为解决电网设备设施远程巡视缺陷异常漏报、人工反复确认等实际应用难题，迫切需要升级现有人工智能图像识别技术，构建基于正负样本融合的 AI 图像巡检体系，完善核心算法，利用“以正常图像区分异常”的核心思路，利用大量正常图像建立深度学习样本库，快速准确排除绝大部分正常图像，精准识别现场异常，结合负样本分类算法，实现缺陷异常分类，实现缺陷异常不漏检，真正实现远程巡视“机器替代”，实现基层“减负提效”，全面支撑电网数字化、智能化。