推动政产学研用协同创新,助力技术工作者职业成长”为使命,采取“智库组织+科技服务”的运营模式,围绕技术创新提供全链条一站式科技服务。
北京点普科技有限公司
北京市西城区广外大街168号朗琴国际B座1512室
电子邮箱:service@eptc.org.cn
微信公众号
官方APP
微信小程序
广告合作:张女士 13611140887
翟先生 18600511834
会展合作:周女士 15811385649
会员咨询:刘先生 13910884067
服务咨询:汤女士 13910887455